深度学习技术把人工智能推向新高潮

据中央广播电视总台经济之声《天下财经》报道，我国ICT，也就是信息通信技术发展迅猛，在5G、工业互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、量子技术等众多领域研发应用步伐较快。2020年，这些新技术有哪些最新发展方向和趋势，中国信息通信研究院对此进行了深度观察。

深度学习技术把人工智能推向新高潮

从技术层面看，人工智能从上个世纪60年代就开始起步，但最近几年才真正迎来发展高潮。以我国为例，人工智能企业数量已达上千家，2019年人工智能产业规模达到105.5亿美元，预计到2022年产业规模将接近300亿美元。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯分析，人工智能近年来突飞猛进主要有两方面因素。“一个是因为我们积累了大量的数据。另外一个是由于这些算法的进步，使得这些算法可以在这些数据里学习到越来越多的知识，所以实际上总结起来就是深度学习技术把人工智能推向了一个新的高潮。”魏凯说。

大数据加深度学习称得上是当前人工智能技术的基石，各行各业、各家研究机构和企业基于这两点，积累开发形成了各自的算法，解决了大量以往难以解决的问题。

魏凯说：“特别是在识别领域，这个识别包括了语音识别，也包括了图像识别。我觉得这几年大家可以明显地看到，比如说你们去机场去支付，可以刷脸，扫描就可以通过，这些其实背后都是人工智能技术进步带来的变化。大家看到我们可以对着地图说话，它们能听懂我们说的话；跟音箱去交流，它们能听懂，这也是因为语音识别的进步，我觉得其实人工智能已经慢慢地进入人们的生活中。”

应用场景众多 不断推动人工智能技术迭代

魏凯认为，对我国人工智能技术来说，最大优势就在于应用场景众多，可以不断推动人工智能技术迭代。而最大的考验则是芯片这样的核心硬件能否满足需求。

魏凯分析：“在人工智能底层的算力芯片上，这些其实现在还有一个方向，AOD4132芯片越来越定制化了，定制化要求底层这些工程的能力要跟上。那么我们可能又回到了老问题，就是我们的芯片工业能不能跟上人工智能的需求，这可能也是一个问题。”

不过，当前的人工智能离人类智能还有很远距离。魏凯说，靠大数据加深度学习也无法实现技术质变。他告诉记者，目前，很多新路径已经开启，人工智能接下来可能走向后深度学习时代，凭借技术创新达到深度智能。

魏凯认为：“现在已经开启了新的好多路线，比如说跟知识工程的结合，跟知识图谱结合，把已有的知识整理成结构化的数据，然后来做推理，让音箱等能更加聪明地回答问题，跟你交互，这是一个路径。另外把深度学习和人脑的仿生学、脑科学结合，去把人工智能的一些技术再往前推进，我觉得这是技术方向的变化。”