莹 李秀华 谢光汉 符 曦

     来源：《电子技术应用》

     摘要：给出了一种采用PC机控制的智能滑模变结构交流调速系统的实现方案及硬、软件设计思想，成功研制“自适应滑模变结构交流调速系统”实验装置（样机），交通过了广东省科技成果鉴定。

     关键词：智能控制

     交流调速 电路 软件 实现

     感应电动机是一种多变量、非线性、强耦合的控制对象，应用一般的矢量控制技术可以解决电动机参数的解耦问题，满足交流电动机在特定条件下的高调速性能的需要。然而，当电动机运行了相当长的一段时间后，由于电动机的磁饱和或绕组温度变化，以及趋肤效应的影响或内部参数的改变，导致解耦条件破坏，从而使调速系统的控制精度降低、运行性能变坏。虽然，常规的具有固定结构及参数的控制器，难以满足高精度交流调速系统的快速性及鲁校友会性的要求。因此，寻求一种新颖的控制方式，解决变结构控制和参数完全自适应性问题是十分必要和及时的，这也是当今自动化应用技术的重点研究问题之一。

     鉴于上述情况，本文结合滑模变结构控制、模糊逻辑和神经网络的优点，推导出了感应电动机自调整模糊滑模变结构控制和自适应模糊神经网络滑模变结构控制两种算法，用PC机C语言编程实现，成功研制“自适应滑模变结构交流调速系统”实验装置（样机），并通过了广东省科技成果鉴定。实验结果表明，这种将滑模变结构控制和智能技术有机结合起来的新颖控制方案，不仅使系统具有滑模变结构控制的响应速度快、对系统参数变化不敏感和鲁棒性强等优点，而且还具有模糊逻辑和神经网络不需系统精确数学模型的方便性和稳定性。

     1 智能滑模变结构控制算法

     对于转子磁通定向的矢量变换控制感应电动机，电动机的定子电压关系为,u1T和u1M分别为为定子电压转矩分量和电磁分量。选取系统的状态变量为x1=Δω2=ω2*-ω2（ω2*和ω2分别为转速指令值和实际值），x2=x1,可推得感应电动机交流调速系统的状态方程为：

     1.1 自调速模糊滑模变结构控制算法

     为避免滑模变结构控制引起的系统抖动，这里采用一种综合控制方案，即当时，系统以滑模变结构控制方式工作；而当时，系统以自调整模糊控制方式运行，ξ为切换阈值。

     选取滑模切换函数δ(x)=c1x1+x2(c1>0),取控制变量u=u1T=η1x1+η2x2+a2ω2*/b，则根据滑模到达条件δ(x)δ*(x)≤0，可得控制参数η1和η2的取值范围分别为：

     模糊控制器的结构框图如图1所示，采用带可调因子α（0<α<1）的模糊控制规则。由于本模糊控制器是在小误差信号时起作用，故可选取较小的初始α值，并在线按下列方法调整:

     if|x1|>|x1(j)|,then α=α+б；if|x1|<|x1(j)|,then

     α=α-б

     其中x1(j)为上次调整α时的误差，б(0<б<0.1)为一个给定的增量。

     量化系数K1、K2和比例因子K3是相互牵制的，如果同时调整三个参数会使控制算法过于复杂。从控制器的结构可看到，调整K3的因果关系比较明确，而且最终也能起到调整K1和K2的作用。因此，采用离线调整K1和K2，在线调整K3。由于K3的理想取值与x1和x2的符号、大小均有关，故按如下规则：

     离线设计一张K3取值的查询表，K0为离线整定的一个常数。

     1.2

     自适应模糊神经网络滑模变结构控制算法

     对交流调整系统，取滑模切换函数δ(x)=c1x1+x2(C1>0)，由δ'(x)=0可解出系统在滑模线上的等效控制律为：ueq=u1T=[-ka2x1+(c1-a1)x2+ka2ω2*]/(kb)

     当x不在δ(x)上时，采用一模糊校正控制律uf将系统状态引至滑模线上。

     考虑到系统参数的估计误差及随机干扰，取控制系统的完整控制律为：

     其中，c2为数字式控制器输出与变频器的实际控制电压值之间的转换系数，采用神经网络在线自调整；Δ=f[sgn(x1)]为补偿项；当|б(x)|>0时，c3=1，当|б(x)|=时，C3=0。

     令δ(x)和uf分别为模糊控制器的输入和输出，并定义它们的模糊集分别为：

     其中δ'=αδ(x)，α>0为量化因子，采用神经网络在线自调整。模糊控制规则定义为：

     R'i:IF δ'is A'i THEN u'f

     is B'f(i=-2,-1,0,1,2)

     选取A'I和Bi为三角形隶属函数，采用max-min模糊推理合成规则，以及重心去模糊化方法，可推得模糊控制律为：

     选取ITAE性能指标，即,在不同的转速设定值下，采用变量轮换法和黄金分割法，经多次启动电机，得到一组近似最优的{ω2*，α，c2}数据，分别以数据组{ω2*,α}和{ω2*,c2}训练出两个前馈型神经网络，即得到随ω2*变化的自调整规律。

     2 系统组成

     感应电动机交流调速系统的结构框图如图2所示。其中电流环用于监测，速度环用于控制。图中，控制器为486DX/38型PC机，智能控制算法用C语言编程实现，A/D和D/A转换器均由低价格的HY-1232型A/D、D/A板实现；变频器采用日本三菱FR-A044型变频器；感应电动机IM采用国产Y804-4型鼠笼式电动机，其测速装置LC采用RX1000型光电编码器；f/V采用LM331组成的高精度频率/电压变换器；电流检测采用霍尔元件。

     3 硬件设计

     在交流调整系统中，对电流检测的基本要求是将电流变换成与其成比例的直流低电压。电流信号检测电路如图3所示，它选用霍尔元件检测出电动机主电流并通过整流、滤波而取得可调的直流电压信号。

     f/V变换器电路如图4所示，它选用了高精度的变换芯片LM331，其最大非线性度为±0.01%，从而保证了f/V变换器的输出电压Vout能够线性地反映出频率f的变化。当频率f<4kHz时，其非线性度为0，且转换时间低于10μs。

     两级输出滤波电路如图5所示，其主要作用是将计算机输出的PWM信号转变为平稳的直流电压而输出到变频器中去。

     4 软件框图

     系统软件主要包括初始化程序模块、软件定时中断服务程序模块以及智能滑模变结构控制算法模块等，各程序模块的相互关系和基本内容如图6所示。