自然语言处理与人工智能有着怎样的关系

要想理解自然语言处理，让我们先来看什么是“自然语言”。通常认为，语言是人类区别其他动物的本质特性。在所有生物中，只有人类才具有语言能力。人类的逻辑思维以语言为形式，绝大部分知识也是以语言文字的形式记载和流传的。

人类自洪荒时代开始，以语音，记号（文字）为载体的信息记录形式，用于个体或集体交流，知识传承。具备复杂语言能力后，人类加快了社会化的发展和知识积累，以跨越时间和个体的集体智慧登上了生物金字塔的顶端。语言、想象力和“八卦”特征，是使智人超越其他物种以及其他人类的“伊甸园禁果”，为人类开启了新的世界。

自然语言的组成部分有：语音、词汇和语法。语音是语言的物质外壳，是最原始形式的语言。而文字，则是记录语言的书写符号系统。用自然语言与计算机进行通信具有明显的实际意义。人们可以用自己最习惯的语言来使用计算机，而不是花大量时间精力去学习各种计算机语言。

从另一个角度，人类希望通过发展NLP来进一步了解人类自身的语言能力和智能机制。实现人机间自然语言通信包括三个步骤：识别、理解、生成。首先是识别，对于计算机来说，这是输入阶段。计算机需要对人类语言（语音）进行识别，语音识别技术是ADS7870EA人工智能技术的一大体系。目前语音识别的应用日渐成熟。

比如智能家居，坐在电视机前可以语音遥控想看什么节目。语音识别交互的精准性很重要，比如你想看英剧《神探夏洛克》，可能说成了《神探夏洛特》，那有可能就会被识别成《夏洛特烦恼》。语音识别相对后面两步来说，是目前技术中最成熟的。语音信号对于一种固定的语言来说，单音节的模式类数量相对较少，因此语音识别相对简单，而且已经基本上实现并达到了产品级标准。

难度主要在于后端的基于上下文的语义识别，也就是自然语言理解。当然这个理解的难度对于文本也是一样的，并不一定局限于语音。语音识别？语义识别？傻傻分不清楚。为了更直观地感受语义识别和语音识别的区别，我们可以形象的用人体器官表达。语音技术相当于人的耳朵和嘴巴，负责获取和表达。

语音识别显然就是耳朵的角色。语义技术则相当于人的大脑，负责思考和信息处理。就像你的耳朵非常好使，并不代表你的脑袋聪明。在识别同样的语音后，不同的机器可能会作出不同的反应，这就是机器对于语意理解的区别。类比到人类，比如一个人的能力并不是那么强，并不能代表他的听力有问题，只能说他的处理能力没有那么强，而这往往取决于他的大脑。