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国际人工智能与教育大会:培养AI高端人才是教育的使命

时间:2019-5-20, 来源:互联网, 资讯类别:政策法规

导读:习近平主席在大会致贺信中说道:“把握全球人工智能发展态势,找准突破口和主攻方向,培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才,是教育的重要使命。”

互联网、大数据、人工智能等新兴技术与教育的不断融合,必将驱动一场新的教育变革。智能教育正在逐渐普及,社会机构开展人工智能技能培养受到政府的支持与鼓励。未来科教融合、产教融合将会成为培养AI高端人才的必经之路。

提升综合能力将成为共识

“智能时代下的教育,将更加注重培养学生的创新能力和合作精神,实现更加多元、更加精准的智能导学与评价,促进人的个性化和可持续发展。”教育部副部长钟登华在发言中说道。

伴随着智能时代的到来,劳动力市场将面临巨大冲击,企业势必会对人才的综合素质提出更高的要求。考试成绩只能从一方面直观反映我们的学习能力,未来只有创造力、协作力、逻辑思维等综合能力出众的人,才能在新的社会就业体系中定位自身价值。

贝尔科教以激发孩子的兴趣和学习热情为切入点,通过生动有趣的课堂展现形式进行教学。通过引导式教学,让孩子自己成为学习的主人,从而最大程度培养孩子们的创新、沟通以及多元智能能力。

全面提升未来一代信息素养

北京市副市长张家明在演讲中说道:教育是人工智能的孵化器,人工智能是教育的助推器。

未来,如何在“坚持以人为本、人机协同”的大框架下,推动人工智能和教育融合发展、相互赋能,让人工智能服务于更好的教育,让教育推动人工智能不断进步,将成为人工智能教育发展的新课题。

8年前,贝尔科教基于对机器人教育的思考,和对未来人工智能发展的洞察,率先将欧美先进科教理念引入中国进行教学创新,开创出了一种全新的教育流派-创意科教。一场以“培养人工智能时代原住民”为目标的教育变革,由此拉开帷幕。

近两年,人工智能教育的重要性和关注度逐渐凸显,国家层面也相继出台了一系列政策,支持从小学到高等教育的人工智能人才梯队搭建。如今,人工智能的细分领域已经渗透于我们工作、学习、生活的方方面面。未来无论是传统行业升级还是新兴行业持续发展,都离不开人工智能技术的加持。

人工智能时代,科技发展已与教育变革紧密相连,未来唯有把人工智能知识和技能渗透教育中,才能培养出能够与智能机器一起工作的新型劳动力,满足时代对于智能人才的诉求。

人工智能教育探索与新思考

能时代将会是一个人机协同、跨界融合、共创分享的时代,未来生产、分配、交换、消费等经济环节必将发生深刻变化。在此背景下,贝尔科教集团创始人兼董事长王作冰先生在全球范围内率先提出AIQ理论。

AIQ(人工智能能力指数)即人与人工智能之间合作、竞争的能力指数,包含创造力、学习力、沟通力以及数据力,是人工智能时代衡量个人与AI协作能力高低的标准,也是智能时代对未来社会劳动力提出的能力要求。

贝尔科教在智能技术与教育融合的探索与思考中,基于AIQ理论开发了包括贝尔编程双师课堂、Mabot球形教育机器人在内的产品及整体解决方案。

贝尔编程基于对少儿编程本质的理解,打造出双师课堂一站式解决方案。贝尔编程的双师课堂,线上老师由教学视频中的“小贝”担任。将中国古典文学西游记中的“悟空”形象融入教学中,利用引人入胜的故事情境,PK、打怪等游戏化闯关课程模式,激发孩子们的学习兴趣。

贝尔编程所打造的双师课堂旨在全方位培养孩子的逻辑思维、计算思维,提升创造力、问题解决能力,让孩子成为人工智能时代的创新人才。

Mabot是全球首款培养孩子AIQ的教育机器人,能帮助孩子学习编程、培养动手能力,逐步提升孩子AIQ,让孩子创造无限可能。Mabot不仅支持无限创意,而且复用度高,可实现从软件、到硬件、课程、场景、IP全线打通。

值得关注的是,近期Mabot课程将走进贝尔科教旗下超过1000家线下机器人活动中心,创新的教具和生动的课程相结合,将会给小朋友们带来更特别的课程体验。

未来,科技变革必将引发教育变革,教育本身具有重要的功能之一,就是推动科学技术的发展和应用。

全民智能教育时代已经来临,培养人工智能应用型人才将成为贝尔科教义不容辞的责任。未来推动新课程落地、新技术应用、新产品研发,贝尔科教将始终走在教育领域的前列,为提升未来一代的信息素养和多维竞争优势而努力前行。

软银孙正义曾提出,2035年全球将有万亿级IoT设备在线。在这些设备上实现本地人工智能,是未来的必然趋势。要做到这一点,必须进一步将降低人工智能的算力成本。Arm“周易”平台,主打适用性、兼容性、安全性,希望大幅降低人工智能算力、芯片和应用成本、加快应用研发周期,在更多的IoT设备上实现人工智能。“AI要想普及化,必须实现85%以上的智能化都在终端实现。”金勇斌表示。

大量涌入的资本,加之强大的平台支持,值得创业者能够更加快速地开发出SoC芯片。但是,即使芯片开发的门槛有所降低,芯片开发一定要谨慎,并且要在设计之初做好产品规划、明确市场应用空间,否则,最终还是难免惨遭淘汰。


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