虽然内存价格不稳定 但美光正在为DDR5扩大产能 中科院AI芯片QNPU年底或迎来流片

导读：在本周早些时候与投资者和金融分析师召开的收益电话会议上，美光对其长期未来及对其产品的强劲需求表示了信心，该公司还概述了扩大产能的计划，并迅速转向更先进的工艺技术。中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院AiRiA自主设计的首款主打极低比特技术的人工智能芯片QNPU(Quantized Neural Process Unit)原型，及四路人车识别、车载辅助驾驶ADAS系统，终端AI功能加速器QEngine和人工智能人体骨骼实时识别交互系统，近期在世界智能大会和世界半导体大会上展出，获得了众多专业人士的肯定和赞扬。

美光表示，“我们相信，受人工智能、自动驾驶汽车、5G和物联网等广泛的长期趋势驱动，记忆和存储的长期需求前景引人注目”美光公司首席执行官桑杰·梅赫特拉(Sanjay Mehrotra)说。“美光公司已准备好利用这些趋势，创新产品，快速响应的供应链，与全球客户建立良好关系。”

由于供应超过需求，近几个季度DRAM价格大幅下跌。为了降低成本并为内存的新应用的出现做好准备，DRAM制造商正在积极地转向更新的工艺技术。与此同时，虽然承认他们需要平衡DRAM的供需，但他们实际上已经制定了积极的产能扩张计划，因为他们需要更多的洁净室用于即将到来的制造技术。

美光公司在制造工艺方面拥有积极的路线图，现在又增加了4个10纳米级节点(总共6个10纳米级技术)，该公司正在研究最终向极紫外光刻(EUVL)的过渡。美光还在扩大其生产能力，以便为下一代应用生产下一代存储器，即为消费级准备32 GB内存模块，为服务器准备64 GB DIMM。

本月早些时候，我们报道了美光的16 Gb DDR4内存芯片，该芯片采用该公司的第二代10纳米级制造工艺(也称为1Y nm)生产。这些DRAM芯片已经在用于威刚和英睿达的32 GB DDR4内存条中，这些产品也将不久后上市。

早在4月份，为了应对DRAM和新工艺技术需求的增加，美光存储台湾(前雷克斯光电半导体)新洁净室破土动工。

美光储存(台湾)早已在使用美光的第一代10纳米级制造技术(也称为1X nm)制造DRAM产品，并将在不久的将来直接进入第3代10纳米级工艺(又名1Z nm) 。与此同时，去年美光在台中附近开辟了一个新的测试和包装设施，创造了世界上唯一的垂直集成DRAM生产设施之一。

此外，美光公司宣布计划在日本广岛附近的公厂内投入20亿美元用于新的洁净室。据报道，新的产能将用于制造美光13纳米工艺技术的DRAM。

总的来说，美光将拥有多个10纳米级节点。除了目前使用的第一代和第二代10纳米级工艺技术外，美光还计划推出至少四种10纳米级制造工艺：1Z，1α，1β和1γ。

目前，美光公司正在生产第二代10纳米级制造工艺(即1Y nm)，包括该公司的12 Gb LPDDR4X以及16 Gb DDR4存储器件。

该公司的下一代1Z nm目前已获得客户的认可(即，他们正在测试使用该工艺生产的各种芯片)，预计将在近期宣布，该技术将用于生产16 Gb LPDDR5存储器件以及DDR5存储器件。

继1Z nm节点之后，美光计划开始使用其1αnm制造技术以获得更高的产量，这意味着它正处于后期开发阶段。之后是1βnm制造工艺，该工艺也是处于早期开发阶段。

美光没有说明在1γnm工艺之后是否会直接进入EUV。该公司正在评估ASML的Twinscan NXE步进扫描功能以及使用极紫外光刻技术生产所需的其他设备，并正在评估这些工具何时可用于制造DRAM。

QNPU采用国际领先的量化模型压缩处理技术，实现了DDR Free设计，突破了内存墙的世界难题，不但能够满足边缘端设备低功耗、低时延、小体积、低成本的诉求，并能提供其执行AI任务所需的高运算能力。QNPU可应用到智能安防、无人驾驶、智慧医疗、智慧商业、智慧城市等多种IoT的边缘端计算场景，助力各行业“用上AI，用好AI”。

同时，AiRiA还研发了基于QNPU原型的四路人车识别模块，可进行1080P分辨率的视频流实时分析。

AiRiA车载辅助驾驶ADAS系统是基于机器视觉720P双路视频实时处理的人工智能系统。在驾驶过程中能够自动识别道路情况，包括：道路标志线、信号灯、人车距离等，可以实现前向碰撞报警、车距过近报警、车道偏离报警等。同时该系统采用DrivingProbe专利技术，对驾驶员警觉性监测，识别抽烟、喝水、打/看电话、打斗等状态，监控安全驾驶。

AI功能加速器QEngine是适用于终端设备的高性能、轻量级、无依赖的深度学习计算框架。与常用框架相比，QEngine性能高2-4倍，减少65%-85%的内存占用，使AI终端设备待电时间更长，机器视觉识别更加迅速。QEngine支持业内多种开源的深度学习框架，算法移植简易，并兼容多种处理器和硬件。

AiRiA人工智能人体骨骼实时识别交互系统，对人体骨骼姿态进行实时跟踪，识别人体骨骼25个结构点，毫秒级时延，并能支持多人同时检测，对身体部分遮挡部位进行智能预测。该系统可应用于翻越、打斗、摔倒等异常行为的检测，运动及舞蹈的教学矫正，体感游戏，3D试衣等场景。

自动化所南京人工智能芯片创新研究院AiRiA，依托自动化所在芯片开发、计算架构、人工智能、机器视觉等领域数十年的核心技术积累，致力于为行业提供软硬一体化的人工智能解决方案。在成本、功耗、计算结构等方面进行探索，让“高大上”的AI广泛、便利地应用到各行业，普惠公众。