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阿里AI芯片含光800问世

时间:2019-9-26, 来源:互联网, 资讯类别:市场分析

今天的杭州云栖大会上,达摩院院长张建锋现场重磅展示了一款全球最强的AI芯片——含光800。这颗自研芯片的问世,可以说给国产芯片史上留下了浓墨重彩的一笔。

张建锋说:“在全球芯片领域,阿里巴巴是一个新人,玄铁和含光800是平头哥的万里长征第一步,我们还有很长的路要走。”回顾过去半年,平头哥先后发布了玄铁910以及无剑SoC平台,随着含光800的发布,可以发现平头哥端云一体全栈产品系列已经初步成型,基本实现了芯片设计链路的全覆盖。

那么针对阿里做芯片的初衷、含光800的特点和核心优势、以及其与GPU、FPGA的关系等内容,本文也做了详尽的解答。

含光800有何特点?

含光800是阿里巴巴第一颗自研芯片,也是全球性能最强的AI芯片,主要用于云端视觉处理场景,性能打破了现有AI芯片记录,性能及能效比全球第一,在业界标准的ResNet-50测试中,含光800推理性能达到78563 IPS,比目前业界最好的AI芯片性能高4倍;能效比500 IPS/W,是第二名的3.3倍。

含光为上古三大神剑之一,该剑含而不露,光而不耀,正如含光800带来的无形却强劲的算力。在杭州城市大脑的业务测试中,1颗含光800的算力相当于10颗GPU。

含光800已开始应用在阿里巴巴内部核心业务中。根据云栖大会的现场演示,在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频,需要40颗传统GPU,延时为300ms,使用含光800仅需4颗,延时降至150ms。拍立淘商品库每天新增10亿商品图片,使用传统GPU算力识别需要1小时,使用含光800后可缩减至5分钟。

含光800将通过阿里云对外输出AI算力。基于含光800的AI云服务当天正式上线,相比传统GPU算力,性价比提升100%。

含光800的核心优势是什么?

在人工智能领域,要提升计算效率,芯片需要根据场景来实现更多的差异化设计。在人工智能视觉场景中,含光800可以提供全球最强的算力。

阿里巴巴是全球最大的人工智能应用者之一,丰富的场景为研发人工智能芯片提供了绝佳平台,这是平头哥的天然优势。依托阿里巴巴集团丰富的应用场景,平头哥早期就针对场景做了大量优化,因此实现了性能上的突破。

含光800的算力也不仅仅满足阿里巴巴集团内部场景的需求,还会通过阿里云对外输出,帮助企业用更低的成本获取高性能算力,加速业务创新,例如,对于受限于算力瓶颈的企业而言,含光800可以更高效地运行更复杂、更先进的算法。

芯片流片以及具备商用能力的难点分别在哪?

芯片设计是一个复杂的系统工程,单纯完成设计并不意味着就可以流片成功,这是行业的深水区,假如流片失败,就意味着硬件设计需要推倒重来,这比软件出BUG问题更加严重。一般芯片公司需要做两次(engineering sample、production sample)或多次才能流片成功。

而流片成功后也不代表就可以直接商用了,它还需要经过复杂的测试验证,在各项指标都符合实际场景需求后才到了真正的商用阶段。

需要说明的是,含光800已经完成了整个过程,应用于阿里巴巴集团内部各大场景,这背后主要得益于阿里软硬件的深厚积累,以及丰富的验证场景。

这款芯片与GPU、FPGA的关系如何?

在人工智能场景中,含光800是异构计算很好地补充,通过阿里云可以为企业提供更多的选择,未来平头哥还会推出更多形态的人工智能芯片,在终端、云数据中心都会有更大规模的部署和应用。

平头哥如何构建生态?

平头哥正在打造完善的行业生态和开发者生态。

在云端,全球前三、亚太第一的阿里云为平头哥服务企业提供了绝佳平台,未来企业可以通过阿里云轻松获取含光800的极致算力。

在端侧,平头哥已拥有成熟的生态体系,CK801、CK802、CK803、CK805、CK807、CK810、CK860等7款自研嵌入式CPU IP核均已得到大规模量产的验证,授权客户超100家,累计销售超十亿颗,广泛应用于机器视觉、工业控制、车载终端、移动通信和信息安全等领域;除此之外,基于RISC-V架构的玄铁处理器以及无剑SoC平台也已服务各行业企业,例如人工智能企业云天励飞、老牌芯片商炬芯科技等。

另一方面,平头哥还将成立芯片开放社区,进一步为芯片产业提供开放协作的平台。

阿里为何做芯片?

总体来说,芯片是计算力的核心。计算力是所有互联网应用的基础。研发芯片可以降低阿里巴巴经济体整体计算的成本,还可以以云服务的方式交付,以更高的性能和更低的成本赋能更多的企业。

阿里巴巴经济体横跨电商、金融、物流、云计算、大数据、全球化等场景,用户规模庞大,拥有世界上最挑战、最丰富的计算场景、网络场景、机器学习场景,需要使用大量芯片。阿里巴巴坚持以技术创造新商业,于2017年成立达摩院,布局颠覆式技术创新研究,在芯片等关键领域做基础性技术的研究投入,为未来发展提供更多战略可能。

基于以上原因,阿里巴巴坚定布局先进芯片技术,并成立独立运营企业,打造国际领先的人才团队,专注高水平芯片研发和产业化。


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