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英特尔为PC用户开启加速器,AI赋能PC势在必行

时间:2020-1-16, 来源:互联网, 资讯类别:行业知识

当地时间1月6日,CES 2020开展前夕,英特尔在美国拉斯维加斯召开了一场新闻发布会。发布会上,英特尔公司首席执行官司睿博(Bob Swan)、英特尔公司执行副总裁、数据平台事业部总经理孙纳颐(Navin Shenoy)、英特尔公司执行副总裁兼客户端计算事业部总经理Gregory Bryant等多位发言人介绍了英特尔围绕云、网络、PC等领域进行的创新,并首次演示研发代号Tiger Lake的酷睿移动处理器、预览研发代号DG1的英特尔首款基于Xe架构独立图形显卡。

被称为“Adobe全球首席传道者”的Jason Levine登台后问到“现场有多少人使用Adobe?使用Photoshop?”不出意料,包括笔者在内的绝大多数观众、媒体都举起了自己的手。对于创意设计者、内容创作者而言,包括Photoshop、Lightroom、Premiere Pro等软件在内的Adobe全家桶是处理图像、音频、视频的重要工具。随着英特尔将AI带入PC,并与Adobe深度合作,这些我们熟悉的工具集成了越来越多的功能,使用起来也越来越得心应手。

利用此项功能,在图片编辑时我们可以解锁更多玩法。当然最为重要的是,凭借英特尔平台强大的AI性能,如背景分割、虚焦照片修复等工程负载并不需要过多手动操作,智能判断便十分精准。以大家十分熟悉的纯底色证件照拍摄为例,如果是利用Photoshop中原有工具进行人物与背景分离,需要我们在边缘进行一次又一次描绘,特别是头发等区域更是难点,如果不是“熟练工”,处理一张照片可能要用上十几分钟,但现在有了强大的AI,只需要“一键操作”即可实现,效率提升显著。

随后Jason Levine还演示了AI是如何提升视频剪辑效率的。如今视频内容创作已经成为互联网生态的重要组成部分,特别是随着5G落地以及视频拍摄门槛降低,未来网络内容或将进一步视频化。虽然拍摄视频内容对于绝大多数用户十分轻松,但“加工”视频就没有那么容易了!比如不同的视频平台对于内容格式要求也存在差异,如B站以横屏视频为主,而抖音等平台则以竖屏内容为主,这在一定程度上增加了内容创作者的工作量。现在有了AI加持,视频处理便容易多了。

在演示中,Jason Levine展示通过软件智能识别拍摄主体,从而“一键”完成对横屏视频的裁剪,输出竖屏视频。值得一提的是,此项操作并不仅仅是选择了原视频中部分区域进行裁剪,而是通过AI识别、追踪正在滑雪的人物,将人物始终保持在视频的“C位”,因此输出的竖版视频并不像是裁剪版,更像是与横版素材同时拍摄得到的竖版视频。

Jason Levine以实际使用场景演示了AI如何提升创作效率,同时也回答了下面这个问题:在PC端,AI究竟可以做什么?

PC作为生产力,是用户追求高效率的最佳工具,只不过随着应用场景多元化,PC想要满足不断提升的用户需求,仅仅是升级性能、外观远远不够,还必须与时俱进,创新突破。从这个角度来看,AI赋能PC势在必行。除Jason Levine演示的AI提升图像、视频编辑效率外,AI还可实现游戏中的动画系统程序化,更精准的语音识别、图像识别等功能,借由更智能、更强大的AI可以让用户在PC端获得更高效,更便捷使用体验。

在应用于PC前,AI在手机端已经获得了广泛应用,其中推动AI在手机端落地的企业包括华为、高通、苹果等巨头。而在PC端,显然英特尔的领导力最为突出,基于英特尔处理器平台的AI也取得了广泛应用。

“孤木难成林”,想要推动基于AI的PC端创新,需要底层AD8402AR100芯片及平台提供方、OEM厂商、软件开发者、系统方案提供商等多方协作。英特尔耕耘PC产业超过40年,在产业内积淀深厚,深入了解和洞察PC产业,与产业链不同环节参与者建立了广泛合作,因此可以实现底层到应用层、硬件到软件的平台级系统性优化,在AI赋能PC的同时,完成深度优化,这是保证用户体验的关键。

AI在PC端落地需要面对多元化应用场景,对于平台架构有更高要求,才能在不同需求下实现最佳能效比。因为不仅要考虑PC所能提供的算力,还必须控制功耗,避免在移动场景下带给续航过大压力。不难看出,想要在PC上提供出色的AI体验,单独依靠CPU、GPU等算力核心是行不通的。为此英特尔给出的解决方案是:“提供三类不同架构给不同的终端侧AI应用,包括GPU、CPU以及低功耗AI加速器。”

换言之,英特尔赋能PC端AI体验是基于平台实现的软硬件一体化方案,有硬件保证算力,有架构实现灵活调用,有软件、应用以保障体验(如英特尔为开发商准备了统一的软件编程工具OpenVINO)。得益于此,如今用户在轻薄本中用户便可得到丰富的AI体验,例如实现多路高清视频的手势识别、背景分割、虚拟形象创建等等。同时凭借平台级优化,降低了AI带给设备的功耗负担,例如英特尔提供的GNA(Gaussian Network Accelerator)超低功耗AI加速器,其拥有超低功耗的特点,可一直保持开启,尤其适用于语音唤醒、噪音抑制等后台工作负载,让用户随时可以调用。

例如上文中我们谈到Jason Levine使用Photoshop等软件进行的创作,便受益于英特尔与Adobe携手合作,完成了软硬件协同优化,在搭载英特尔平台的PC上基于AI的创新功能提升了效率。值得一提的,在英特尔于2019年携手合作伙伴推出的雅典娜计划中,一项关键体验指标(KEI)便是“自适应智能”,目前已有25款笔记本电脑机型获得雅典娜计划认证,预计今年还要验证大约50多款使用Windows和Chrome操作系统的设备。这也意味着将有越来越多的PC为用户提供基于AI打造的创新体验。




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