我国的人工智能芯片产业还处于起步阶段

伴随着深度学习技术的迅速发展，以及互联网和云计算时代海量数据和高效计算能力的支撑，计算机视觉、语音、自然语言理解等人工智能技术在许多领域都有了突破，创造了巨大的商业价值，推动了人工智能产业的发展。近两年来，随着大数据、计算能力的提升，人工智能迎来了新一轮的爆发。

伴随着深度学习技术的迅速发展，BA4560N以及互联网和云计算时代海量数据和高效计算能力的支撑，计算机视觉、语音、自然语言理解等人工智能技术在许多领域都有了突破，创造了巨大的商业价值，推动了人工智能产业的发展。随着人工智能技术的不断发展，人们对人工智能的计算能力提出了更高的要求。

市场规模

我国的人工智能芯片产业还处于起步阶段。近两年来，随着大数据、计算能力的提升，人工智能迎来了新一轮的爆发。据统计，2016-2019年，我国智能芯片市场规模从19亿元增长到56.1亿元，复合年增长率为43.5%，预计2025年市场规模还将达到86.3亿元。未来AI芯片产业市场前景十分广阔。

为了满足数据中心集中计算对人工智能的需求，云端高性能芯片主要应用于智能服务器产品和云人工智能计算场景中。据IDC的调查，2019年中国智能服务器市场规模约为19.5亿美元，2018年至2023年年复合增长率为27.09%，预计2021年市场规模将增长至31.8亿美元。

人工智能应用，如智能城市、智能商务，需要在边缘端进行小规模的处理和分析，而基于深度学习的智能NVR、XVR等边缘端设备需要专用的人工智能芯片来操作。智能芯片在中国NVR市场的渗透率明显高于终端设备。据统计，2019年智能NVR产品市场规模约为52.9亿元，约占智能NVR产品市场规模的23.5%，预计2021年将达到93.8亿元。

一是大力支持国策

近几年来，国家高度重视人工智能和芯片产业的发展，将其作为战略性新兴产业，相关扶持政策集中出台。到2020年，国务院发布了《关于促进集成电路软件产业高质量发展的若干意见》，明确指出集成电路软件产业是信息产业的核心，是引领新一轮科技革命和产业变革的重要力量，并对国家鼓励的相关企业或项目给予税收优惠政策。

二是技术进步促进产业升级。

在芯片计算能力不断增强的今天，人工智能算力产品如AI芯片、云端、边缘、终端等的迅速发展，为人工智能的大规模部署提供了高效、高计算密度的算力支持。AI的迅速发展，为工业应用提供了先决条件，AI在各种工业场景中的出现，促进了传统工业的变革和效率的提高，产生了巨大的商业价值。

随着市场需求的稳定增长，人工智能产业发展迅速

智能城市领域，随着人工智能技术的发展，“看、看、学、用”逐渐取代了“看、学、用”，成为推动智能城市产业发展的重要因素。伴随着2016、2017年国家的大力建设和企业的积极创新，2018年智能城市将进入快速落地阶段，科技产业将迎来真正的赋能时代。各种人工智能技术，如计算机视觉技术、语音技术、自然语言理解技术等，已经成为智能城市建设的主要推动力，并随着市场的不断扩大，各种基于它的应用场景不断涌现。