人工智能技术是未来社会经济发展的支撑技术

“近年来，人工智能技术已经应用于许多行业。但总体而言，现阶段人工智能技术的发展趋势仍处于起步阶段。”阿里集团高级副总裁、达摩研究所智能园实验室负责人华宪生表示:“大家都处在人工智能技术发展趋势的第三个黄金阶段，与前两次不同。“推动人工智能技术产业链从盛行到快速发展，复合型人才更为重要，他们的素质和总数直接决定了该领域的发展趋势水平。”

人工智能(AI)技术正在默默地改变着人们的日常生活。人脸识别、刷脸支付、团体红外温度计、新冠肺炎肺炎流行期间的设备辅助诊断和治疗，以及自动驾驶汽车...正如中科创兴董事总经理林家良所说，如果说人工智能技术在两年前产生了“惊人的转变和影响”，那么近年来它的落地应用已经给人一种奇怪的感觉。

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标的建议》明确提出，要把高技术的自力更生和自力更生作为国家发展战略的支撑点，在人工智能技术、量子信息、AD586SQ集成电路芯片等行业实施一批我国创新型、战略性的重大科研项目。人工智能技术放在第一位，关键水平可见一斑。

人工智能技术作为创新引领社会经济发展的支撑技术之一，其发展趋势一直受到关注。

“人工智能作为第四次科技革命的关键驱动力之一，正在深刻地重建人类社会制造、分配、交换和消费的各个阶段，不断地诱导新技术应用、新产品和新经济，并在这些年中释放出来。信息革命和产业链转型聚集的巨大动能。”北京理工大学电子计算机网络安全技术抗性研究室的优势闫表示，随着“十四五”计划的推进，人工智能技术在我国的基础研究和落地应用将会加快。

AI的技术发展趋势集中在数据信息、优化算法、计算速率等方面。

“近年来，人工智能技术已经应用于许多行业。但总体而言，现阶段人工智能技术的发展趋势仍处于起步阶段。”阿里集团高级副总裁、达摩研究所智能园实验室负责人华宪生表示:“大家都处在人工智能技术发展趋势的第三个黄金阶段，与前两次不同。这次大家都有互联网大数据和深度神经网络。而且计算率大。”

他表示，虽然黄金阶段是在七八年内逐渐出现的，但发展趋势速度令人震惊。这个阶段可以细分为三个环节，现阶段处于第二阶段向第三阶段衔接的过程中。

“这三个环节可以称之为‘无场无AI’，但每个环节的实际意义是不同的。第一阶段，大家意识到AI技术很可能改变几乎所有领域。但此时，大量的技术细节和应用被发现。”华宪生说，在现阶段的第二阶段，从业者发现，没有深层次的数据、信息、场景、步骤，AI技术真理就不可能充分发挥其使用价值。在这个环节中，人工智能技术的技术性在新智慧城市、互联网技术等行业取得了显著成效，技术逐渐从点对点技术走向平台；令人振奋的技术和应用已经在工业生产、医疗保健等行业发生，但还没有产生经营规模；在文化、教育、农业和畜牧业方面，其产品开发和应用正在进行中。

到第三阶段，人工智能技术从技术性到应用性的水平将更加清晰。在技术上，大量的AI技术工作能力和服务平台工作能力将投入到产品研发中，大量的现场专业人员和销售人员将在业务流程网络层参与甚至正确引导。“没有领域的深度参与甚至核心，就没有AI的蓬勃发展和成果。”华宪生关注。

“现阶段，AI的技术发展趋势仍将集中在数据信息、优化算法、计算能力等方向。”颜表示，谈到实际发展趋势，他感觉AI将从专业智能超越到通用智能，从人工智能技术成长到独立智能，从“纯人工智能技术”进化到“人机对战复杂智能”，加快与相关课程行业的渗透和交叉式。“人工智能技术将继续颠覆和创新垂直行业，如移动智能终端、互联网技术游戏和娱乐、汽车网络平台和新的智能城市。将获得人工智能技术，如图像识别技术、文本识别、视频捕获、自动驾驶、数据分析系统和独立的管理决策。自主创新和应用，一般落地在文化、教育、金融、交通、智能安全等领域。”阎对说道。

高科技的产出率显然来源于其独特的特点和优势。

“近年来，我国人工智能技术的高科技产出率显著。2020年，我国人工智能技术发表论文近3万篇，保持年复合增长率超过10%；专利申请总量超过3000件，首次超过英国，居世界第一。在自动机器学习培训、神经网络可解释性和类脑计算的对映体组合等行业，中国已经出现了许多国际知名的创新能力。”中科戈文首席执行官兼创始人罗茵表示。

"人工智能技术在中国的发展趋势具有独特的特点和优势."颜说，一是中国重视人工智能技术的发展趋势，从基础研究到工程项目的应用，充分利用中国的制度优势，从战略、国家产业政策、相关法律法规、技术标准等方面统筹规划，为人工智能的发展趋势营造良好的外部环境。二是国内应用领域丰富，经济发展规模巨大，工业生产门类齐全，消费市场丰富，为AI的技术应用呈现丰富多彩的场景。第三，作为人工智能技术飞速发展的三驾马车之一，数据和信息在国内都是提前准备好的。

申兰科技创始人兼CEO陈海波坦言，没有数据信息的人工智能技术是没有饭吃的。“中国的基础信息量远远领先于欧美国家。除了手机和电脑上产生的数据信息，很多传统的线下大型活动也会造成大量的数据信息，比如共享自行车应用数据信息和诊疗扫描仪等。数据信息、汽车事故数据信息、银行流水账、野外卫星影像地图等。”

要释放潜力，就要充分压缩硬件和软件基础。

除了科研和关键技术的快速发展，还要注意硬件和软件的基本不足。罗列举了与英国广泛使用的TensorFlow、Pytorch、Caffe等软件项目相比，我国开源系统中人工智能技术框架软件的绿色生态还不够完善，开源项目的普及程度还不够，我国手机软件在国际上的普及程度还很差，缺乏专门针对人工智能技术的集成ic。“以深度神经网络架构中广泛使用的GPU离散显卡为例，在通用云计算平台下，广泛使用NVIDIA显卡深度神经网络离散显卡进行大规模神经网络训练。但中国的寒武纪、华为等公司现阶段在技术研发上投入了大量资源，成果很有希望。”他说。

颜坦言，在国内，AI的基础知识和优秀的优化算法都需要进一步加强；与AI相关的硬件和软件行业生产基本缺乏；自主控制层面的方法很少。

“中国人工智能产业链的潜力将继续释放，对该领域和社会经济发展的带动作用将进一步显现。”InspurInformation高级副总裁东丈表示。但在他看来，在中国的AI产业链中，要在经济全球化中寻求更有利的“位置”，仍然存在诸多挑战。“产业链的人工智能将是中国经济发展的下一个关键环节。”这就意味着把AI的自主创新技术变成商品，快速走向市场，传播到实地落地应用。目前金融、通信、加工制造、城市治理等行业都在尝试将应用领域与AI技术进行整合。这整个过程需要应用工业生态能源。

AI产业链的发展趋势离不开优秀人才的储备。严表示，我国人工智能人才虽然数量众多，但拔尖和高端人才很少，“火车头”所带动的经济效益无法呈现。

根据MacroPolo中国智库的科学研究，报告中入选的顶尖人才有59%在美国工作，而中国只有11%。“推动人工智能技术产业链从盛行到快速发展，复合型人才更为重要，他们的素质和总数直接决定了该领域的发展趋势水平。”陈海波建议，要积极吸引国外科技人才，聚集世界各地的优秀人才，出台一揽子现行政策，在科研预算等行业引进国外高级人才。

罗音提出:“要加大基础研究投入，正确引导现行政策和资产聚焦产业链基础层，推进数据信息开放共享资源，加强人才引进和学习培训，推进产学研合作，为产业链马拉松式经济全球化做出合理的小说布局。”

多产业融合促进智能经济的到来。

根据IDC和Inspur联合发布的《2020-2021中国人工智能计算能力发展评估报告》，人工智能技术的产业发展已经从通用应用领域渗透到了大量的特殊领域。互联网技术、金融行业、电信网络、政府服务等AI计算率最高的领域，也是人工智能技术应用领域渗透度最大的行业。人工智能导向的产业链已经从最初的示范站点变成了公司发展和生存的刚性需求。

"在未来，人工智能行业的经济全球化最终将会加剧."严表示，“十四五”期间，中国的重点发展趋势将是“新基础设施”，此外，重点发展趋势将是数字贸易，完成各领域企业的战略转型。中国人工智能领域应以此为契机，推进典型场景(如智能制造系统)的破坏性创新，结合新技术，加大人工智能基础设施建设和传统基础设施建设中智能系统升级的基本建设范围，将人工智能技术转化为促进社会经济全面发展的创新方式，全方位参与国际人工智能产业的市场竞争与合作。

他强调，要实现人工智能技术发展趋势的预期目标，必须构建基本的人工智能大数据处理速率，打造独立可控的人工智能产业链软硬件协同工作能力，推进人工智能开源系统和公共文化服务数据平台的开放，为具有较强造血功能的人工智能应用产生优秀的绿色生态。

林嘉良直言，自动驾驶技术才是他更希望的。“自动驾驶结合了认知智能和智能管理决策。应用价值和实际意义都很大，落地率超过预估。估计会给日常生活带来很大的变化。”

“预计2021年，AI将加速与汽车电子产品等行业的融合，完成认知、管理决策、运营等专项程序模块，从而加速车辆的智能化系统和网络化平台。AI希望结合VR技术，呈现制作加工、家居装饰等专用工具。，为虚拟制造、无人驾驶、模拟诊疗、培训教育、影视文化等提供丰富多彩的互动服务。平台自然环境。”陈海波表示，“新基础设施”使各个领域发生了革命性的变化，AI产业链底部的支撑点不断完善，AI技术可能会广泛应用于工业生产和农牧业。

东丈表示，“十四五”新征程已经开始，以人工智能技术为内涵的高新技术产业将成为社会经济发展的新引擎。人工智能技术也将推动数字贸易进入智能经济的新环节。