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AD5664RBRMZ-5四通道、16位数模转换器

时间:2018-2-28,阅读:429,发布企业:深圳市睿智芯电子有限公司, 资讯类别:会员资讯
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深圳市睿智芯电子有限公司
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华斌
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摘要:AD5664RBRMZ-5

型号:AD5664RBRMZ-5

品牌:ADI

封装:MSOP10

温度范围:-40至105

全新原装现货库存,假一罚十。价格绝对优势

姓名:华斌

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AD5624R/AD5644R/AD5664R均属于nanoDAC®系列,分别是低功耗、四通道、12/14/16位缓冲电压输出数模转换器(DAC),采用2.7 V5.5 V单电源供电,通过设计保证单调性。


AD5624R/AD5644R/AD5664R均内置一个片内基准电压源。AD56x4R-3内置一个1.25 V5 ppm/°C基准电压源,满量程输出范围可达到2.5 VAD56x4R-5内置一个2.5 V5 ppm/°C基准电压源,满量程输出范围可达到5 V。上电时,片内基准电压源关闭,因而可以用外部基准电压源。所有器件均可以采用2.7 V5.5 V单电源供电。内部基准电压源通过软件写入启用。


该器件内置一个上电复位电路,确保DAC上电后输出0 V并保持该电平,直到执行一次有效的写操作为止。此外还具有各通道独立关断特性,在关断模式下,器件在5 V时的功耗降至480 nA,并提供软件可选的输出负载。在正常工作模式下,该器件具有低功耗特性,非常适合便携式电池供电设备在复杂的策略游戏中,机器已经超越了人类,更不用说图像识别、语音转录以及其他的进步,这些进步开始使我们对人类未来的假设变得复杂化。基于语音的个人助理对于我们来说已经是司空见惯的,而完全自动化的车辆似乎也就停留在不远的弯道上。

从现阶段看,决定人工智能发展的有三点:数据、算力、算法。而骤然爆发的数据洪流满足了深度学习算法对于训练数据量的要求,但是算法的实现还需要相应处理器极高的运算速度作为支撑。

当前流行的包括X86和ARM在内的传统CPU处理器架构往往需要数百甚至上千条指令才能完成一个神经元的处理,但对于并不需要太多的程序指令,却需要海量数据运算的深度学习的计算需求,这种结构就显得非常笨拙。尤其是在当前功耗限制下无法通过提升CPU主频来加快指令执行速度,这种矛盾愈发不可调和,深度学习研究人员迫切需要一种替代硬件来满足海量数据的运算需求。

型号:AD5664RBRMZ-5

品牌:ADI

封装:MSOP10

温度范围:-40至105

全新原装现货库存,假一罚十。价格绝对优势




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