快速发布采购 管理采购信息

【MAX4549EAX】**北京显易科技有限公司==www.ic37.com

时间:2018-9-26,阅读:116,发布企业:北京显易科技有限公司, 资讯类别:会员资讯
公司:
北京显易科技有限公司
联系人:
曹小姐
手机:
010-51987308
电话:
086-010-51987308
传真:
086-010-51986915
QQ:
1306610685 和我即时交谈
地址:
海淀区远大路20号鹏安世纪大厦E座11C2-2
摘要:北京显易科技有限公司小曹: 010-51987308 ; QQ:800062492:QQ:1306610685; 邮箱:bjxianyi-4@163.com 网址: www.ic158.com

北京显易科技有限公司小曹: 010-51987308 ;

QQ:800062492:QQ:1306610685;

邮箱:bjxianyi-4@163.com 网址:

大量优势库存

2018-09-26/2c71f060-17f1-45f0-85ba-a4aa9f4ac486.jpg" title="Maxim.jpg" />

下面讨论一下神经形态计算。ARM正在向客户推出两款机器学习处理器——ARM ML和ARM OD(object detectio),将于2018年中期获得许可。这里有一个疑问:是否依然必须要走模拟这条路?有些论文表明,模拟机器学习的功效会降低,还有许多问题需要解决,例如电路验证,可变性和现场可重复性。

Yeric指出,某些东西可能会在计算内核的深处提供巨大的提升,但这种优势可能会在系统级别“被淘汰”,因此,重大变化或性能提升是否值得,还需要权衡考虑。

还有一个必须要考虑的因素是存储器管理,因为其与其他数字电路的接口可能变得复杂。

第三个问题是EDA,EDA行业并不倾向于推测,这提出了一个鸡和蛋的难题。在非易失性存储器,低温和3D设计中也是如此。因此,研究路径的一部分是建立微型生态系统,以支持潜在的技术指导。

Yeric补充说:“对于未来的工艺节点,更广泛的市场可能不得不克服所有芯片相同,行为相同,并使用千篇一律的制造方法生产的想法。”

现代电子系统的复杂性已经在系统层面产生了一定程度的非确定性,Yeric观察到,非确定性将成为电子学的根源,但可能是实现制造产量和节能计算所必需的。

虽然Yeric并不致力于模拟神经形态学,但有证据表明生物计算机——例如人类大脑,提供的能量效率远高于人工系统,并且是模拟的。


资讯分类
会员资讯