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10方向改变:数据科学家最稀缺

“唯有主动改变才能期待变革”,徐直军指出,一直以来华为都在观察AI所带来的改变。他认为,未来AI将有10个改变方向:

第一,模型训练:以往训练需要数日数月,未来要在几分钟几秒钟完成。

第二,算力:目前算力稀缺且昂贵,未来的算力充裕且经济。

第三,AI部署:未来AI将无处不在,在任何场景,且隐私得到保护。

第四,算法:目前的算法多半诞生在1980年代。未来要有更少的数据需求和耕地的算力和能耗,且具备安全性。

第五,AI自动化:其他环节的自动化程度要提升,例如数据标注和获取等。

第六,面向实际应用:目前很多的算法都是“考试”优秀,不是“模式”优秀,未来要改变这一现状。

第七,模型更新:未来的模型要进行实时更新,且是闭环系统。

第八,多技术协同:未来将协同云、物联网、边缘计算、区块链、大数据等。

第九,平台支持:以往AI是一项专家才能做的工作,未来将有一站式平台,使AI成为ICT产业成员的基本技能。

第十,人才获得:数据科学家永远稀缺,未来要培养大量数据科学工程师。

徐直军指出,AI还将改变每一个组织,日后大量重复的日常岗位需求将被缩减。而数据科学家和数据科学工程师将会增加,“AI不是万能的,任何技术不是万能的。我们将聚焦AI可以解决的问题和领域。选择正确的问题比寻找新奇的方案更重要”

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