人工智能技术在下一代分布式系统中的应用

从现在到2025年，互联网领域将为全球5G贡献约1万亿美元，适合移动、edge、嵌入式机器设备在全球快速普及。这种技术发展将根据工作能力、人工智能技术、5G等优秀连接技术的融合，在互联网边缘进行互动交流。

5G是edge最后的未来。虽然5G已经被广泛部署了很长时间，但它仍然是云计算技术生态系统的重要组成部分，云计算技术生态系统正在向更分布式系统的自然环境发展。从现在到2025年，互联网领域将为全球5G贡献约1万亿美元，适合移动、edge、嵌入式机器设备在全球快速普及。

5G将成为在边缘机器和设备上实现大量工作负载和数据存储的关键驱动力。这将是一个顶级人工智能技术(AI)的示范产业基地，展示一个数据驱动优化算法将操纵每一个云驱动的整个流程、设备和感受的自然环境。同样伟大的是，人工智能技术将是保证 5G互联网全天提升的重要环节。

很多人认为5G互联网技术和人工智能技术会改变命运。他们在一个服务平台上犯错，会创造难以想象的机会，提出新的升级意见。5G互联网技术不仅代表了快速的信息内容，也改变了现阶段人们对手机应用的理解，导致手机应用陷入混乱，危及到人们日常生活的各个领域。遵循这一思想，部署5G互联网技术商业服务的重要工作已经展开。

每个人都必须跨越5G和人工智能技术的自主创新，因为它们将有助于处理人为因素，扩大每个人的知识圈。每个人都生活在自主创新和发展的时期，但事实上我们无法解决困难的根源。

5G和人工智能技术的加入，可以为长期以来难以解决的问题找到解决方案。这一点可以以环境卫生领域为例进行论证。

研究表明，33%的人口可能患有某种癌症。目前还没有科学的方法论来展示大健康产业的因素和原因。众所周知，根据5G的应用，我们可以存储大量的癌症数据。然后，根据人工智能技术，我们可以尝试分析癌症，记录癌症的元素和特征。

嵌入式系统

要获得一些信息，关键是要掌握5G和AI是如何放在一起的。5G被誉为近期移动通信技术的顶尖技术，将推动不同自主创新的速度和组合。这将取决于速度、服务水平、可信度和许多其他可以做的事情，以改变现阶段人们使用互联网技术和相关服务的方式。

另一方面，我们必须理解，人工智能技术已经准备好允许设备和架构在与人相同的智能水平上工作。在5G的辅助下，后台管理在线模拟用于分析、逻辑推理、数据拟合、聚类算法和推广，人工智能技术将以光速更加可靠和可用。想象一下，每当您训练您的架构来执行特殊的日常任务时，概要分析会变得越来越自动化和快速，并且成本会更低。

简单来说，5G加速了你的云可能有的服务项目，危及到类似服务项目的本地化。人工智能技术会快速查看相似的数据信息，如何快速学习是根据客户的需求建立的。

此外，5G也保证了传统移动通信技术系统软件的巨大成就。5G将增加传统互联网的容量。事实上，即使 是基于有线光纤激光焊接的传输速率，在5G互联网上也会有更高的发展，有利于物联网技术在商业服务、加工制造、医疗服务、交通运输等不同行业的应用。5G将成为物联网未来发展的一个关键自主创新，将连接和运营所有机构，关键是使用统一的技术架构辅助多元化应用。

在处理芯片上用AI系统软件完成下一代边缘融合

5G将数据的蜂窝技术与无线网络和Wi-Fi插座的长期发展紧密结合在一起。当通过技术网络端口部署时，5G将使每个边缘机器和设备能够在房间和多源自然环境中连续漫游数据。这种自主创新的选择，很可能有一天会导致不同无线信道的无线通信频段的组合，网线端口会在单独的处理芯片上组成，可以在不同的无线网络连接技术中灵活保持一致的连接。毫无疑问，这种5G插座将与神经元网络相结合，解决电源电路，实现低成本的处理芯片架构，可用于销售市场的一些人工智能技术。

智能边缘

这种技术发展将根据工作能力、AD9884AKS-140人工智能技术、5G等优秀连接技术的融合，在互联网边缘进行互动交流。智能边缘的特点是根据互联网和接近客户的机器设备或专用工具建立数据信息。这些数据信息具有人工智能技术和5G互联网的优势，使他们能够更独立、更熟练地工作。

为了更好、更合理地服务于人工智能技术在下一代分布式系统中的应用，5G互联网应该不断地自我还原、自我监督、自我防范意识、自我还原、自我升级。所以在于嵌入深度学习等人工智能技术实体模型，从而完成应用软件级的总流量路由器、服务水平保证、特征管理方法、直接原因分析等实际日常任务的自动化技术，而不仅仅是手工方式。

这种工作能力，俗称AIOps，对于5G来说尤为重要，因为它比最初的遥控自主创新，保证了更快、更可靠、更熟练的频率连接。AIOps的工作能力对于互联网虚拟化技术和阴天管理方法模块尤为重要，用于自始至终监管5G互联网及相关应用软件。