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声纹识别可以识别说话人的身份,实现“一对一”的语音控制

日期:2020-11-19 类别: 阅读:5819 (来源:互联网)

除了指纹识别和人脸识别,你还能想到哪些生物识别方法?虽然声纹识别一直很低调,但不可否认,它是人工智能领域的又一黑技术。与指纹识别相比,声纹识别技术可以实现无感知、无接触。毕竟很多老人不太懂人工智能和生物识别,而声纹识别只用声音,即使我到不了现场,也可以通过电话远程确认身份。

除了指纹识别和人脸识别,你还能想到哪些生物识别方法?没错!就是声纹识别。虽然声纹识别一直很低调,但不可否认,它是人工智能领域的又一黑技术。

语音识别不是声纹识别

声纹识别听起来很高级,BQ24032ARHLR其实很多小伙伴手机里都有这个功能。小黑,以iPhone为例。当你打开Siri语音助手时,系统会让你先读一些具体的句子。这一步是识别你的声纹,让别人唤醒你的Siri。

现在很多智能家居都可以通过声音控制,比如用小爱心音箱开灯关灯,或者给智能电视下达换台指令。所以很多朋友认为这也是声纹识别。事实上,目前大多数语音控制都属于语音识别。

简而言之,语音识别就是识别语音中的内容,利用AI自动将我们的口语单词转换成相应的单词。而声纹识别可以识别说话人的身份,实现“一对一”的语音控制。因此,声纹识别不关注语音信号的语义,而是从语音信号中提取个体声纹特征,挖掘出语音信号中包含的个性因素。

声纹识别有什么特别之处?

我们说话时发声器官的大小和形状是很不一样的,所以任何两个人不可能有相同的声纹图。正是通过这个特征,声纹识别可以通过比较同一音素上的声音来判断声音是否属于同一个人。

声纹识别是基于语音中包含的说话人独特的个性信息,然后利用计算机和现有的识别技术,自动识别当前语音对应的说话人身份。声纹识别系统包括说话人模型训练和测试语音识别两个阶段。

训练阶段:为使用系统的说话人预留足够的语音,从不同说话人的语音中提取声学特征。然后根据每个说话人的语音特征,训练相应的说话人模型,最后将所有的说话人模型进行组装,形成系统的说话人模型库。

在识别阶段,当说话人进行识别和认证时,系统从识别的语音中提取相同的特征,并将语音特征与说话人模型库进行比较,得到相应说话人模型的相似度得分,最后根据识别得分判断说话人的身份。

指纹和人脸识别不可能察觉不到。

与指纹识别相比,声纹识别技术可以实现无感知、无接触。不需要用手指去触碰很多人留下的细菌指纹识别装置。相比于人脸识别,尤其是在大家都戴口罩的特殊时期,不摘口罩仍然可以用声纹识别信息。

哪些场景会应用于声纹识别?

其实现在远程交互的方式越来越多了。在一些特定的智能场景中,没有办法通过指纹或人脸来识别,所以声纹识别成为唯一能够识别我们身份的技术。既然声纹识别这么强大,可以应用到哪些场景?

每个人都应该在银行的电话客服做过业务,每次都要上报一系列可以证明身份的信息,比如身份证、手机号等。但如果以后推广声纹识别,银行可以通过声纹识别身份,通过电话或网上也可以轻松办理业务。

当然,社保局也可以利用声纹识别来防止养老金被冒领。毕竟很多老人不太懂人工智能和生物识别,而声纹识别只用声音,即使我到不了现场,也可以通过电话远程确认身份。

声纹识别还可以应用到火车、飞机的安检过程中,可以有效识别和提示危险人物。对电话诈骗、刑事案件也有很大帮助。警察和司法人员可以通过声纹识别锁定嫌疑人或缩小调查范围。

但是声纹识别的缺点也很明显,对环境的要求很高。在嘈杂的环境下,声纹不易获得;人的声音也会随着年龄、身体状况、情绪的影响而变化;不同的麦克风和通道对识别性能有影响。

声纹识别作为最先进的生物特征识别技术之一,在未来会有更有意义的使用场景。比如在操作智能音箱时,会根据用户的声纹判断不同用户的使用习惯,从而提供更加人性化的服务。但是小黑觉得人工智能要想实现真正的一对一声纹识别,需要时间去学习。