McKinsey2020年全球AI现状调查

McKinsey的人工智能现状报告，以及关于人工智能应用和实施的问题，对这些导致EBIT(税前利润)在2019年增长20%或以上的公司进行了研究。McKinsey2020年全球AI现状调查于6月9-19日在线进行，获得了近2400项调查结果，48%的受访者称他们的公司使用某种形式的AI。

近日，麦肯锡公司公布了AI全球状况调查报告，这是连续第三年。与管理人员的面谈以及对从业者的调查表明，使用和不使用AI的企业之间的差距有可能扩大。

研究表明，人工智能在科技和电信领域比其他行业更为普遍，其次是汽车和制造业。多于三分之二的人说，采用人工智能可以提高收入，但不到四分之一的人认为这会产生重大影响。

McKinsey的人工智能现状报告，BQ29311PW以及关于人工智能应用和实施的问题，对这些导致EBIT(税前利润)在2019年增长20%或以上的公司进行了研究。这些公司可以有效地给高级管理人员评级，也更有可能聘请数据科学家。

相对于其它20%-30%或更高水平的公司，高性能公司更容易具有战略眼光和AI路线图，使用AI模型进行部署，或者需要在世纪中遇到数据不足的情况下使用综合数据。这一结果似乎与微软于2019年初开展的AltimeterGroup调查相吻合，该调查发现半数的高增长企业计划明年推出AI。

若报告有任何出人意料之处，只有16%的受访者称他们的公司已经制定了深度学习计划，超越了实验阶段。(在麦肯锡的第一年，重点放在深度学习方面)

报告还显示，企业在处理与人工智能部署有关的风险方面几乎没有取得什么进展，这也令人吃惊。采取措施减少这些风险(从国家安全和人身安全到遵守和公正)的公司，在处理10种不同风险方面平均比去年提交的答复增加3%。

大多数受访者称，网络安全是他们公司试图解决的唯一风险。在许多领域，与企业相关的AI风险都在下降，包括股权和公平，从2019年的26%降至2020年的24%。

尽管有些风险，比如个人安全，只适用于特定的行业，但是很难理解为什么大部分受访者都不知道一般的风险。McKinsey合伙人RogerBurkhardt在报告中说：“鉴于人们对种族偏见和其他歧视待遇的担忧，如社交媒体上的招聘广告中的年龄导向，这种风险并未减轻或改善，这尤其令人吃惊。

正如预期的那样，调查发现，在大流行期间，一些行业的自动化水平提高了。文特雷比特发现，农业、建筑、肉类包装和船运行业都是如此。

报道称：“大多数表现良好的受访者表示，他们所在的组织在应对疾病爆发的每一项主要业务功能上，都增加了人工智能方面的投资，少于30%的受访者的投资。

McKinsey2020年全球AI现状调查于6月9-19日在线进行，获得了近2400项调查结果，48%的受访者称他们的公司使用某种形式的AI。2019年，McKenzie对相同数量的企业领袖所做的一项调查发现，尽管有将近三分之二的公司报告说，由于使用人工智能，他们的收入有所增长，但许多人还在试图扩大他们的应用。

另一种AI状态

三年前，AirStreetCapital发布了一份《人工智能现状》报告，麦肯锡也对此进行了调查。伦敦的一家风险投资公司发现，人工智能产业在企业融资方面非常受欢迎，但是该公司的报告说，集中和计算人工智能人才是“一个巨大的问题”。

AirStreetCapital发现的其他严重问题包括从学术界到产业界人才的不断流失，以及由小型公司创建的模型的可重复性。近日，由40名谷歌研究者组成的研究小组发现，缺乏规范是机器学习的主要障碍。

该报告的许多结论以及AI研究论文的最新分析表明，大型技术公司、行业领袖和精英大学越来越集中地开展深度学习活动，加剧了不平等。这份分析报告背后的团队说，通过实施全国性的研究云，“计算缺口”可以在一定程度上得到解决。

我们可以预计，随着年底的到来，将有更多有关机器学习状况的报道。这份人工智能状况报告在过去两个月中公布，虽然挑战重重，但它说，人工智能能帮助企业节省成本、创收，并遵循经过检验的最佳实践获得成功。同时，研究人员也在寻找大量与部署人工智能有关的机会。