安森美半导体：工业生产中的机器视觉细分领域的隐形冠军

在工业生产40时代，历史悠久的机器视觉技术，在自动化技术、人工智能技术等的技术支持下，不断创造新的驱动力和发展趋势的魅力。人工智能技术在工业生产中的应用发展趋势给光学镜头带来了更高的挑战，包括在全球快门速度特性、高速拍摄、大屏幕分辨率、不可见光谱区域和三维体深度的应用及其神经网络解决方案中呈现的信息内容中推动以下重要推论的发展趋势。

众所周知，在汽车半导体材料行业，安森美半导体材料堪称大神。你可能不知道的是，安森美半导体材料也是工业生产细分行业中的佼佼者。

2020年9月25日，在安森美半导体材料智能认知对策与计划网络新闻媒体座谈会上，中国工控网获悉，根据欧洲第三方研究公司YoleDevelopment展示的数据信息，安森美半导体材料在工业生产机器视觉技术行业市场份额排名第一。

安塞尔米半导体材料专注于推动高能耗等级电子器件的自主创新，全方位呈现高能耗等级连接、认知、电池管理、仿真、逻辑、时钟频率、公司事业部、定制元器件主力阵容，让客户减少全球范围内的功率和能源应用。安森美半导体材料的销售市场非常普遍，重点销售市场是汽车、工业生产、通讯、消费、测量。

“每个人更大的市场份额都集中在汽车、工业生产和通信领域。”安森美半导体材料智能认知部世界销售市场与应用工程项目高级副总裁SammyYi说:“在这个领域有几个关键的相似之处。一是对商品特性要求很高；二是对产品质量和信誉要求很高；三是商品长期供给的持续性很高。而这就是安森美半导体材料的优势。”

智能认知部(ISG)关心三大销售市场。

安塞尔米半导体材料分为三个商品单元，即开关电源规划部(PSG)、卓越规划部(ASG)和智能认知部(ISG)。智能认知系(ISG)成立于2014年，年轻活跃，是目前发展速度较快的单位。

“汽车、机器视觉技术和边缘人工智能技术是智能认知部门的三大销售市场方向。”易说，虽然汽车制造业是传统产业，但近年来，得益于电力工程和智能系统，汽车制造业有了一个光芒四射的新生事物。

为了创造更安全、更舒适的智能驾驶，各种认知商品的使用需求激增。“安森美半导体材料在汽车智能认知层面的发展速度远快于汽车制造业本身的发展趋势速度，这是由于新技术在汽车上的快速应用。”

同样，在工业生产4.0时代，历史悠久的ADUM1201BRZ机器视觉技术，在自动化技术、人工智能技术等的技术支持下，不断创造新的驱动力和发展趋势的魅力。

特别是在中国市场，越来越多的制造企业考虑使用机器视觉技术来辅助生产线完成检验、精确测量和自动检索，从而提高工作效率和控制成本，进而实现生产制造效益的最大化。

机器视觉技术作为一种新技术，有望成为自动化技术领域中一个具有广阔市场前景的细分市场。

从全球来看，由于中下游消费电子、汽车、半导体材料和医药行业的业务规模不断扩大，2017年增加了80亿美元，机器视觉技术在全球的市场容量呈现出持续增长的趋势。预计到2020年，全球市场容量将达到125亿美元，2025年将超过192亿美元。

与前两者相比，edge人工智能技术属于“新兵入伍”领域，但前景看好。“边缘人工智能技术主要是由人工智能技术、5G、物联网等新技术应用发展而来。发展趋势很快。每隔几天和几周，就会有新客户打来电话。在新的想法和应用方面，他们期待得到帮助。”易举了一个例子。

在重点销售市场，安森美半导体材料智能认知部进行了长期的资金投入和合理布局，包括图像认知、多光谱仪、高光谱认知、毫米波雷达认知、毫米波雷达认知、传感器结合这种深度认知。这将推动人工智能技术的发展和第四次科技革命。

在人工智能技术在工业生产中的应用中，光学镜头至关重要。

随着智能制造系统的发展，工业生产中的机器视觉、智能机器人和人工智能技术发展迅速，光学镜头是帮助其发展的核心技术。

人工智能技术在工业生产中的应用发展趋势给光学镜头带来了更高的挑战，包括在全球快门速度特性、高速拍摄、大屏幕分辨率、不可见光谱区域和三维体深度的应用及其神经网络解决方案中呈现的信息内容中推动以下重要推论的发展趋势。

易举例说明，平板电脑检测是光学镜头在所有工业生产机器视觉技术领域最有趣的应用，从1K、2K、4k高清到8K，清晰度要求都在逐步提高。

具体来说，平板电脑检测的整个过程分为两个步骤:

第一步是暗检查，就是在上电前检查一些指纹识别、划痕等物理问题；

第二步是通电后检查光源。

LED后面有一个亮板作为光源，而OLED，尤其是AMOLED(有源矩阵LED)，对于每一个定义都是一个独立的光源。定义中间的光发射的亮度和强度以及颜色的对称性必须检测的非常准确，这对光学镜头有非常高的要求。

“以前在检查一个LED控制面板的清晰度时，9个OLED必须相互匹配(3×3)，而16个OLED必须相互匹配(4×4)，甚至25个OLED必须相互匹配(5×5)。平板电脑检测中光学镜头的定义越来越高，从4500万到1.5亿，甚至超过2亿。”易对说道。

易以1.3英寸固定光学镜头为例，探讨光学镜头技术发展趋势路线图。

起初，光学镜头的屏幕分辨率是逐渐提高的，从之前的200万、500万、800万、1200万分辨率，到现在的2000多万分辨率。

其次，噪声导数函数等于图像质量，相同尺寸的光学镜头清晰度逐渐放大，图像质量不断提高。

此外，网络带宽也在逐渐增加。比如一个29×29mm2规格的工业级监控摄像头，十年前可能只有200万的分辨率，然后慢慢增加到300万、500万、1200万。到2020年，已经可以通过1600万的决议了。

“安森美半导体材料有非常长期的技术积累。”易等说:

全局快门速度使图像在高速健身运动下不易有拖尾；内部校准，定义范围内的校准，都是根据手机软件在系统软件中校准。现在马上保证在硬件配置的清晰度内做图像校准；

加工技术连接点，从110nm技术到65nm技术，再到45nm技术，甚至更小，灵活运用颠覆性创新的优势，即成本、规格、耗电量会逐渐降低；

背照，同样规格下屏幕分辨率越来越高，像素尺寸很可能越来越小。感光量和感光度，尤其是在弱光下，可能会降低。背光用于提高感光能力；

局部变量框架之后，不仅是二维空间，还有三维，局部变量，二次局部变量，三次局部变量。

之后不仅模拟和模拟信号放入第二层，人工智能技术的一些优化算法也放入第三层，所有的光学镜头都是高智能系统的光学镜头。

可以预见，光学透镜的发展和设计已经从仅仅显示RGB和2D坐标信息内容，转移到一种新的更丰富的方式。光学镜头可以显示大量种类的数据信息，无论是深度数据信息还是增强光谱信息，其人工智能技术可以将这类数据结合起来，完成先进的管理决策，使系统软件根据新的精确测量和管理决策机会，显示更快、更准确的结果。

作为工业生产中机器视觉技术的领导干部制造商，安森美半导体材料将认可产品的主要阵容和具有多面智能的领先技术，解决人工智能技术在工业生产中的应用挑战，促进智能制造系统的自主创新。