互联网巨头们在云端AI整合产业对峙和竞争早悄然展开

在云端AI集成ic行业中，今天绝大多数的市场份额仍然属于传统式集成ic巨头，如NVIDIA，其需求主要来自Google、美国亚马逊、阿里巴巴、腾讯等官方机构。总体而言，云计算空间的AI集成ic销售市场虽然由于集中、统一的特点，市场竞争必然会十分激烈，但长期来看，互联网巨头们的胜算会更大一些。

人工智能集成ic，是当今互联网巨头们进军的最硬科技产业。

根据布署地点的不同，AI集成ic可分为多种类型：云空间AI集成ic、终端设备AI集成ic。云天化AI集成ic主要有两个应用领域：训练和逻辑推理；终端设备AI集成ic如今已被广泛地应用于各种不同的场景，如新型的智慧城市、无人驾驶、ADUM1400ARWZ智能机器以及基于智能家居系统的AIoT。

专家们认为，云计算空间AI集成ic销售市场的应用领域和需求相对统一，经过一段时间激烈的市场竞争，最终很有可能会形成相对统一的销售市场；终端设备AI集成ic销售市场的应用领域和需求比较丰富，不同场景的需求也比较多样化，所以 很有可能最终成为一个非常垂直的销售市场。

在云端AI集成ic行业中，今天绝大多数的市场份额仍然属于传统式集成ic巨头，如NVIDIA，其需求主要来自Google、美国亚马逊、阿里巴巴、腾讯等官方机构。所以，为了更好地避免长期受制于传统型集成ic巨头，互联网巨头们争先恐后地开始了自我研究，并迅速跻身于AI集成ic阵营的关键玩家行列。

因特网巨头的科技硬突破。

云计算领域的AI集成ic，最终成了互联网巨头对硬科技行业渗透的一次绝佳突破。对于因特网巨头来说，云空间的AI整合是一种极致的连接方式，能够合理地将云计算技术、AI、整合ic三者连接起来。

而且，从互联网巨头自身来看，云计算领域的AI集成ic可以充分发挥其自身的优势，使其在AI集成ic行业中也具有强大的竞争力。

首先，云端AI整合ic产业，互联网巨头具有“局部作战”的优势。多亏了庞大的数据信息和总的流量支持，互联网巨头们变得更容易成为云计算技术巨头。所以因特网巨头们所做的云空间AI整合，一方面抓住了市场的需求，另一方面在数据信息和优化算法方面也有着纯天然的优势。

其次，相对于AI集成ic公司的起步阶段，互联网巨头们拥有巨大的资产和规模优势。破坏性创新接近极限，导致 芯片制造成本越来越高。例如，一个7nm芯片光流片需要三千万美元上下，再加上IP的费用，人力资源的费用，综合费用动辄上亿美元，必须大量发货才有希望收回费用。对于创业初期的AI集成ic公司来说，想要“成本费”和“大规模运营”便成了无法企及的两座大山，但对于这类互联网巨头来说，却说不出这麽难。

最后，与传统的集成ic巨头相比，互联网巨头们在云空间的AI集成ic方面也更加谨慎。GPU这类通用集成ic虽然也可以作为AI集成ic应用程序，但是它们首先必须与各种通用计算情景结合在一起，而非针对云空间的AI需求设计方案。随着对云空间AI集成ic需求的不断提高，定制化的云空间AI集成ic可能会取代GPU这一通用集成ic成为必然趋势。而且在这条道路上，互联网巨头们也有希望与Intel、NVIDIA、AMD等大公司站在同一起跑线上，因为AIic采用了专门的优化算法，所以AIic的设计也不一定会很难。

总体而言，云计算空间的AI集成ic销售市场虽然由于集中、统一的特点，市场竞争必然会十分激烈，但长期来看，互联网巨头们的胜算会更大一些。能够战胜互联网巨头的，也只有其他互联网巨头了。

英国的网络巨头纷纷进场。

云计算领域的AI集成化市场前景不容乐观。就产业前景来看，云空间AI集成ic虽然没有终端设备AI集成ic那样丰富丰富的应用领域，但随着云计算技术与AI的融合逐渐深入，以及与云空间和终端设备的合作不断增加，其市场需求将会爆发，而对终端设备AI集成ic的需求也可能不会比之过多。

根据第三方机构的预测分析，到2025年，全球AI集成ic的市场容量将达到700亿美元(rmb)。可以预见的是，其中一定有很大一部分属于云空间AI集成ic。

如此诱人的行业前景，互联网巨头们又有着纯天然的优势，他们自然不轻易放弃这种递进到嘴边的肉。

除Google之外，美国亚马逊公司还于2018年底发布了AWS产品的深度学习集成icInferentia。另外，微软公司、Facebook也在2018年抓紧时间招募云计算AI集成ic相关的优秀人才。

不难看到，英国互联网巨头云端AI集成ic的进展有些不同，Google持续领先，美国亚马逊稍逊一筹，微软和Facebook拼死拼活追赶。

公司自主研发能力不断提升。

我们网络巨头的主要表现与英国同行非常相似。

先让力云空间的AI整合产业，同样也是诞生于百度搜索引擎的百度搜索。2018年7月，百度搜索发布了我国首款云空间多功能AI集成ic“天山”，这也是与百度搜索类似的GoogleTPU3.0中最重要的任务之一，即与AI组成的大脑，共同推动百度大脑计算速度的爆发式增长。

此后在2019年的阿里云栖大会上，阿里巴巴公布了其旗下首款云空间AI集成ic“Small800”，被誉为当时全球表现最好的AI集成ic。更为特别的是，这款云空间AI集成ic的导向更加明确，将其用于云空间视觉效果解决方案中的关键部分，算作一个专门针对云空间需求的定制化技术AI集成ic。

除了百度搜索、阿里巴巴之外，还有庞大的引擎、腾讯官方、快手视频等项目都是投资或孵化相关芯片公司的项目。

总体来看，云端AI整合产业，我国互联网巨头与英国同行基本是另一种发展。至少在这条轨道上，国产芯片产业链的自主创新已经走上了国际化的轨道，大有可为。

紧随云空间AI整合暗战之后。

尚在起步阶段的云计算空间AI集成ic销售市场正进入快速增长阶段。全球市场洞察力企业(GlobalMarketInsights,GMI)的最新报告显示，AI集成ic市场容量复合增长率(CAGR)将达到35%以上，而云计算作为AI集成ic销售市场的关键组成部分，其复合增长率自然不会过低。尤其值得注意的是，在云空间的AI集成ic销售市场上，重点关注的特征是，增长速度越快，意味着市场需求越猛。

但是，假设将2018年视为全球云空间AI集成ic的年份，那么在2年多的时间里，销售市场的主旋律很可能不会是市场竞争和阻力，而是应用普及和开发。

2020年6月，在2020年阿里云服务器线上会议上，阿里云服务器发布了第七代高cpu主频云主机ECS和含光800云主机等产品，这意味着阿里云服务器将自主研发含光芯片，实现大规模商业化。

日前，百度搜索技术总监王海峰透露，百度搜索已经在天山完成了“天山1号”布署的批量生产和应用，大批量生产了大约20000片。而预计在2021年上半年度量产的百度搜索“天山2号”，其性能将是天山1号的3倍。两年前，百度搜索天山在功能上完成了三次升级。

可惜，眼底之下的和谐，终究不容易长久持续下去。随着云计算领域的AI集成ic市场的进一步完善，生日蛋糕越来越多，数量也越来越多。因特网巨头和集成商巨头之间的分歧，以及因特网巨头之间的市场竞争都将更加恶化。假若将视野扩大，甚至可以看到，中国与美国互联网巨头云端AI整合产业的对峙和竞争早已悄然展开。