AI改变了医疗领域的供给端及传统医疗运作方式

我们的医疗行业已经形成新的格局，医疗服务模式也出现了新的常态，主要出现在疾病防治、公共卫生、诊疗、保险等领域。人工智能的出现可以弥补这一缺陷，预测健康状态的变化和疾病的发展，为不同的人设计个性化的危险类型。

AI作为新一代创新技术，改变了医疗领域的供应者和传统医疗机构的运作方式，使医疗服务更高效、更便捷、更个性化，从而带来巨大的市场。

人工智能贯穿于所有层次

我国医疗业面临的根本问题是医疗资源供需矛盾，也是发展AI医疗的主要推动力。伴随着AI+医疗的高速发展，我国的医疗业发生了巨大的变化。随着AI赋能时代的到来，我国各个领域都发生了翻天覆地的变化，并呈现出广阔的发展前景。

2006年、2008年和2010年，B340LB-13-F人工智能专利申请在技术层面上达到顶峰。在医院里，我们看到许多人工智能专利应用的案例，这表明人工智能技术已开始渗透到医疗行业，并逐步显现出其应用前景。人工智能可以说是正式开启新医学的大门。

就政策层面而言，国内各部委出台了促进AI医疗发展的相关政策。比如，2017年7月国务院发布了“人工智能新一代发展计划”，将新一代人工智能提升到国家战略高度，描绘了面向2030年的中国人工智能发展路线图，目标是建设人工智能先发制人的优势，把握科技革命新战略。

在医疗领域，由于供方医疗资源不足、分布不均等原因，严重制约了我国医疗产业的发展。AI的出现可以提高30%~40%的医疗效果，降低50%的医疗费用，主要是通过强大的计算能力，成熟的算法，以及海量的数据，加速医疗产业的发展。此外，在医疗卫生体制改革方面，国家卫健委也积极推进AI应用。通过5G牌照的发布，AI和5G结合将形成更加智能的设备，尤其是可穿戴设备。在医疗行业发展的各个阶段，相继出现了很多创业公司，试图通过AI发展企业。

在场景驱动的层面上，AI显示了在药物开发方面的优势。举例来说，通过AI进行虚拟药物筛选，可以减少实际筛选的药物分子数量。另外，应用AI技术可以预测药物分子可能的活性，发现潜在化合物，并构建性能良好的化合物。AI除了可以用于药物开发，还可以用于疾病辅助诊断，风险预测，医院管理等场景。

AI提供了各种领域。

在这一过程中，AI与医疗健康领域的融合不断深化，应用场景也更为广泛。我们的医疗行业已经形成新的格局，医疗服务模式也出现了新的常态，主要出现在疾病防治、公共卫生、诊疗、保险等领域。

疾病防治领域

这种新型冠状病毒肺炎的预防处理是疾病管理领域的一件大事。在本次疫情应对过程中，我们公司的医生做了大量的工作。如在筛查阶段，将可疑病人分为轻、中、危重三个等级。地方政府可根据病人的等级，及时采取不同的预防控制措施。轻、中度病人可送至方舱医院，重、中度病人可送至加强护理病房急救。此外，对确诊患者进行病情评估，定量分析，定期跟踪随访。通过AI量化分析可以发现，在使用药物之后，病人的治疗状态会发生改变，医生可以对每个病人进行个性化的正确治疗。人工智能带给我们的正是这些便利。

公共卫生领域

从公共卫生方面来看，我们看到各个部门在防治慢性疾病方面做了大量工作。我们国家18岁以上的人群中约有25%患有高血压，10%患有糖尿病。那些疾病对人们的健康构成威胁。本公司公布糖尿病视网膜病变的检测技术，检测率，准确率都在90%以上。这项技术的应用非常广泛，现在各地都在帮助公共卫生部门进行疾病筛查，使人们能够对相关疾病进行早期检测和治疗。此外，5G与AI的结合也越来越多地用于慢性疾病的管理。举例来说，可穿戴设备和AI的结合，将高血压、心血管等慢性疾病纳入新的管理模式，为预防和治疗慢性疾病提供了很好的解决方案。

诊疗范围

医疗影像人工智能已成为中国人工智能医疗领域最为成熟的细分领域。门诊部，从筛查到诊断到住院，大多数的检查都与影像学有关，其中影像学数据非常庞大。目前我国使用的AI辅助诊断工具有近60%集中于肺。例如我们公司的数字化肺科医生，不仅能帮助医生诊断疾病，也能帮助外科医生进行肺部手术，很好地自动分割肺支气管、肺动脉和静脉，然后进行抽血，相应的手术路径进行各个方面的计算。

此外，妇产科、矫形外科等领域也采用AI辅助诊断。AI可一键生成骨科辅助诊断中所有参数指标，大大减少临床医生的工作量，AI可自动分割计算，帮助医生制定出每次手术的最佳方案。

总之，AI辅助诊断解决了从病灶识别与识别、目标区域自动定位与自适应量化分析、影像三维重建等多方面的医疗影像需求，促进了诊疗领域的发展，提高了诊疗效率。

保险业领域

本保险公司在过去30年中为14亿人带来了巨大的利益。但有些重大疾病的个人缴费比例仍然较高，这就要求我们大力发展商业健康险市场。但商业健康保险的发展一直比较缓慢，重要的是我们的一些医学知识还不够全面，很难预测疾病，也很难把握将来的治疗效果。人工智能的出现可以弥补这一缺陷，预测健康状态的变化和疾病的发展，为不同的人设计个性化的危险类型。举例来说，AI可以专门为高血压患者设计危险类型，也可以为糖尿病不同阶段的患者设计疾病预测和相应的危险类型。这就是说，AI与医疗的结合可以说是正确医疗保险的开端，从以疾病治疗为主向以健康预防为主的跨越，也是我国医疗服务一直在努力的方向。

AI为中国医疗提供了新的渠道和方法，使中国的医疗业发生了翻天覆地的变化。人工智能作为新一代创新技术，改变了医疗领域的供应方和传统医疗机构的运作方式，使医疗服务更高效、更便捷、更个性化，从而带来巨大的市场。