Eye-X通用化工业视觉服务平台使机器视觉技术更普遍地渗透到工业生产行业

目前工业互联网的应用只有数据采集、展示和管理的表面方法，很难涉及工业生产控制系统的关键行业和生产加工的全过程，其中可靠性和延迟是关键因素。新时科自主研发的Eye-X集成式工业视觉服务平台框架管理系统，能够完成工业生产中的正确引导、精确定位、外观精确测量、高精度检验和识别等功能，并考虑工业生产的需求。

机器视觉：智能制造的关键

机器视觉技术是指使用设备代替人力进行精确测量和分辨率。AD1580BRTZ-REEL7机器视觉技术的应用使工业生产更加自动化和智能化，进一步提高了生产率。机器视觉技术已经成为完成工业自动化和智能化系统的必要手段之一。现阶段，机器视觉技术已经广泛应用于工业生产行业，如外观检测、正确引导和精确定位、高精度检测和识别等。

5G助推了智能制造系统的发展趋势，但落地模式在工业生产中的应用仍存在障碍。

随着“新基础设施”的明确定义和“十四五”专项计划的公布，随着智能制造系统的号角吹响，5G的发展趋势正在蓬勃发展。5G“三超”(快速、超大连接、极低延迟)的重要工作能力可以考虑工业生产场景下高速传输数据采集、远程操作、稳定稳定的传输数据和业务连续性的要求。随着5G技术的发展趋势，智能制造系统在制造管理中具有快速合理的资源共享能力。机器视觉技术集成了以“端、边、云”架构为核心理念设计的5G架构管理系统，可以快速集成到多个领域的应用中。

但在工业生产场景中，产业链应用的多样化，明确对5G的技术落地提出了新的技术要求，工业生产场景的泛娱乐化，使得延迟和稳定性仍然无法满足工业生产的要求。具体表现如下:

1)垂直场的特点差异较大，专业知识较高，生产制造步骤对稳定性和可靠性要求较高，现阶段运营商网络很难考虑工业互联网对特点的要求。目前5G的互联网需要不断升级，明确提出更精准的网络系统架构管理系统。

2)每个领域的特点差异很大。物联网技术与各个领域融合，需要根据领域本身的特点调整其互联网工作能力，这显然对互联网建设的复杂性提出了更高的要求。

●精确的工业控制系统。在生产过程中，必须规定实际操作的精确操作。对边缘和云的数据信息进行分析、区分和管理，然后转化为机械设备的控制代码，再下发到机械设备上实施。要在周期内完成机械设备之间准确的信息交互和高效的协作，必须依靠互联网的低延迟和高可靠性。

●局域网部署，确保数据安全系数。制造企业对生产过程中产生的业务流程数据信息有安全和隐私规定，确保数据不能从工业园区出来是公司维护其现有关键技术的必要条件。现在大多数场景下的工业生产自动控制系统还是部署在本地，受通讯技术和解决能力的限制。工业云平台涉及工业控制系统的深层次是不够的。多连接和互联网大数据应用仍需改进。

●高可靠性，低延迟。目前工业互联网的应用只有数据采集、展示和管理的表面方法，很难涉及工业生产控制系统的关键行业和生产加工的全过程，其中可靠性和延迟是关键因素。

根据工业生产行业的制造业特点，MEC需要升级新技术应用导向的基础设施。

mec(MEC(Multi-AccessEdgeComputing))是边缘云服务平台，指互联网的边缘端，靠近对象或数据信息的来源，融合了网络、计算、存储、应用等核心概念。它可以根据邻近性原则呈现智能互联系统的服务项目，并在整个智能转换过程中考虑实时业务流程、智能业务流程、数据信息融合与互操作、安全与隐私维护等重要需求。

MEC重点发展趋势的技术方向不仅是改善现有通信基础设施，而且要提高机械设备在应用领域的硬实力。MEC技术可以从以下几个方面进行探索:

1.极低延迟:总体目标的理想延迟是1毫秒，典型场景可以保证5-10毫秒..此外，延迟和其他性能参数之间需要有平衡的相关值，特别是在极低的延迟和较高的业务流程货运量下100%的稳定性。

2.视频压缩技术的技术性:工业生产线的智能系统机器设备大多采用视频和图像的方法进行传输和数据统计分析。除了5G大网络带宽的数据信息规定外，在传输rtmp协议、照片等信息内容不丢帧的前提下，必须依靠互联网的可靠性和稳定性来降低工作能力。视频压缩技术的技术性可以保证引擎压缩比得到很大的提高，降低了管道网络带宽的消耗。

3.超级计算能力:随着5G的深度应用和大量深度神经网络优化算法的应用，大量数据的收集和逻辑思维能力的提高，迅速提高了MEC的计算速度。MEC需要更快地解决端侧工作能力，而MEC复杂的深度神经网络优化算法需要更迫切的超算，因此计算速度需要快速提高。

Eye-X通用化工业视觉服务平台使机器视觉技术更普遍地渗透到工业生产行业。

机器视觉技术的关键技术集中在正确引导、精确定位、外观检查、高精度检测、识别等方面。，由光、电、计算、软件一体化完成，微米精度高，对大图像信息要求高。上行带宽超过100Mbps，大部分延迟在10mS以内..特别是在工业生产场景中，整个产业链跨区域的情况非常普遍。如何保证中部地区信息内容的可靠性、及时性和实用性，是保证工业生产全过程必须应用的技术。

新时科自主研发的Eye-X集成式工业视觉服务平台框架管理系统，能够完成工业生产中的正确引导、精确定位、外观精确测量、高精度检验和识别等功能，并考虑工业生产的需求。服务平台采用标准化、集成化的手机软件控制模块设计方案，由机器视觉技术管理方法、深度视觉效果优化算法、数据库管理与分析等程序模块及其工业生产质检云组成。适用于各种类型的通信接口，各种关键应用部件，多种应用领域。

●机器视觉技术管理方法控制模块:六大类100多种算法展示，图形化编程简单方便。

●深度视觉效果优化算法:集成了深度神经网络的技术关键呈现缺陷检测、整体目标分类、OCR识别等功能。三个程序模块可以快速匹配不同的应用需求。

●数据库管理与分析控制模块:关键是展示机器设备连接管理方法、数据统计分析与管理决策、大数据可视化、数字结对、报表统计、数据与信息联动等方面的应用。，从而创造出新时代的智能工厂。

●工业生产质检云呈现工业生产行业系统软件的云部署方案，完成实体模型的样本采集、标记、培训和在线升级。

考虑到多场景优化算法、数据分析和分布式架构的要求，目前Eye-X通用工业视觉服务平台已广泛应用于纺织、3C和金属材料等防水材料、太阳能发电和夹层玻璃等塑料板以及锂电池、钢材、酒厂和混凝土等新能源技术等行业。

Eye-X集成工业视觉服务平台与MEC框架的结合，推动了智能制造系统+5G的广泛应用。

MEC和5G的结合为工业生产智能系统的改造提供了充足的想象室内空间。MEC可以完成工业生产业务流程数据信息的本地分离和卸载以及业务流程的远程解决。考虑到企业数据无法出产业园时安全和隐私保护的生理需求，也进一步减少了业务流程的延迟，提高了远程操作、远程协作等业务流程的感受。

Eye-X集成工业视觉服务平台框架的管理系统可以结合MEC关键优化算法。基于MEC在计算速率、优化算法和存储方面的优势，以及图像流和rtmp协议中编解码和压缩算法工作能力的优势，可以有效提高机器视觉在工业领域的检测、识别、定位等需求的应用能力，快速在工业领域的应用场景中落地，并有助于提升在不同应用场景的扩展能力。

“根据监控摄像头和工业摄像头采集生产线上产品的图像信息内容，根据5G的高上行带宽传输图像信息内容，整合MEC服务平台，确保最短的业务流程路径。MEC服务平台部署的机器视觉技术AI优化算法，对图像进行求解、分析和理解，从而识别出各种场景下的总体目标和指标，即时检验生产线上的产品质量，包括外观缺陷检验、规格检验、图案设计检验等。，从而实现产品质量检验的高精度、实用性和高效率的目标，在更大的层面上取代人工质量检验，降低企业成本，提高质量检验的高效率和实效。

此外，随着5G互联网工作能力的整合，MEC在it服务和云计算技术方面更接近中国移动号码的优势，使应用、服务项目和内容部署在移动自然环境的分布式系统中。用于图像、视频、绘图等。计算和存储都卸载到无线网络接入网，降低了通信网络带宽成本，提高了实用性。5G的时效性和技术性低，加速了物联网技术末期云融合的建立。

总结一下。

目前，工业生产的智能化仍然以泛娱乐化的需求为主导。特别是在肺炎疫情中，数字贸易使公司更加重视工业生产智能的使用价值。在新基础设施项目投资的推动下，将促进工业生产智能从现场智能迅速向全球智能转变，特别是在汽车、消费电子、品牌服装、钢铁、混凝土和化工厂等信息管理基础优秀的加工制造行业，以及供应链管理、制造、物业、货运物流、营销等重要环节周围，公司生产管理决策闭环控制作为全球智能系统应用。

在此基础上，结合Eye-X通用工业视觉服务平台++MEC服务平台的智能工厂基础设施，将机器视觉技术与5G产品相结合，可以快速进入工业生产行业的多场景应用，提高各加工生产线上工序间不同需求的应用，即时处理各工作阶段的特点和问题，完成从现场智能到全球智能的发展，不仅提高公司的实际使用价值，也促进中国实体经济的高质量、高水平发展助力。