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2021年人工智能产业的五大发展趋势

日期:2021-1-22 类别: 阅读:964 (来源:互联网)

在目前阶段,随着人工智能与传统产业融合的深入,AI数据的规模和复杂性也将得到大幅提升。趋势3:人工智能加速了从知觉智能到认知智能的过程。趋势4:人工智能计算中心成为智能时代的关键基础设施。人工智能计算是智能时代发展的核心动力,人工智能计算中心的产生是以计算力为主的。

毫无疑问,人工智能已经成为社会进步的核心技术之一,并且发展迅速,个人和整体都会受到人工智能技术的影响,所有产业都会变得智能,所有事物都会变得感知。

人工智能会出现什么样的新趋势呢?综合各大研究机构和头部企业的行业展望和趋势洞察,现将人工智能产业2021年五大发展趋势概括如下:

趋势1:打破传统,人工智能创造更多可能性

在接下来的几十年里,BA6219BFP-YE2人工智能技术将大展拳脚,并将在各个领域引入到结构化转型中,在场景应用和行位塑造方面具有无限想象空间。

随着科技突破和市场需求的多重驱动,人工智能技术已由理论走向实践,并加速向各行业渗透。无可否认,随着人工智能技术的迅速发展,分拣、客服咨询、语音播报等重复性劳动日益增多、流程化工作日益增多,通过引进人工智能技术,这一行业出现了大规模提效,并有逐渐替代的趋势。

越来越多的行业开始引进人工智能技术,带来了巨大的效益,同时也改变了各行各业,甚至创造了“新产业”,越来越多的应用领域和职业领域不断涌现,如无人机牧羊、AI养猪,再如人工智能培训者、无人机驾驶员等,在与人工智能技术相结合的各种现实场景中,人工智能的潜力无限。

趋势2:人工智能发展势头强劲,数据成为新的产业引擎

由于因特网、社交媒体、移动设备和传感器的广泛应用,其生成和存储的数据量激增,为通过深度学习方法训练人工智能提供了良好的土壤,海量数据将源源不断地提供给人工智能算法模型,人工智能从各行业、各领域的海量数据中积累经验,发现规律,使其深度学习成果不断地得到提高。

云测数据认为,人工智能正在经历着算法研究、技术推广和商业落地三个阶段,对数据的需求越来越高。在目前阶段,随着人工智能与传统产业融合的深入,AI数据的规模和复杂性也将得到大幅提升。而更精细、场景化、专业化的数据采集标注才能满足人工智能细分场景、专业化垂直赋能日益增长的需求。

趋势3:人工智能加速了从知觉智能到认知智能的过程

AI的发展经历了三个阶段:操作智能,感知智能,认知智能。当前,人工智能在视觉、听觉、触觉等感知能力方面已达到或超过人类水平,但在认知智能方面尚处于初级阶段,需要进行外部知识、逻辑推理或领域迁移。机器如何表现、学习和推理知识是认知智能的核心。各种研究流派对认知智能的实现方式各有不同。

认知智能将从认知心理学、脑科学和人类社会历史中获得启发,并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术,建立有效的机制,稳定地获取和表达知识,使知识能够被机器理解和使用,实现从知觉智能到认知智能的重大突破。

趋势4:人工智能计算中心成为智能时代的关键基础设施

近几年来,人工智能对算力的需求迅速增长,算力资源成为最主要的需求之一。人工智能计算是智能时代发展的核心动力,人工智能计算中心的产生是以计算力为主的。据智源研究院介绍,人工智能计算中心以最新的人工智能理论为基础,采用领先的人工智能计算架构,是一个集公共算力服务、数据开放共享、智能生态构建、产业创新集聚为一体的“四位一体”的综合平台,可以为人工智能提供算力、数据和算法等全栈能力,是人工智能快速发展和应用的基础。今后,随着智能社会的不断发展,人工智能计算中心将成为数字经济与传统产业深度融合的关键信息基础设施,加快产业转型升级,促进经济高质量发展。

趋势5:深度学习技术正在由单模式发展为多模式

AI正在走向人类智能,而多模态学习正是其不可回避的发展方向。

如京东淘宝等电商平台的“拍购”、“拍立淘”等搜索技术背后也是运用了计算机视觉技术,利用了图像、文本和高层语义属性等多模式的信息融合,实现了高精度的“拍购图片”功能。而百度提出的“多模式深度语义理解”,则使AI实现了从“听得懂看”到“看得懂看”的进化。

腾讯研究院认为,深度学习技术正在从单模式学习向多模式学习,如语音、文字、视觉等。将来嗅觉、味觉、心理等难以量化的信号也可以融合,实现多种模式的联合分析,使深度学习由感知智能升级为认知智能,在更多场景、更多业务中协助人类工作。