10种人工智能有潜力在2021年改善农业

通过无人机的红外摄像数据，再加上田间传感器，可以监测到植物的相对健康水平，利用人工智能的农业研究小组可以在害虫大量出现之前预测并识别害虫。现在，农工短缺，用机器人种植数百英亩的作物，每一行作物都配有化肥，这有助于解决劳动力不足的问题，进一步降低经营成本，增加农田产量，同时也为偏远地区提供了一些保障。

据统计，农业领域用于人工智能BNX003-01技术和解决方案的开支预计将从2020年的10亿美元增加到2026年的40亿美元；到2025年，全球用于智能、互联农业技术和系统(包括人工智能和机器学习)的开支预计将使收入翻两番，达到153亿美元。

目前，农场主、合作社和农业发展公司正加倍使用以数据为中心的方法，并利用人工智能和机器学习技术来提高农业产量和质量。这里有10种人工智能有潜力在2021年改善农业：

1.利用基于人工智能和机器学习的监测系统保护农田。对每一个农田进行智能摄像机实时监测，发现动物或人的违规行为，并立即发出警报，以减少家养和野生动物意外毁坏农作物或在偏远农场遭偷窃的可能性，从而达到保护自己农田和建筑周围的效果。

2.人工智能和机器学习通过实时传感器数据和无人机视觉分析数据来提高作物预期产量。智能化传感器和提供实时视频流的无人驾驶飞机捕获了大量数据，为农业专家提供了全新的数据集，其中包括土壤水分、肥料和自然营养水平，这些数据集可用于分析每一种作物随时间的生长模式，从而使作物产量在各种限制条件下最大化。

3.产量图是一种依靠监督学习算法在大规模数据集中发现模式和实时了解模式正交性的农业技术。现在，农业专家通过结合机器学习技术分析3D地图、传感器提供的环境状况数据和无人机提供的土壤颜色数据，可以预测给定作物的潜在土壤产量。

4.结合无人机数据和地面传感器，以改进害虫管理。通过无人机的红外摄像数据，再加上田间传感器，可以监测到植物的相对健康水平，利用人工智能的农业研究小组可以在害虫大量出现之前预测并识别害虫。

5.在偏远地区，智能拖拉机和农业机器人是许多找不到工人的农业作业的可行选择。现在，农工短缺，用机器人种植数百英亩的作物，每一行作物都配有化肥，这有助于解决劳动力不足的问题，进一步降低经营成本，增加农田产量，同时也为偏远地区提供了一些保障。

6.改进农产品供应链的追踪和追溯性。一种最新的追踪系统能够在进货单和货柜等级上区分物料分配，以及在可预测的情况下减少库存收缩。制造企业广泛使用RFID和物联网传感器，以提高配送中心追踪溯源的效率。

7.优化可生物降解农药的适当组合，并限制其应用于需要处理的领域。利用智能传感器和无人驾驶飞机的视觉数据流，农业人工智能应用能够探测出种植区中感染最严重的区域。通过监督学习算法，他们可以确定杀虫剂的最优组合，从而减少害虫对健康作物的进一步传播和感染。

8.以产量为基础的作物价格预测有助于总体产量的预测。在确定定价策略时，要考虑对一种特定作物的总需求，以确定该作物的价格弹性曲线是无弹性的，单一性较强且具有高弹性。单是这一数据，每年就能为农业企业节省数百万美元的收入损失。

9.灌溉系统的优化。一个线性规划通常用来计算出某一特定农田或作物达到可接受产量的最优用水量。监控下的机器学习算法非常理想，能够保证农田和作物获得足够的水，以优化其产量，同时不会浪费水。

10.牲畜保健的监测。运用人工智能和机器学习技术，研究如何使奶牛每天争强斗强，开心快乐地产奶，这一点非常重要。对很多以牛、牛为生的农场而言，这个领域为农场如何变得更有利可图开辟了一个全新的视角。