人工智能在医疗领域的应用

医疗人工智能产业中，涌现出一大批为医疗行业开发各种医疗人工智能产品的企业，如智能影像辅助诊断系统、咨询机器人、语音电子病历等。在活跃的医疗人工智能市场中，产品主要分布在医学影像、医疗记录/文献分析、健康管理、医院管理、虚拟助手等10个领域。

医疗人工智能产业的上游产业主要是为医疗数据挖掘、算法等领域提供基础技术支持。典型的企业都是碳云智能、心连心医疗、大医疗。

医疗人工智能技术的应用层主要在下游。该系统的主要应用领域包括医疗影像、虚拟助手、药物研发、健康管理、疾病风险预测、医疗记录/文献分析，代表企业有iFlytek、华大基因、马图神威、博鳌生物等。

医疗人工智能产业中，涌现出一大批为医疗行业开发各种医疗人工智能产品的企业，如智能影像辅助诊断系统、咨询机器人、语音电子病历等。

从下游需求来看，BU808DFI我国医疗行业长期存在着医生资源分布不均、漏诊率教育改革、医疗成本高昂、医生资源供需缺口大等问题。这是我国医疗改革和分级诊疗过程中的一个突出问题。

此外，我国的医疗资源也存在严重的不均衡。三甲医院集中在北方，广州，深圳，省会城市，优质的医疗资源集中，使大量的病人涌入这些城市。大医院经常治疗大量的常见病、多发病病人，看病难、看病贵，浪费了宝贵的医疗资源，重病人和急症病人难以得到及时治疗。

基于这一背景，人工智能将在多种场景的共同作用下，改善现状，提高医疗水平。有数据显示，在中国有不到50%的医院已经有了人工智能应用并成熟使用，有近50%的医院没有尝试使用人工智能技术。

人工智能+医疗政策推动了该行业的快速发展

近几年国家出台了一系列针对医学人工智能的国家政策和专项政策，这充分体现了国家在AI+领域的重视。2017年4月，国务院办公厅发布了《关于促进“互联网+医疗”发展的意见》，该意见由国家卫健委等部委起草。该意见提出了多项政策利益：1)承认“互联网医院”的合法性；2)支持处方外流；3)促进网上医保结算服务。

浅析医疗人工智能产业的发展趋势。

另外，医疗电子信息“确权”的研究工作也在进行中；根据该意见，到2020年，二级以上医院将普遍提供在线预约诊疗、智能医生指导与分诊、候诊提醒、检查结果查询、门诊部间结算、移动支付等服务。

受国家政策和各个医疗领域需求的推动，我国医疗人工智能产业市场规模迅速扩大，2017-2019年复合增长率达31.98%，行业发展潜力明显。根据中国电子学会的统计，到2021年，医疗人工智能产业市场规模将达75.3亿元。

明确了医疗人工智能各个方面的核心应用价值

医疗人工智能在患者端、亿元端、生态区段应用场景广泛，从不同角度对其核心应用价值进行了分析。具体地说：

a病人方面：人工智能重塑了医疗体验。医疗服务可以利用人工智能技术，突破以患者为中心的医院物理界限，延伸到诊断前、诊断中、诊断后的全过程。

第二部分：人工智能重构管理系统人工智能深入病人管理(电子病案)、医疗设备管理(仪器和药物的智能化闭环管理)、病区管理(智能化手术排班)、绩效管理(DRG绩效)、后台管理(人力、财务、税务等智能化的后台综合管理)等，为医院管理系统带来全面升级和重构。

第三章主要研究了人工智能对医疗服务的影响。医院在整个医疗服务体系中处于核心地位，是各种信息、数据采集与整合的中间枢纽。还有其他的医疗服务机构，医疗卫生产品的提供者，支付者，管理者等等。

公司产品分布较为分散，主要集中在两个方面。

从2011年开始，华生确立了医疗行业的发展方向。过去的7年里，人工智能在世界范围内快速发展，无数的企业跟随着深度学习算法的脚步。但是，大潮之后，许多公司倒闭了。

当前，全球幸存企业已逐步形成了医疗人工智能领域的龙头企业。通过深度学习，所有的企业都能为他们的人工智能产品报出精确的、高价格。但新的时代不再是只有算法的时代，也不再是能用数字或人机大战来判断AI的好坏的时代。因此，只有让AI技术在医院的广泛应用，才能长存。

当前国内AI医疗产业竞争的焦点是落地。在活跃的医疗人工智能市场中，产品主要分布在医学影像、医疗记录/文献分析、健康管理、医院管理、虚拟助手等10个领域。

肺结节筛查和糖网筛查是企业产品研究的两个热点方向。整合了33个医疗人工智能企业，约占30.6%；但与此同时，相当一部分企业已经将注意力转向心血管疾病领域，目前已超过10个。显而易见，国内医疗行业智能企业的产品比较分散。

在各医疗人工智能产品具体布局企业中，聚集了两个热门产品的医疗影像和疾病风险预测企业众多。数据显示，目前有43家医疗影像服务商，主要为阿里巴巴云和翼展科技。健身医疗等；风险金预测服务公司共有45家，包括马图神威、贝瑞健康、博鳌生物等公司。下面是国内医疗人工智能产品的典型和主要布局企业。

康复治疗是医疗机器人的主要应用领域

在一些主要城市，特别是医院、诊所、康复中心等医疗场景中，医疗机器人是医疗机器人应用的主要领域之一。按照国际机器人联合会的分类，医疗机器人被划分为四个应用领域：手术机器人、康复机器人、辅助机器人和医疗服务机器人。

据CCID统计，在2019年中国医疗机器人市场中，47%的机器人用于康复，约23%的用于手术，约47%的用于辅助治疗，约17%用于医疗服务。

产业受到资本青睐，但存在投资聚集现象

就投资案例而言，2012-2020年上半年，我国人工智能医疗领域的股权投资热呈现先升后降的趋势，2016年、2017年和2018年是股权投资热上升的年份。受资本寒冬的影响，2019年人工智能医疗领域的投资出现下滑，52个项目的投资总额为15.46亿元。

由于新冠肺炎疫情的影响，2020年上半年投资案例数仍偏低，没有明显复苏。2010年上半年，共发生14起案件，投资9.17亿元。

根据卫生部不完全统计，2020年1-12月，我国医疗卫生AI领域共发生65起融资事件，其中约1/3是在医学影像领域。在融资方面，一些企业已开始进入成熟发展阶段，产品和技术已被市场所接受，商业模式日趋成熟，更容易受到资本青睐。为了创新，建立竞争优势，各企业还加强了技术研发，加快发展步伐。

此外，到2020年，三种AI设备的问世，对医疗AI行业而言，将是一个里程碑。到2020年，全国医疗影像系统已有9个产品获得批准，AI医学影像产业经历了困扰多年的审批阶段，从“应用落地”走向“商业化”。

疾病爆发会加速医学人工智能的发展

人工智能在医疗领域的应用越来越广泛，特别是医学影像辅助诊断系统，已经覆盖了许多常见癌症的筛查，产品本身可以被嵌入到医生的工作流程中。AI+公共卫生，AI+医院管理，AI+医疗机器人，AI+药品研发，AI+健康管理，AI+医疗支付，在此次暴发的催化下将会有更大的发展。