AI商业化场景加速落地，行业龙头拓宽应用边界

随着优化算法和计算速度的提高导致成本的不断降低，其AI企业不断获得专有技术落地商品和服务，AI对各个领域产生了高效率的提升和使用价值的提升，AI颠覆性创新全行业联盟正在进入产业化的大转折。2020年12月，IDC发布了《中国人工智能软件及应用追踪(2020年上半年)》，强调人工智能技术各个细分技术领域的应用已经慢慢进入产业化阶段，希望驱动整体销售市场达到新的水平。

更智能的AI智能扫地机，了解客户感受到的AI推荐系统，在手机上用AI拍照，艺术创意无穷...这两年来，AI将不再只是在大家口中说说奇怪的话题，而是慢慢融入各个领域，步入日常生产制造。

除了客户可以直接接触的产品和场景之外，AI智能测温、智能医疗、AGV智能机器人、大城市AI地理信息系统……一系列新的应用领域也不断站在地板上。当AI离开资产管理中心，然后练武的时候，变化已经悄然发生。

高德纳(Gartner)高级副总裁兼投资分析师SvetlanaSicular表示，AI在走出高预期后，正在逐步发挥其发展潜力，它给公司带来的好处正在成为现实。

“当大家逐渐不讨论AI的时候，只是AI落地的情况。”某AI应用公司管理层表示。

随着优化算法和计算速度的提高导致成本的不断降低，其AI企业不断获得专有技术落地商品和服务，AI对各个领域产生了高效率的提升和使用价值的提升，AI颠覆性创新全行业联盟正在进入产业化的大转折。

2020年12月，IDC发布了《中国人工智能软件及应用追踪(2020年上半年)》，强调人工智能技术各个细分技术领域的应用已经慢慢进入产业化阶段，希望驱动整体销售市场达到新的水平。

以商汤科技为代表的龙头企业，是领域产业化的探索者和开拓者。他们不断降低AI的成本，拓宽应用边界，根据商品R&D的投资和运营模式探索打造堡垒，打造新路，推动人工智能技术产业链的发展趋势。

商汤成立于2014年，是中国最成功的商业AI公司。其经营收入、经营规模和情景市场份额均处于行业领先地位。证券公司沈万红源强调，商汤已经展现出拉动背后其他新AI力量的发展潜力。

由于新的技术特点和对B端客户的多服务项目，上唐科技在行业内一直是“少说多做”，所以大众对这家领先的AI科技有限公司很少有认知能力。

根据它的发展历史和一系列合理的布局，我们可以窥探到这家人工智能技术平台公司和最成功的商业人工智能公司的领先方式。

01.扩大场景。

2020年，尚唐还将加快推进ADV7403BSTZ-110人工智能技术在诊疗、文教、文化旅游等行业的推广，继续拓展新的应用领域。

与大多数致力于一两个细分场景、打造主营业务的人工智能技术企业不同，商汤一直专注于人工智能技术服务平台的基础建设和各个领域的颠覆性创新。

利用建成的深度神经网络高性能计算机，上唐科技先后发布了人脸识别、图像识别技术、文字识别、诊疗图像识别、视频采集、自动驾驶、遥感技术等技术。“人工智能+”革命了各种垂直行业，并在智能机器、互联网技术、游戏和娱乐、车辆、新智能城市及其文化教育、诊断和治疗、零售、广告、金融、房地产等多个领域蓬勃发展。

据IDC报告，2020年上半年，中国人工智能算法应用商店达到7.42亿美元。从市场份额来看，上汤科技的市场份额排名第一，众所周知上汤科技排名第二，海康排名第三。

除了大城市级多场景解决方案、智能机器、智能驾驶等面向新型智能城市基础设施的重新闻业务流程外，2020年商汤还在加快推进人工智能技术在诊疗、文教、文化旅游产业等领域的推广，不断拓展新的应用领域。

在2020年抗击肺炎的战斗中，随着多业务场景下的技术积累，上唐科技在肺AI智能诊断、新冠肺炎分子伴侣治疗方案AI挖掘、AI无传感器测温、AI现代远程教育等方面呈现出多样化的AI智能防疫治疗产品，加速了AI商业化场景的落地。

在COVID-19的疾病诊断层面，上汤科技自主研发的SenseCare肺部AI数据分析系统可以 向医生展示更高效的AI辅助分析，减轻专职医生的工作压力。按照远程控制方式，该产品可在COVID-19、北京、上海、天津、山东、河北、福建等省重点筛查医院门诊快速使用。

尚唐的AI智能防疫解决方案“AI无意识测温”已在北京、上海、深圳、广州等大城市的地铁站、校园、社区等区域应用，合理提高了大型客运场馆的行车效率，维护了工作人员避免相互污染的风险。

2020年又是“新基础设施”的一年。自2020年3月政府部门总结报告中提到以来，已经成为城市规划和产业发展规划的重点，也是商汤科技合理布局的关键。

商汤SenseFoundryArk演变成大城市层面对外开放的视觉效果服务平台，搭建多场景、一站式AI城市治理解决方案，完成AI判断应急响应全闭环，可大幅提升城管执法效率。其适用的“人工智能+一网统一管理”已经在上海长宁区首次展示。

SenseFoundryArk演变成大城市级视觉效果开发者平台，打造全新智慧城市“视觉效果神经中枢”

为促进肺炎疫情后旅游服务业的再生，上汤发布的AI+AR旅游方案已在杭州西湖、北京水立方等旅游景点应用，不仅为观众产生奇特的视觉效果和体感互动，还在各大城市如展览馆、旅游景点、生态公园、机场、大型商场、工业园区等开辟新的场景。

从应对社会问题，颠覆大城市创新和公司高效率，到推动自主创新场景，上唐科技一直在拓宽AI应用的边界，探索AI商业化的新机遇和可能性。

IDC关于人工智能技术应用的最新行业分析报告显示，AI已经广泛应用于生物识别、新兴智能城市、智能金融等行业。预计下一个智能零售和智能制造系统将是下一阶段的关键。；智能医学教育长期发展潜力巨大，必须长期培养和积累。

此外，随着社会经济发展的步伐，预计会出现大量新的场景，而这一新领域应用的发展潜力，离不开领域游戏玩家，尤其是骨干企业的不断探索和发展。

02.提倡绿色生态。

从领域经理到标准实施者，商汤积极推动AI领域的优质发展。

“底部优化算法可以保证领先地位在能造成巨大经济效益之前得到确认。”在2017年的一次投资论坛上，上唐科技创始人徐冰表示。

这也是上唐科技的核心理念。商汤觉得其最低优化算法的服务平台的稳健性，保证了其在进入所有新领域时，能够 最小化投入产出比，以最小的成本达到最佳的实际效果，从而获得更高的主导地位。

因此，商汤自成立以来，逐步搭建了底层优化算法服务平台。居巢了解到，商汤的一些优化算法的生产率在过去的五年里提高了1000倍。

两年来，上塘科技获得了60多项世界级专利和近2000项世界专利，在各种国际AI比赛中屡战屡胜。

商汤自主研发打造全球顶级深度神经网络服务平台和数据中心，发布一系列领先的人工智能技术，包括人脸识别、图像识别技术、文本识别、诊疗图像识别、视频采集、自动驾驶和遥感技术。目前上唐科技已经成为亚洲最大的AI优化算法服务商。

AI人脸识别乘地铁。

商汤科技作为龙头企业，不仅推动了自己的产品研发，也推动了AI生态文明建设更加健全，在标准化和基础设施建设方面取得了不少成绩。

从领域经理到标准实施者，商汤积极推动AI领域的优质发展。

2020年8月，第一个全国人工智能技术标准化组织——全国信息技术标准化技术协会(SAC/TC28/SC42)宣布，将召开成立交流会。商汤科技作为一家人工智能算法公司，被选为第一批全方位参与人工智能技术行业国家行业标准制定的委员会企业，再次凸显了中国商汤在AI行业的龙头影响力。

此外，作为人脸识别国家行业标准合作小组的牵头人，尚唐科技编辑的国家行业标准《信息技术生物识别人脸识别系统技术要求》也宣布立项。

在AI+AR技术领域，上汤不仅将业务流程线带入文化艺术、假日旅游、会展、商业服务、工业生产等多个场景。，也充分发挥了学术研究和标准化的主导作用。

早在2017年，商汤和浙大就创建了三维视觉效果协同实验室，专注于AR技术科研和人才培养；2019年，尚唐率先建立了中国增强现实技术关键技术产业联盟；2020年，尚唐成为IEEE移动设备增强现实技术规范合作小组现任主席企业，专业推动制定国际优秀的增强现实技术规范。

不久前，上唐科技与中国电子信息技术标准化研究所、浙江大学、OPPO、小米移动等多家公司和科研机构合作，宣布行业首个AR标准规范获批发布。

该技术规范了来自移动设备的增强现实技术系统软件的设计方案、制造、应用和维护，为AR领域产生了统一的制造和应用规范。

现阶段，上唐科技已经普遍参与了全球数十个AI相关的重点规范机构，针对增强现实技术、新智慧城市、金融行业、交通等几个主要目的，编辑编写人工智能算法、人脸识别、互联网大数据、检测标准等基础技术以及国际、中国、领域、群体标准的教材。

03.工业发展的机遇和挑战。

AI正向产业发展进军，有望进入新一轮爆发。

当人工智能技术所蕴含的尖端技术已经成为大国博弈的新竞技场，当我国各个领域都处于智能系统转型发展的关键节点时，AI颠覆性创新产业结构升级已经成为广泛共识。

2017年，《人工智能技术》首次列入政府部门工作总结报告。国务院2017年7月发布的《新一代人工智能发展规划》强调，到2025年，人工智能技术重点产业链运营规模将超过4000亿元，相关产业链运营规模将超过5万亿元。

2019年，人工智能技术第三次出现在中国政府部门工作总结报告中，注重拓展“智能加”的发展战略，向智能经济发展发展，为加工制造业的转型发展开展颠覆性创新。

2020年，人工智能技术将被纳入新的基础设施。肺炎疫情加速了与传统行业的结合和人工智能技术的商业化，AI在诊疗、非接触服务项目、城市治理、文化教育等诸多行业慢慢显示出强大的潜力。

2021年，我们将进入AI行业发展的大年。

近两年来，随着技术发展和工业应用的推动，AI集成ic计算速率的成本不断降低:TOPS(每秒可进行一万亿次计算)的成本从1000元多样化到几百元到200元，到2020年，AI集成ic计算速率的成本已经达到一百元。

优化算法的改进也很快。在ImageNet视觉效果的日常任务上，与原物理模型AlexNet相比，高效网物理模型的效率在6年内提高了44倍，也就是6月份提高了一倍。优化算法从4月份到6月份翻了一番，效率高，甚至计算速度提高很快。

在应用方面，骨干企业近年来在商业服务落地的全过程中积累了很多领域的专有技术，极大地拓展了AI智能系统的应用领域和边界。

高德纳高级科研总监陆俊泉觉得，AI走向产业链其实包含两层含义:一是AI可以用工业制造的方法降低产业链的应用门槛，使技术成本可以接受，即“AI民主”施工”；二是AI可以 结合实际产业链场景，实现可靠、可见、可靠的盈利，即“AI产品化”。

在优化算法计算速度大幅提升、成本不断降低、商业落地场景不断改善的情况下，AI正在腰部向工业发展进军，有望进入新一轮爆发。

国海证券强调，人工智能技术从最初的技术驱动逐渐发展到商业服务驱动，进入商业爆发。

华创证券认为，2021年将是人工智能技术的关键登陆时间。与2017年销售市场产生的人工智能技术趋势不同，现阶段的AI落地风格由龙头企业完成，具有普遍普及、业务规模收益、中下游客户充分认可的特点。

根据沙利文的报告，2019年中国人工智能技术的市场容量约为1372.4亿元，预计2024年将达到7993.9亿元。2016-2024年年均复合增长率为48.97%，高于全球平均水平。

随着AI进入产业落地阶段和产业发展，领域玩家也将进入新的发展战略、新的机遇和发展趋势的新环节。而以上唐科技为标志的有技术要求和市场壁垒的水龙头，也将开启新的发展周期。