人工智能(AI)应用越来越广泛

人工智能与机器学习领域NLG的新进展结果，AI和ML技术与NLG的集成正迅速地扩展其可行性。利用NLG，组织可以在几分钟内产生大量数据驱动的账户页面，这些页面具有合适的结构。而在卫生保健领域，由于数据的复杂性和增长，人工智能(AI)的应用越来越广泛。

近十年来，技术创新的速度大大加快。另外，在信息技术领域，尤其是在人工智能(AI)和机器学习(ML)领域，取得了突破性的进展。这类技术几乎可以让人类承担从生活质量到网络安全的所有任务。

这里有五种主要方法，可以用来开发人工智能和机器学习在近期推动进一步的变革和创新：

生活行为中的人工智能

AI助手将帮助老人们保持自由，BC556使他们在自己家里更长寿。AI装置将会维持健康饮食，安全到达厨房台面上的物品，并跟踪老人家中的移动。看来，这款工具能清洗衣物，保持地面干净，甚至有助于淋浴和清洁。许多其他单调乏味的物理工作对于基于人工智能的仪器来说是非常优秀的。但是，人工智能在采矿、应急管理、冶炼厂清理和危险化学品管理等危险领域的应用可能更加重要。

制造

利用这些方法可以计划、创建和发展产品质量活动。利用AI可以轻松正确地执行所有操作。在使用这些方法的同时，还能节省成本和维护费用。他们确保了整个生产和销售过程的有效性。AI工具向机器发出警告，警告它们出现故障，以及其他缺陷，以减少检测和恢复故障的成本。

人工智能与机器学习领域NLG的新进展

近年来，自然语言在语言表达、理解、处理和发展方面取得了长足的进步。结果，AI和ML技术与NLG的集成正迅速地扩展其可行性。

利用NLG，组织可以在几分钟内产生大量数据驱动的账户页面，这些页面具有合适的结构。2019年Gartner公司发布的一份报告预测，在2022年前，25%的公司将会使用语言时代特有的创新方式。

卫生

而在卫生保健领域，由于数据的复杂性和增长，人工智能(AI)的应用越来越广泛。目前，在支付机构、治疗专家和生命科学领域的企业都在使用多种形式的人工智能。主要涉及的手术有诊断和治疗决策、病人参与和依从以及处理任务。

今后几年，人工智能在卫生保健领域最大的前景可能是混合模式，即医生协助诊断、临床计划和确定健康状况，但仍然需要对病人的治疗负完全责任。这可以减少潜在的风险，从而帮助医疗专业人员更快地实施治疗，并开始在更大范围上进行有意义的病人结果和手术表现的改变。

教育业

AI的一个重要影响在教育领域。今后，人工智能平台将根据每个学生的特点和局限，提供个性化的学习系统，从而改变教学经验。

这也将有助于开发一个特别适合所有学生需要的学习过程。人工智能将以技巧和便利为基础，为学生创造非常有用的学习体验。它还将在智能教室和人工智能指导的全面发展中，创造出更好的学习空间。

最终，在教育者的帮助下，人工智能还将使每个学生都能监控正确的未来职业。AI将提供一个动态的、精简的过程，帮助学生根据根据数据来决定他们的职业选择，从而获得用户体验。