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柔性制造系统给中国机器人行业带来了机遇和挑战

日期:2021-3-6 类别: 阅读:1019 (来源:互联网)

对于装备制造业的系统软件来说,这种高度多变的生产制造要求,从机械设备的底层到顶层,以及其生产制造系统软件、手机软件、机械设备的支撑点等方面,都明确提出了新的规定,也明确提出了从最低的自动控制系统到机械设备,再到全线管理方法操作、ERP、原材料系统软件等,从合理性、专业性、方式上的一般规定,这是一个大型的系统软件。

关于弯道超车这个话题的讨论一直是中国机器人行业的焦点。如何完成弯道超车,很多关键点可能值得从业者关注。

与当今世界中国it行业的爆炸式创新能力不同,中国人口多、市场容量大、人口密度高的特点,决定了相对没有过多科技含量和技术要求的电子商务等综合服务平台可以随着互联网技术的发展趋势迅速崛起,但工业生产行业无法复制。因为工业机器人等行业,海外国家已经摆脱了十几年。这背后是整个产业链管理体系完全完善的全过程的逻辑积累。想要超越曲线,就要有新的发展趋势机会,找到合适的思路和方法,才能快速的追赶海外的脚步。

柔性制造系统给高速驾驶带来了机遇和挑战。

目前,智能制造系统的方向已经成为行业发展的必然。无论是德国工业4.0还是中国制造2025,其智能制造系统的关键都是制造柔性生产。

从全球来看,绝大多数加工制造行业现阶段还处于刚性制造的过程中,但一些智能制造系统在较早的领域已经发展出柔性制造,已经可以完成一些个性化定制需求,比如服装行业生产的快速变化,现阶段淘宝上的服装定制,临时需求下的定制制造已经成为常态。比如最近加工厂搬回来的NIKE,现阶段NIKE无疑是智能制造系统领域的先锋。耐克的成功,很大程度上取决于它在整体策划和制造方面的经验。虽然个性化定制的价格提高了30%,但耐克无疑能满足更一般的制造要求。

NIKE智能制造系统的逻辑也从侧面得到了印证。智能制造系统必须从客户需求出发,再推回到加工制造行业,一般与生产调度兼容。这无疑对加工制造业在销售市场上快速融入商品转化法规提出了新的要求。对于装备制造业的系统软件来说,这种高度多变的生产制造要求,从机械设备的底层到顶层,以及其生产制造系统软件、手机软件、机械设备的支撑点等方面,都明确提出了新的规定,也明确提出了从最低的自动控制系统到机械设备,再到全线管理方法操作、ERP、原材料系统软件等,从合理性、专业性、方式上的一般规定,这是一个大型的系统软件。

耐克并没有完全成功,因为实际完成柔性制造系统还有很多困难。比如某加工厂的综合自动控制系统,现阶段很难保证完全对外开放。比如在这种加工厂自动控制系统下,根据需求动态重构的硬件和软件难点依然存在,使得制造系统软件难以保证现阶段产业链中资源和商品的动态生产调度。在新的人性化要求下,制造系统软件实际上只处理流程层次体系,但在方案和生产调度、货运物流等方面仍存在投料、ERP等细微差别的困难。耐克只保证了其中的一小部分,但在现阶段已经可以做得很好了。

从最底层机械设备的自动控制系统来看,自动控制系统是下一步工业控制自动化的关键实现源。自动控制系统不仅仅是基于机械设备的传统自动控制系统。从广义上讲,它包括全线的自动控制系统。由于操作是动态的、软的,许多操作都是由自动控制系统进行的。在柔性制造系统的生产线上,由于大多数执行器不容易更换,自动控制系统必须保证操作的可变性,成为理想的解决方案。在柔性制造系统在下一个环节的定位下,自动控制系统的整体设计方案和部分提升能否完成,是超越曲线的关键。

人工智能技术+手机软件变革。

自然不仅仅是自动控制系统的推广,因为在柔性制造系统的指导下,整个制造过程会变得越来越复杂,涉及到越来越多的核心技术。从场地要求来看,为了完成弯道超车,发现一些可以颠覆和创新的技术和商品是必不可少的。

比如公司是否可以根据大数据挖掘其他信息和需求,一方面可以根据数据信息更新和转换制造场景,提高产品质量,另一方面也可以升级制造步骤,加强制造场景下柔性制造系统的监管。

但是,数据信息的拓宽依赖于优化算法和手机软件。

在传统跑道上,现阶段高精度制造的工作能力还很差,智能制造或者动态非结构化自然环境制造问题的改善还需要时间。在手机软件和人工智能技术智能机器人行业,可以填补和完善国内积累的不足。此外,没有太多海外骨干企业开展专利权和技术禁令。仅仅通过升级一些尖端技术就很容易开发新的生产线。因此,在与人工智能技术密切相关的手机软件和优化算法方面,中国的高速驾驶仍有很大的机会。要完成弯道超车,就要从跟随步行转变为并排跑或在新技术应用上领先。

人工智能技术作为工业生产行业的一种新方式,无疑是翻身的契机和突破点。智能机器人与人工智能的深度融合是一个非常重要的发展前景。目前,智能机器人的智能水平和独立管理能力与人有很大差异,导致加工技术的完成存在一定差距,智能机器人代替人的比例不到10%。但可以预见,在未来的工业生产行业中,所有人认识、逻辑推理、管理、决策的领域,以及所有人必须动脑的领域,都将有机会完成智能机器人与人工智能技术的深度融合,比如让AD574AKN智能机器人更像人一样独立,更自然地与智能机器人互动,这些都必须与人工智能技术紧密相连。

然而,人工智能技术不会一夜之间进入工业生产行业。应该从初中的步骤和处理技术上逐步放进去,然后一代一代的进行迭代更新。比如在经历了人工智能技术发展缓慢的趋势后,智能车间将逐渐从原来传统的基于整体规划的生产调度方式转变为AI集中化,多媒体系统在整体系统软件运行时进行动态调整,然后随着加工工艺的变化完成快速调整。人工智能实施的调整可以减少人为因素的干扰,从生产线调度上产生新的变革。生产线的有效生产调度需要生产线资源的生产调度,这意味着必须考虑控制板等硬件配置及其当前架构,动态重构后,可以根据生产线及其不同的产品特性,保证执行和稳定性。

智能制造系统的另一个相对变化在于,未来无论是生产调度还是AI管理决策,加工技术的专业知识都要枯竭,所以系统软件本质上将是一个非常大的追赶阵地。在手机软件、优化算法、智能系统方面,毫无疑问中国将有机会完成弯道超车。手机软件是一个门槛很高的领域,要成为一项关键技术,必须经过长期的应用和积累。但也最有可能随着其应用产生行业壁垒,能够维持公司中后期的长期发展趋势。如今,公司必须在专利权维护和技术门槛上付出巨大努力,使其设计独特,从而增加其整体优势。

因为智能制造系统生产过程的巨大变革,在柔性制造系统方向,互联网公司的产品思维其实是值得工业生产公司效仿的。比如整体目标导向的桌面关键技术,因为很多生产线本来是比较固定的,软生产线下的推广推动了多品类小批量生产,很快就变成了发展趋势,流行起来。在平台线下,硬件和软件的技术性通常更好地服务于整体目标和客户满意度,简而言之,可以帮助客户赚钱,实现多方面的双赢。现阶段,艾力特、罗氏、杰卡等工业机器人公司都在沿着这种基于平台的柔性制造系统不断进步,在这种基于平台的逻辑思维下,公司更容易做出颠覆性的创新。

总结一下。

机器人行业公司羊群效应显著,龙头企业发展趋势加剧,规模效应特征明显。龙头企业从浅入深构成了整个产业链的薄弱点,最强的越来越弱。随着辐射源在产业链中效用的不断出现,公司未来的发展将是多方面的、系统的市场竞争,摆脱单一行业壁垒的概率将大大提高,但高速行驶的机会肯定会随之而来。

绝大多数中小企业必须更直接、更迅速地面对中下游客户,从系统的角度进行详细的加工设计方案,以更多的态度和逻辑思维满足客户需求,以利润最大化创造高效率,完成整体系统软件优化,让客户更容易接受,让规划方案更适用,以此来抵御大企业商品生产者的过剩。

但是,机会还是存在的。公司如果能加大手机软件+AI+优化算法的资金投入,就必须有一个系统的概念,紧紧围绕该领域的关键和重要处理技术,整合处理技术、数据信息及其人工智能技术优化算法。未来在某个细分行业进行自主创新推广是完全可能的。