欢迎访问ic37.com |
会员登录 免费注册
发布采购

人工智能训练机器人感知疼痛

日期:2021-3-6 类别: 阅读:1061 (来源:互联网)

当今世界上大多数机器人都是通过传感器网络来接收周围环境信息的。该中心处理器是用于学习的场所,也就是说,目前的机器人需要多根电线。传感器节点网络中嵌入了人工智能。也就是说,当自体离子凝胶被插入,让机器人来修复“伤口”时,基本上就是把它们缝在一起。

当今世界上大多数机器人都是通过传感器网络来接收周围环境信息的。然而,这些传感器并不处理信息,而是向中央处理器发送信息。该中心处理器是用于学习的场所,也就是说,目前的机器人需要多根电线。这个系统可以产生更长的响应时间。这些机器人除了反应时间较长外,还常常容易损坏,需要大量的维修和保养。

新制度

最近,优傲机器人在《自然通讯》杂志上看到了一种AI系统,它能让机器人识别疼痛并进行自我修复。这取决于支持AI的感应器节点,它负责处理“疼痛”并作出反应。BUL510这种疼痛可以在有外力施加压力的时候被识别出来。这个体系的另一个重要部分是自我修复。如果患者有较小的“损伤”,机器人就能在不需要人工干预的情况下修复损伤。

传感器节点网络中嵌入了人工智能。感应器节点与多个较小和较弱功能的处理单元相连。这个设置允许在本地进行学习,因此减少了所需的连接数和响应时间。具体地说,它比传统的机器人少了5到10倍。

自修性系统是指在系统中引入自修性离子凝胶材料的过程。这能使机器人在受损后不用人帮忙就能恢复机械功能。

”“让机器人有朝一日能与人类合作的一个问题是,如何确保机器人能与人类安全地互动。由于这一原因,全世界的科学家都在寻找能让机器人有知觉的方法,比如能“感知”疼痛,对疼痛有反应,并能忍受恶劣的工作环境。但把大量需要的传感器组合起来的复杂性和这种系统的脆弱性是阻碍其广泛应用的主要障碍。

神经形态计算专家Basu也说:“我们的工作证明了机器人系统的可行性,该系统能以最少的线路和电路有效地处理信息。如果减少了对电子元件的需求,我们的系统将会变得廉价和可扩展。这样可以帮助加快新一代机器人的上市步伐。

人工智能训练机器人感知疼痛。

为教授机器人对疼痛的感知,研究小组依赖薄膜晶体管作为“大脑”电子装置。这种装置可以作为人工疼痛受体和突触进行记忆和信息处理。该研究证明了即使在受损之后,机器人仍能继续承受压力。机器人一旦受到伤害(如割伤),就会失去机械功能。也就是说,当自体离子凝胶被插入,让机器人来修复“伤口”时,基本上就是把它们缝在一起。

John说:“这些新奇的装置具有自我修复的能力,当被划伤或刮伤时,它们可以不断地将自身缝合在一起。”它模拟了我们的生物系统是如何工作的,正如人的皮肤在割伤后会自行愈合一样。

”“在我们的测试中,我们的机器人能够“生存”,并且应对由于轻微损伤(如刮擦和撞击)而造成的意外机械损伤,同时保持高效率的工作。这种系统若能在真实环境中与机器人配合使用,就可以节省维修费用。

大部分研究者都把注意力集中在制造越来越敏感的传感器上,而忽视了如何有效地做决定的挑战。常规机器人是以结构化可编程方式完成任务的,但上述研究是通过将新的学习材料、设备和制造方法应用到机器人上,模拟人的神经生物学功能,从而能够感知环境,相应地学习和适应行为。虽然这类研究还处于原型阶段,但这类新发现为该领域提供了重要的框架,为研究人员应对这些挑战指明了方向,也为下一代机器人与人类的有效互动指明了方向。

当人类靠近或接触优傲机械手臂时,它会减慢或停止工作,从而减少人类的意外伤害。

至于优傲机械手

优傲机器人(UniversalRobots)成立于2005年,致力于开发使用方便、价格合理、小巧灵活、安全协作的工业机器人。Ulymond推出的操作简单的机械手,可一天24小时不间断地运行,为各种类型的企业,特别是中小企业提供持续的生产率,并可根据需要在各种工作和应用程序中对它们进行部署和重新编程,以便执行重复的流程。易配置的优傲机器人机械手将为制造业、物流、农业、教育、零售业、饮食业、制药等许多行业带来好处。不管是代理还是创业,这都是一个不错的选择。