2021锂电池智能制造峰会举行

采用MES系统数字化工厂和设备智能化检测系统，实现全生产过程的SPC控制。在蜂巢能源的技术探索方面，高工锂电认为，动力电池的进一步发展应注重与AI智能、大数据、云计算等技术深度融合。行业创新，迫切需要新技术的引进，在制造环节上，智能化、大数据也可以导入到生产制造中来，在提高生产效率的同时，更大程度地提高动力电池的质量和安全性。

蜂巢能源的车规级电池工厂通过八个方面的严格控制，在整个生产过程中对2500个控制因素进行实时监控，以达到对整个生产过程进行质量控制的目的，确保电池产品的质量安全。

第一，质量是动力电池的生命，也是企业赢得市场持久竞争的最有力武器。

蜂巢能源公司作为国内的新势力动力电池企业，在动力电池制造领域率先提出要打造汽车标准电池工厂。

高工锂电获悉，蜂巢能源车规级BQ2085DBTR电池工厂通过8方面的严格把控，在整个生产过程中对2500个控制因素进行实时监控，实现全过程的质量控制目标，确保电池产品质量安全。

首先，环境控制更加严格。工厂洁净度达到万级洁净度控制标准，局部达到千级洁净度控制标准，湿度控制从投料—电芯封口全程控制1%湿度。

第二，更严格地控制毛刺。针头不能超出极片表面。

第三，金属异物检测水平较高。HIPOT检测，检出最小金属异物粒径≥75μm，铜异物可检出100%。

第四，电池自放电检测率较高。利用AI大数据对自放电检测方法进行了优化，检测率提高了150%。

第五，建立比较完善的工艺追溯体系。采用人、机、料、法、环、测、时等7维的工艺控制，实现了对超过2500个工艺因素的监控，并对每一个工艺数据进行追踪。

第六，全程SPC检测。采用MES系统数字化工厂和设备智能化检测系统，实现全生产过程的SPC控制。

AI智能技术的全面应用；品质智能检测，实现品质检测的智能化和无人化，利用人工智能将不良品分类和工艺参数相结合，自动寻找最优参数，节省开发时间30%，智能设备健康管理，提前维护预警，可降低故障率，提高设备利用率。

第八，提高制程控制标准，6西格玛目标标准化工厂，较高的制程控制能力，3~4ppm缺陷率不达标。

蜂巢能源还首次在2020年底的“蜂巢电池日”活动上，向外界介绍了其利用AI技术提升动力电池质量的方法和思路。

第一，AI+能力的预测。常规动力电池生产工艺的最后一道工序，是分容。这样的逻辑是，因为生产一致性不可能绝对高，所以通过合成，测量精确的生产能力，选择出生产能力一致的产品。这一过程中，电池要重复充放电，既需要大量的化成设备，又会造成电力浪费。

容量预测的目的是消除分容量。蜂巢和西门子联合开发了这项技术。在此基础上，建立了预测模型，并对电池容量进行了估算。

现在，容量模型的预测精度已达到98%以上。蜂窝公司还将继续提高容量预测的精确度，并计划于明年三月上线。并且有望在2023年直接取消分容。

AI智能焊接技术分为激光焊接和超声波焊接两大类。该技术旨在实现100%的在线检查，不破坏网络。

AI技术可对激光焊接过程中各个工序中不同零件的焊接参数进行监控，实现焊接数据的实时采集、自动标定、实时预测焊接位置；在线检测+自学+参数校正；超声波焊接过程中，通过AI技术实时监测、及时反馈和报警；不良率降低50%。

AI激光焊接技术预计将于2022年引入；智能超声波焊接技术预计将于2021年下半年量产。

第三，AI的自放电检测。这种技术不仅可以检测电压，还可以检测漏电，并且可以利用大数据做AI分析，动态预测电池状态。该技术的应用，可望缩短电池静置时间50%，库位数量减少50%，厂房面积减少50%，生产成本减少200万元。预期于2021年进行生产验证。

在蜂巢能源的技术探索方面，高工锂电认为，动力电池的进一步发展应注重与AI智能、大数据、云计算等技术深度融合。行业创新，迫切需要新技术的引进，在制造环节上，智能化、大数据也可以导入到生产制造中来，在提高生产效率的同时，更大程度地提高动力电池的质量和安全性。

2023年3月20日，由高工锂电、高工机器人、高工顾问主办的“锂电池智造跃迁2021锂电池智能制造峰会”将在深圳举行，本次峰会将设置产线制造、仓储物流、数字化智能工厂三大板块，邀请锂电池、智能设备、生产生产线、仓储物流等100多家相关企业参加。

蜂巢能源CIO李翌辉将在本次峰会上作主题演讲，介绍其在智能制造领域的探索和实践，并对此表示期待。