未来十年将是智能驾驶和智能道路发展趋势的新时代

对于“智慧公路”一词，可以说智者见智仁者见仁，综合行业同事的一些思考，智慧公路大多可以理解为依靠移动互联、物联网技术、互联网大数据、云计算技术、人工智能技术等新一代信息技术，以人车道自然环境的全面、准确地认识智能管理决策为重点，根据人车道互联与合作，构建能够完成合作监管和自主创新服务项目的道路系统软件。

近年来，汽车工业智能系统的变革备受关注，在无人驾驶技术落地式的全过程中，自行车智能发挥的效果有限，汽车道路合作作为解决方法逐渐成为业界的共识。

汽车网络平台的发展趋势，已经从最初的TSP服务平台发展到智能网络服务平台，再升级到无人驾驶云控制系统服务平台环节(车路协同)，从这个演变中可以看出，无人驾驶也必须越来越聪明。

2020年2月，发展改革委员会、国家工信部、交通运输部等11个国家部委共同发布了关于制定智能汽车创新发展战略的通知，以推进智能系统路面基础设施建设总体规划基本建设和基本建设遍布全国路网的道路交通大数据技术为重要的发展战略日常任务。

未来十年将是智能驾驶和智能道路发展趋势的新时代。

智能公路基本建设:开拓千亿级销售市场

目前，交通运输部发布了《关于积极推进新时期我国交通出行操纵网和智慧公路示范点的通知》，已有9个省对6个主题风格进行了示范营销推广，路运一体化车路协作是其中一个重要方向。

根据天风证券和中银国际证券的计算，高速公路单千米智能系统更新改造费用约为100万元，包括RSU(RoadSideUnit)、边缘计算、监控摄像机等机械设备，充分考虑到我国高速公路里程超过14.96万公里，一级公路超过11.17万公里，高速公路和一级公路智能系统更新改造市场容量约为2,613亿元。

在中国的全力支持下，智能高速公路的国家行业标准将在三年内颁布，产业化检测和评估将在未来3-5年内全面启动。

什么路叫智慧公路？

对于“智慧公路”一词，可以说智者见智仁者见仁，综合行业同事的一些思考，智慧公路大多可以理解为依靠移动互联、物联网技术、互联网大数据、云计算技术、人工智能技术等新一代信息技术，以人车道自然环境的全面、准确地认识智能管理决策为重点，根据人车道互联与合作，构建能够完成合作监管和自主创新服务项目的道路系统软件。

智能道路是智能交通系统软件的重要组成部分之一，为智能交通的认知层、网络层、管理层、网络层等应用奠定了基础。

智能公路的数据采集是多样化的。一般来说，路边会安装一些固定的交通流量设备，如微波加热探测器、视频探测器等，以记录交通流量的主要认知参数。AD7892BR-1传感器甚至扩展到道路以外的ETC收费标准、众包平台数据信息、导航栏数据信息、互联网日常登录数据信息、手机信令等。，这也很可能为未来的数据采集提供新的方式。这种数据库对汽车和人员的检测对无人驾驶道路的协同和智能交通智能管理系统的实施起到很大的作用，显示了智能交通的基本感知能力。

高精度地图:智能公路基础设施建设

高精度地图可以理解为道路等级、厘米精度的路面互联网和路况信息地形图，是智能道路基本建设的基础。

与普通电子设备导航地图相比，高精度地图具有更高的座标精度和更丰富的路况信息元素，数据信息包信息内容外的与交通出行相关的周边静态数据信息内容。

高精度地图将大量驾驶辅助信息内容存储为非结构化数据，可分为两类。第一类是路面数据信息，如车道线路的位置、类型、总宽度、倾斜度、折射率等车道信息内容。第二类是车道附近固定的目标信息内容，如交通标志、交通指示灯等信息内容、车道高度限制、下水道出口、障碍物等车道关键点，还包括高架车道物品、防护网、数量、车道边缘类型、车道边缘城市地标等基础设施建设信息内容。

该结构型数据信息均有自然地理编号，可对路网进行精确的三维定性分析(公分级精度)叙述，如地面几何图形结构、路面标识线位置、附近路面自然环境点云模型等。这一高精度的三维定性分析，能够客观真实地反映路面信息内容，为行车提供地形图配对、辅助自然环境认知、最短路径算法等功能。

它是真实的地面状况数据信息投影，可以客观地表达驾驶的自然环境和位置，不仅为道路和汽车服务。

易图通智慧公路应用实例

随着5G应用、通信技术及其V2X等行业规范的发展趋势和完善，中国智慧公路项目建设相继落地，易图通也慢慢加入其中。

易图通是中国几个高精度地图相关规范的核心制定者之一。地图信息具有高精度、多层次、可扩展性等特点。独立专利的数据信息生产系统可以高质量地生产和升级地图信息，达到智能交通和无人驾驶时期地形图的标准化要求。

高精度地图应用于设备管理系统、手机商品等开发设计的基本建设，将各种检查和检查数据信息集中在道路交通服务平台上，根据自我学习制作决策模型，分离诱导，平衡网络分配的工作能力，最后完成交通管理决策。

这一代智能公路将在信息技术和人工智能技术的推动下进入新的监管模式，这也是传统交通控制的全方位转型。