地平线余凯：智能驾驶是智能时代最大的终端设备

五年前，amazon在云计算技术行业已经非常成功，阿里巴巴云服务器在中国也非常受欢迎，很少有人关注边缘计算。汽车截断测量关系到人们的生命安全，这意味着从传感器的认知到汽车的操纵管理决策，其反馈管理决策的控制回路特别短。

这是愚公移山的全过程，其实没有巧妙的力量，没有近距离的道路，必须盯着未来的方向，然后用钝力反复更新，成长发育。黎明时创始人兼首席执行官馀凯在接受《第一财经》时的思考。

余凯在2015年成立黎明时代这家人工智能技术集成ic公司的情况下，非常关注情景，这就是智能驾驶时期对集成ic的要求。

当时是云计算技术的世界。五年前，amazon在云计算技术行业已经非常成功，阿里巴巴云服务器在中国也非常受欢迎，很少有人关注边缘计算。当时很多专业人士坚信，把数学计算部署到云中是最合理的选择。

“地平线一直有一种叫反的共识思维结构：当每个人都在考虑一个方向时，每个人都会反过来思考，那个地方是否更有使用价值。汽车截断测量关系到人们的生命安全，这意味着从AD7391AR传感器的认知到汽车的操纵管理决策，其反馈管理决策的控制回路特别短。”余凯接受第一财经《别样时刻》频道采访时表示，从安全的第一特点来看，必须确保汽车在 服务器带宽不稳定或网络带宽不稳定的情况下，车辆是否足够安全，这就决定了智能驾驶必须走当地测量、边缘计算的路面。

对于一个初创企业来说，开发设计智能驾驶时所需的集成ic，其难度系数是显而易见的。其中，最大的困难在于，汽车规级半导体材料的稳定性、一致性和安全系数远远高于消费电子设备所使用的半导体材料。就拿手机配置的集成ic来说，100万个集成ic允许产生的假冒伪劣产品可以达到200个，但是汽车工业追求完美的是，100万个集成ic中只有10个假冒伪劣产品，甚至追求完美的整体目标是零缺陷。这意味着黎明时那样的公司，在产品研发、检测和认证环节，与传统式消费级集成ic有着完全不同的步骤和质量规定，整个过程也非常严格而漫长。

汽车级集成电路的必要性取决于近百年来汽车工业的社会转型，集成电路越来越占主导地位。如果传统汽油车时代，整车架构模式紧紧围绕汽柴油发动机，那么智能驾驶时代的关键就成为集成电路，智能驾驶引起的数据信息离不开性能优异的集成电路。

“假如是四级、五级的高级无人驾驶，那么在车上安装11-12个监控摄像头，还包括毫米波雷达、毫米波雷达和十几个超声波雷达探测。1000辆这样的车辆每天必须测量的数据信息相当于2015年百度搜索数据库索引的所有数据信息总数。BAT在智能驾驶时期都成了小型数据公司，可以说无人驾驶是到目前为止大家遇到的更大的数据信息挑战。”余凯对第一财经表示，这也代表了机遇，四轮高性能计算机产生的半导体产业转型，很可能是大家今天遇到的更大 产业链机遇。

人工智能技术最重要的商业服务场景之一是智能驾驶。随着智能水平的提高，车辆集成电路的计算率将继续提高，车辆常用的传感器将越来越多，日常解决的数据信息也将越来越多。优化算法、计算率和数据信息的密切迭代更新将促进半导体行业的快速发展趋势。因为真正好的技术必须在场景中迭代更新。余凯说，地平线处于三个交汇点，从手机软件到集成电路到数据整合，向所有汽车制造业展示智能系统模块。

自开业以来，黎明时期已经经历了许多环节的明显跃居。从2015年到2017年，地平线发布了第一个非汽车级集成电路；从2017年到2020年，是地平线的第二个三年。三年来，地平线发布了汽车级别的商品，产生了详细的商业闭环，其商品已经部署在真正的汽车上。

我花了大约五年半的时间，地平线从0到1，余凯向第一财经新闻记者表示，从今天到2023年，是每个人从1到N的整个过程，我们要和国内许多汽车制造商合作，使上百个汽车系统配备地平线的ai芯片。此外，在各种实时路况下，在各种温度条件下，在各种应用场景下，优化算法和数据信息和计算率的迭代更新得到了广泛应用。

余凯经常把公司命名为黎明智能机器人，因为他认为智能驾驶是人类历史上第一个面向智能时代的大型终端设备，是真正的人工智能技术终端设备，比智能机器产生的自主创新和使用价值更高。此外，他还意识到，这一时期的到来需要工业界不懈的努力和努力。