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机器视觉技术在加工制造业中的应用

日期:2021-5-7 类别: 阅读:471 (来源:互联网)

制造业可以说是智能系统发展趋势的标杆,机器视觉技术的引进,一方面将人力工作转化为自动化技术工作,相对于人力检测容易受到自身和外部因素的影响,造成难以避免的漏验、错检、规范不统一等难题,具有机器视觉技术颠覆性创新的外部缺陷检测系统软件,在维护人员身心健康的基础上,提高了检测结果的准确性,大大降低了瑕疵品原厂的可能性,产生了低成本、高效率和高质量管理的合作发展趋势。

作为社会经济的行为主体,加工制造业是立国之本,兴国县之器,强国之基,自2015年5月起,国务院办公厅相继颁布了一系列的总体规划:《中国制造2025》、《新一代人工智能发展规划》、《高端智能再制造行动计划(2018-2020)》等,加工制造业的方式、方式、绿色生态都在不断地发生变化。随着人工智能技术的飞速发展,智能制造系统正好在那个时候,以强烈的AI特征深层次产业链的未来想象,机器视觉技术+加工制造就是其中的真实写照。

一、机械视觉技术对加工制造业的变化。

制造业可以说是智能系统发展趋势的标杆,AD9754AR机器视觉技术的引进,一方面将人力工作转化为自动化技术工作,相对于人力检测容易受到自身和外部因素的影响,造成难以避免的漏验、错检、规范不统一等难题,具有机器视觉技术颠覆性创新的外部缺陷检测系统软件,在维护人员身心健康的基础上,提高了检测结果的准确性,大大降低了瑕疵品原厂的可能性,产生了低成本、高效率和高质量管理的合作发展趋势;另一方面,随着中国对机器视觉技术科学研究的深入,也为众多制造企业提供了国产替代的可能性,进口产品价格昂贵,而且国际形势变化莫测,技术不能得到持续保证,企业不能得到长期稳定的质量保证服务项目,中国机器视觉技术的发展趋势达到了从进口产品到国内机器设备的要求。

二、机器视觉技术在加工制造业中的应用。

1.机器视觉技术+硬件工业生产。

五金配件与我们的日常生活息息相关,其质量监督是生产过程中的重中之重。借助机器视觉技术,我们可以根据高清相机对商品的外观进行拍照,并根据人工智能实体模型分析,快速准确地判断商品的外观是否存在缺陷,获得缺陷的特征、位置、尺寸和外观,以确保不良商品不容易注入销售市场。可检测的缺陷类型包括污渍、划痕、变形、凹痕、毛刺、标志包装印刷不良等。

2.机器视觉技术+仪器设备。

水表壳、汽车仪表等的字符识别、颜色检测、图案设计识别等。可以引入设备检测器,从而达到生产制造过程中对节奏的高要求,以及对误检率和漏检率的严格规范。例如,在识别符检测中,包括日期、产品批号等。检测器系统软件可以加载特定部位的识别符,并将字符串输出与标准字符串进行比较,从而判断日期和批号是否符合标准。

3.机器视觉技术+3C制造。

以手机盖板为例,其生产制造步骤严格,包括数控、防爆玻璃、打磨抛光、丝网印刷油墨、表面涂层、清洗等。每个生产制造阶段都涉及夹层玻璃的质量检验,工艺流程高达10多个。应用外部缺陷检测系统软件,可以更好的帮助厂家进行缺陷检测,如手机上的崩溃、亮点、气泡、水迹、划痕、污渍、牙齿边缘等。

三、机器视觉技术的新时代。

如今,一个全新而精彩的大数据时代已经初露端倪,这是一个让我们振作起来的时期,也是一个带每个人带来前所未有挑战的时期。在移动互联网和互联网大数据的累积作用下,机器视觉技术的发展趋势可能会得到更多的数据信息支持点,弥补各个领域的空缺。未来,相关测试将进一步垂直化和完善。