BioMap利用生物计算引擎建立强大的人工智能技术和计算平台

百图生科是一家生物计算驱动的生命科学平台公司，致力于将先进的人工智能技术BDTL25与尖端的生物技术相结合，建立独特的靶点挖掘和药物设计能力，开发创新的药物和诊断产品。

利用生物计算引擎加快复杂疾病发现机制，提高生命科学研发效率。

百图生科基于NVIDIADGXA10080GB及其庞大的计算能力，构建了独特的生物计算引擎，提高了计算密度、性能和灵活性。

迫切需要优化网络环境，解决数据科学问题。

为了开发和整合各种先进的人工智能算法、芯片、传感器、多组学分析、器官模拟等技术，建立独特的生物计算机引擎，建立高质量、高效的靶点筛选和药物设计能力。建立基于高维多组学、高通量干湿试验闭环、高精度抗体设计、高性能生物计算平台。百图生科希望利用生物计算引擎建立强大的人工智能技术、计算平台和尖端生物技术平台，开发超级计算集群、高性能蛋白质计算芯片、高性能图数据库、高级数据安全和隐私计算引擎。支持大型蛋白质预训练模型、图神经网络靶点分析、蛋白质结构预测和模拟等大型数据存储计算需求。通过强大的计算服务器支持，可以帮助快速解决更大、更复杂的数据科学问题。更好地建立生物计算引擎和强大的人工智能技术和计算平台。

网络改造，提高跨节点的使用效率。

基于上述挑战，百图生科采用NVIDIADGXA10080GB，将深度学习训练和推理分析融入易于部署的统一人工智能基础设施，更快捷地解决人工智能问题。

百图生科根据DGXA100的标准结构和网络互联网建议，决定按照标准建议进行网络改造，采用NVIDIA网络交换机，其中NVIDIAInfinibandQM8700进行计算互联，NVIDIAEthernetMSN3700进行网络存储和管理，可使整个集群全线快速计算，提高跨节点的使用效率。

更有效地利用尖端生物技术和人工智能。

目前，生物医学行业普遍面临着一个非常严重的问题，即双十定律。具体来说，一种新药从研发到上市平均需要10年和10亿美元，成功率不到10%。越来越多的制药公司正在寻求如何利用人工智能技术来提高行业的运营效率。

目前，基因技术的发展已进入数据爆炸性增长阶段。随着更多组学数据的不断积累，血液、组织、器官等宏观系统的结构化逐渐成熟；人工智能新算法的应用还涉及无人驾驶、人脸识别、复杂知识图构建等领域；成熟的云计算服务也为各行各业的转型发展提供了强有力的计算支持，满足了加快生物制药产业发展的基本条件。

小结

NVIDIADGXA100作为研发平台，NVIDIADGXA100在蛋白质结构预测和亲和力预测的帮助下，比其他硬件解决方案提高了10-20倍。百图生科将更有效地利用尖端生物技术+人工智能，解决生命科学产业的高价值问题，与行业合作伙伴合作，建立创新的药物管道，帮助人类健康事业的发展。