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EDA上云是否存在市场需求?

日期:2022-7-7 (来源:互联网)

林俊雄表明EDA上云同样适合中国的产业链,这就在于EDA上云的几大优势是IC设计公司产生的吸引力:第一,EDA上云节省了成本。并在本地数据信息中心运行EDA对比解决方案,云计算服务器可以对外开放,可以加速设计方案和认证的全过程。

随着云时代的发展,半导体行业已经通过各种服务器的配置进行了改革,现在云计算技术已经逐渐开始培育许多第三方的半导体材料设计行业IP在盛行等因素的推动下,EDA云变成新趋势。

EDA上云获得了一个宏伟的发展目标,降低了设计方案的成本,提高了设计方案的效率,IC设计公司可以依靠EDA上云对成本费用和经济效益做出了更强的管理决策。ReportLinker全世界云统计分析EDA2026年销售市场将达到91亿美元的经营规模,而中国将达到14亿美元的销售市场。

EDA上云是否伪需求

但是现阶段,除了一些大型工厂,EDA上云的定义还很少被提及,覆盖率似乎不是传统的EDA学习,这让人忍不住遐想,EDA上云到底是否存在市场需求?

记者采访了国微的总裁兼总裁CEO林俊雄,他提供了自己的回答:EDA未来上云的要求会很大,这是该领域的长期发展。在全球疫情下,EDA云平台的意义也很突出。但是公司对于EDA这种新的云方式仍在评估中,是否选择,何时选择,如何使用等问题,促使考虑时间会更长。如何确保网络信息的安全,将许多特殊工具转移到云上,并可以让技术工程师快速开始,都是云平台面临的所有问题。

国微思尔芯是第一代云服务器EDA一直致力于推动力于推动EDA上云的发展趋势。近年来,相关产品已经发布,并已被多个客户使用。其中之一是基于云服务器的千核级私有云存储模拟验证系统,服务于中国龙头企业,已经稳定运营2年。除了安全性强的私有云存储外,还与高校及其政府部门和机构合作开展新的云计算平台项目。林俊雄强调,中国微信愿意为各公司提供云服务器,甚至帮助用户使用云管理系统软件和技术创建自己的私有云存储。

EDA中国产业链上云

从近几年开始EDA在制造商的趋势中,我们可以看到新思想,Cadence等一众EDA大佬早就打开了自己的EDA上云之路在国内外也逐渐获得了一定的市场份额,所以对中国大陆来说EDA就制造商而言,这种运作模式也能铸就成功吗?

林俊雄表明EDA上云同样适合中国的产业链,这就在于EDA上云的几大优势是IC设计公司产生的吸引力:

第一,EDA上云节省了成本。云空间解决方案允许用户根据不同时期的矿池需求购买服务项目,而不是根据大需求购买。

第二,EDA上云促使IC设计公司的工作效率更高。并在本地数据信息中心运行EDA对比解决方案,云计算服务器可以对外开放,可以加速设计方案和认证的全过程。

第三,这对各种IC设计公司应该很有吸引力。中小企业可以通过云服务解决方案控制成本,而不需要大量的项目投资;大公司也需要,因为设计方案集合链接也是计算要求,几乎无穷无尽的云计算服务器代表技术工程师也可以执行大规模的日常任务。

在这里的三大优势下,即使是现阶段市场份额不强的国内,EDA制造商也可以从中受益,从而产生自己独特的竞争力。

EDA上云遇到的三大挑战

说了这么多优点,但是纵观世界各国IC在设计公司的开发过程中,我们可以发现云空间的开发设计并没有那么受欢迎。特别是对于这些新成立的公司,EDA上云似乎是一个有一定风险的选择。一旦上云引起IP泄漏,这无疑是一个巨大的损害。事实上,这不仅仅是为了芯片设计公司本身,也是为了一些公司IP企业、代工企业都是,规定了它的IP或是PDK把它放在云端是一个很大的考验。

林俊雄也对EDA上云遇到的障碍发表了自己的看法。他认为现阶段最大的障碍是安全系数。半导体材料是追求完美数据和信息安全系数的产业链。对于处理芯片开发人员来说,最重要的一点是确保处理AD9281ARS芯片的设计方案和IP正是在安全的工作环境中,现阶段大伙儿对上云的稳定性还没有完全信任。

二是各种点专用工具的对外开放与合作。EDA企业有自己的计算方法和技术核心。他们是否想向外界开放并与云合作是一个大项目。在这个阶段,工具之间的无缝拼接仍然没有完成;最后是实施措施的测试。每个企业都有自己的设计方法和步骤。如何将所有步骤转移到云中,以及如何实现云中每个步骤的无缝拼接,实现过程将遇到许多测试。

正是因为这次考试,现阶段EDA虽然上云的发展趋势很明显,但进展相对有限。随着时间的推移,前两个障碍无疑会得到改善,而云的整个过程仍然需要完成EDA只有共同推进产业链才有可能完成。

EDA,云与AI

随着云空间设计与开发的普及,AI/ML工程师已经有了一个相对完善的环境。他们用不同的例子来训练和推断工作,而不用担心当地的计算率问题。EDA也逐渐迈向AI/ML推广,云计算技术将满足云计算服务器的要求。

林俊雄表示,EDA运用AI/ML是大势所趋,AI/ML关键是基于大量数据的机器学习和实践,从而提高优化算法,从而做到更强PPA值。同时,云计算技术也让AI/ML随着信息量和网络资源的日益增加,学习和培训也有所提高EDA特殊工具的特点,如在合理布局中走线,OPC等。

结语

从上面的讨论可以看出,EDA上云是必然趋势,这种发展趋势不仅在逐渐存在EDA中国的大佬EDA就连大型工厂EDA初创公司也是如此。从一开始,他们就会面临云空间的开发和设计,甚至会构建云原生的EDA专用工具,那也是EDA自主创新将在未来十年结束。