人工智能机器人正在引领一场新的科学革命

如何充分发挥中国的优势，包括我们专业的灵活制造、个性化服务等，是未来国内机器人发展的关键。同时，更要注重未来的薄弱环节，包括原创能力、学科交叉、跨学科等。在这些方面，做好后，就可以做全球联合、融合交叉共享。那么，在智能互联时代的新技术快速迭代，就可以协调全球创新资源，形成有效的技术转移，创造我们智能机器人的最佳实践。

在基础研究中，中国特别重视未来人机共融的规划。事实上，在德国，人机共融产品也逐渐成为现实。例如，大众汽车工厂和人机合作机器人确实达到了生产的第一线。

在中国机器人发展上，现发表的论文主题集中在以下内容：深度学习、医疗机器人、软体机器人等。目前，中国机器人、新兴技术BZX85C16和可能性越来越大，在全球竞技舞台上，中国在追逐的基础上越来越快，与全球最大国家的差距也越来越小。德日之后，我们排名第四，追逐越来越快，让我们在机器人和AI提高基础更好。

人工智能机器人在所有新技术里，给我们带来了阶梯性上升的态势。在目前人工智能机器人的应用和基础数据、场景应用中，我国有很多优势，但不能只看我国的基础算法、核心软件、人工智能硬件的落地，包括智能制造、医疗器械、自动驾驶。其实这些硬件在欧洲落地也有很好的特点，值得我们学习。

多模式互动。从跨学科研究到未来机器人技术。还有性价比高的互联网大数据作为燃料，人工智能为我们带来性价比高的计算引擎。大数据，云，物联网，5G给我们中国带来的快速传感和快速融合的好机会。10年前，大数据的崛起给整个发展带来了新的增长机会，从半自动、手动数据整理、自动数据发现、数据自动分类决策等方面。

上面我们提到了下一个人工智能实施的场景，所以最近国务院也召开了人工智能大会，会议也强调了人工智能实施的场景，其实，“人工智能+机器人”是解决从自动化、生产延伸到社会的重要节点。在制造上强调自动驾驶、未来智慧医疗、自动农业等智慧旅行。同时，机器人制造的机会也很多，包括机器人维护、机器人教育等。

将AI控制和维护核聚变反应。AI氢氦核聚变反应的成功控制，实现对等离子体的精准控制，提供更高的能量。实验是提供充足可再生能源，为发展可行聚变能源提供动力的重要步骤。案例突出AI科学中最有希望的应用：从不同但互补的角度到模式，从不同但互补的角度分析我们的环境。以科学方法为基础，与科研人员合作，AI迭代理论和实验可以解决同样的探索性问题。

在当前的技术法律背景下，机器人行为一旦发生意外，只能由其设计厂家或管理用户承担法律责任。但如果机器人是独立决策，传统责任规则很难确定责任方。因此，如何有效避免人工智能对现有法律制度的影响，规范和促进人工智能的发展，是人们需要面对的法律问题。

随着大数据、云计算技术的发展，人工智能与数据的采集、分析、应用等有机结合，人们在完全颠覆传统社会生活习惯的同时，可能不再有隐私，更倾向于透明化，尤其是指纹识别、人脸识别、语音识别等相关应用的普及。因此，隐私与数据的保护是我们需要高度重视的问题。

人工智能的出现很大程度上是为了提高人的工作效率，也正是因为人工智能效率高，不惧劳动力强度高的特点，使其挑战人的劳动权，单调，劳动力的工作岗位大多被智能机器替代。人工智能的进一步发展，在一定程度上会加剧就业不平等。劳动力需求变化带来的失业与收入差距不断增加，都有可能成为人工智能时代新的社会不稳定因素。

综上所述，科学可以最好地描述为对未知事物的探索。AI以不同于我们的方式感知自然世界和未被探索的部分，开辟了理解和利用世界力量的新界力量的新途径。正如索尼研究主管所描述的，它是以AI实验和数据已经成为自校正系统的可模拟假设“搜索”问题。搜索过程中，AI不仅仅是科学家和合作伙伴手中的强大工具，这项技术也在改变科学流程，实现自动化，增加人们利用它能完成的任务。人工智能机器人正在引领一场新的科学革命，在多个领域取得显著突破，开辟了科研新路径，也加快了科创步伐。作为合作伙伴，AI与科学家共同探索更多无尽的科学前沿。