新闻资讯 > 智能芯片
-
人工智能芯片先进封装技术
人工智能芯片的先进封装技术是实现人工智能算法高效运行和性能优化的关键之一。随着人工智能技术的飞速发展，对芯片封装技术提出了更高的要求。目前，CXD3172AR人工智能芯片的封装技术主要有以下几个方面的发展趋势：1. 高密度集成：为了实现更大规模的计算，人工智能芯片需要在有限的空间内集成更多的功能单元。高密度封装技术可以有效减少芯片大小，提高能效比。2. 低功耗设计：人工智能应用要求芯片具有更低的功耗，以延长设备续航时间。封装技术需要注重...
日期：2024-3-5阅读：701 -
爱芯元智CEO仇肖莘亮：移动智能芯片的演进与创新
AD9762AR移动智能芯片是现代移动设备中的核心组件，其发展经历了多年的演进与创新。作为一家专注于移动智能芯片领域的公司，爱芯元智的CEO仇肖莘亮对于移动智能芯片的演进与创新有着深入的研究和见解。第一阶段：功能性芯片的崛起移动智能芯片的发展可以追溯到上世纪80年代，当时的移动设备主要是手机，功能有限，主要用于通话和短信。这个阶段的芯片主要是功能性芯片，主要用于实现通信功能，如基带芯片、射频芯片等。功能性芯片的主要特点是功耗低、体积小，...
日期：2023-10-9阅读：462 -
昆仑芯首批加入人工智能芯片适配基地建设
近年来，人工智能技术的迅猛发展已经成为全球科技产业的热门话题。人工智能技术的应用越来越广泛，从智能手机到自动驾驶汽车，从智能家居到医疗诊断，无不体现出人工智能技术的巨大潜力。而人工智能技术的核心驱动力之一就是人工智能芯片。在人工智能芯片领域，中国的昆仑芯近期宣布首批加入人工智能芯片适配基地建设，这将对中国的人工智能产业发展起到重要的推动作用。人工智能芯片适配基地是指为了满足人工智能芯片在应用中的各种需求而建立的基础设施。人工智能TPS2...
日期：2023-8-23阅读：137 -
智能芯片产业展 — 感受“芯”世界，探索“芯”发展
智能芯片产业是当今世界高科技产业中最为关键和核心的领域之一。智能芯片的出现和发展，使得74LVC1G04GW人工智能、物联网、大数据等高新技术得以迅速发展和应用。智能芯片的核心技术和产业链的完善，对于一个国家或地区的经济发展和国家安全具有重要意义。为了更好地了解智能芯片产业的现状和未来发展趋势，我参加了一场名为“智能芯片产业展”的活动。这次智能芯片产业展是由国内知名智能芯片企业举办的一次专业展览活动，旨在展示智能芯片的最新技术和应用场景...
日期：2023-8-7阅读：184 -
AI加速器打造新型智能芯片
近年来，人工智能（AI）技术得到了迅猛发展，逐渐应用于各个领域，如自动驾驶、机器人、语音识别、图像处理等。然而，AI应用的普及也带来了巨大的计算需求，传统的中央处理器（CPU）已经无法满足这种高强度的计算要求。为了满足这一需求，AI加速器成为了一种重要的解决方案。AI加速器是一种专门用于进行AI计算任务的硬件设备。它通过在硬件层面上优化计算过程，提高计算效率，从而加速AI应用的运行速度。与传统的CPU相比，AI加速器在处理AI任务时能够...
日期：2023-7-12阅读：939 -
智能芯片是支撑人工智能技术和工业发展的基础设施之一
智能芯片74HC00D是指具有人工智能技术支持的芯片，它可以实现机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多种智能算法。智能芯片是支撑人工智能技术和工业发展的基础设施之一，它可以为各个行业提供智能化的解决方案，推动数字化、智能化和自动化的发展。智能芯片的应用领域非常广泛，涵盖了智能手机、智能家居、智能车辆、智能医疗、智能制造等多个领域。在智能手机中，智能芯片可以实现语音识别、人脸识别、手势识别等多种智能功能；在智能家居中，智能芯片可以实现智能...
日期：2023-5-4阅读：276 -
未来人工智能芯片设计将更倾向于软硬件协同设计模式
目前，人工智能BSP50领域已成为最受关注的热点之一。人工智能领域是一个研究和应用领域，通过计算机的研究和开发，使其与人类智能相似，并对环境输入做出有意义的判断和反应。决定人工智能质量的因素通常是计算能力和数据量的大小，而实现人工智能的方法是机器学习，使机器通过培训和学习逐渐接近我们想要实现的效果。随着处理器能力和数据量的快速增长，机器学习方法也在发生革命性的变化，引入了深度学习的概念。由于其多层次的形式，深度学习增强了其非线性程度，可...
日期：2022-8-25阅读：657 -
汽车芯片用于计算功率和处理，如自主驾驶感知和集成人工智能芯片
针对汽车芯片供应短缺、芯片价格高涨的困境，政府、芯片制造商、系统供应商共同致力于提高汽车芯片产量，恢复市场秩序。监管机构加强调查，以及后续芯片容量持续释放因素，汽车芯片供应将逐月改善，芯片容量预计将回到正常供应轨道。全球芯片缺乏危机也将得到解决。随着芯片短缺逐月缓解，航运价格不再持续上涨，预计汽车行业盈利能力将逐步恢复，部分公司盈利能力将远远好于行业平均水平。汽车芯片用于计算功率和处理，如独立驾驶感知和集成的人工智能BDW94C芯片，以...
日期：2022-8-22阅读：685 -
市场分化:AI智能芯片,汽车芯片供不应求
在过去的两年里，半导体市场如此火爆，以至于许多相关从业人员赚了很多钱。然而，由于疫情和国际贸易环境的影响，需求大幅增加，但供应跟不上，导致市场上许多芯片价格上涨。现在，随着市场趋于理性，大多数芯片的价格已经大幅下跌。工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员刘兴亮表示，数据显示，在消费电子领域，特别是在面板芯片B3F-1022、通信芯片、模拟芯片等众多主要芯片中，价格下降幅度不小。其中，大多数芯片的价格在过去两个月下降了20%以上，一些芯...
日期：2022-8-16阅读：596 -
汽车智能芯片进入大计算能力的时代
安谋科技(中国)有限公司(以下简称“安谋科技”)和地平线机器人科技有限公司(以下简称“地平线”)宣布，双方将在高性能自动驾驶芯片、智能汽车生态系统等领域深化合作，结合地平线领先的自动驾驶算法和汽车智能芯片开发能力，共同推动智能汽车技术的发展。作为智能汽车的核心，汽车智能芯片BR200已经进入了大计算能力的时代。面对智能驾驶对计算能力、算法和安全的共同行业需求，安谋科技依托自主研发的大计算能力和高性能计算平台，智能集成了NPU、SPU、I...
日期：2022-5-20阅读：686 -
云天励飞人工智能芯片使机器人朝着更先进的自动化趋势发展
云天立飞基于自主研发的人工智能芯片Depeye1000打造了MiniPCIEAI加速卡，可以快速满足机器人制造商对现有产品和方案智能升级的需求。此外，加速卡还可以将传统注册会计师的部分计算能力卸载到人工智能处理器上，缓解注册会计师资源的占用，帮助机器人制造商突破现有注册会计师资源的瓶颈，使机器人在保证基础系统平稳运行的同时具有更智能的能力。在劳动力成本上升、疫情不确定性等因素的影响下，服务机器人的市场需求日益增加。我们可以在餐馆、酒店、...
日期：2022-5-5阅读：584 -
边缘人工智能芯片的公司仍在挑战"卷"的限制
在这一概念下，EdgeCortix推出了动态神经加速器(DNA)，这是一重构的特定领域加速器设计，用于低功耗的实时人工智能推理应用，可部署在FPGA或自主开发的ASIC芯片上。SAKURA是一种基于该设计的高能效边缘人工智能协会处理器。边缘计算自始至终都是行业苦思冥想的问题。与云计算的集中结构不同，边缘计算的分布式结构消除了共同做大事的可能性。而且，并不是说在边缘端部署体积仍然不可小觑的计算服务器就能满足边缘计算的所有要求，尤其是在边缘...
日期：2022-4-27阅读：685 -
人工智能芯片不仅要具有计算能力，还取决于它是否可靠？
在初创企业和大型芯片厂商纷纷追求人工智能热的情况下，芯片的可靠性成为一个大问题，甚至对终端应用产生了很大的影响。随着自主驾驶安全标准的不断演变和ISO2148和UL4600的额外要求，确保人工智能芯片设计的可追溯性可能是缩短产品开发认证周期的捷径。当我们谈论人工智能芯片时，我们不禁会想到TOPS、L4/L5自动驾驶、图像识别和处理算法等词。然而，在初创企业和大型芯片厂商纷纷追求人工智能热的情况下，ADUM5403CRWZ芯片的可靠性成为...
日期：2022-4-26阅读：581 -
天数智能芯片是中国唯一一家实现通用GPU批量生产的硬技术企业
新华社第三集团董事长余英涛表示，数字经济的发展已进入快车道，计算能力作为数字经济的核心生产力，日益成为发展的新焦点。根据客户、市场需求、人工智能、高性能计算等高计算应用场景。致力于开发独立可控、国际领先的高性能GPU计算芯片B-8-0，建立全堆栈软硬件系统创建高端计算解决方案。加快独立产业生态建设，更可信、高效、绿色计算能力，促进各行各业的智能转型，促进中国数字经济的高质量发展。2022年3月24日下午，上海天数智芯半导体有限公司（以下...
日期：2022-3-25阅读：706 -
天数智能芯片启动通用GPU芯片设计
电子爱好者网络记者获悉，7nm通用GPU通用GPU培训芯片已获得安全、人工智能、超级计算机中心等客户订单，未来将继续进入5nm、3nm等更先进的过程。通用GPU是一种可用于人工智能模型训练和推理以及高性能计算的通用图形处理器。电子爱好者网络记者获悉，7nm通用GPU通用GPU培训芯片已获得安全、BPV21F人工智能、超级计算机中心等客户订单，未来将继续进入5nm、3nm等更先进的过程。那么，国内通用GPU芯片大规模生产的技术瓶颈在哪里，...
日期：2022-3-8阅读：641 -
人工智能芯片、机器视觉芯片和智能语音芯片的快速发展
去年，地平线和科沃斯共同推出了行业内第一个配备人工智能专用处理器的清扫机器人，引起了广泛关注。该系列清扫机器人配备了地平线旭日3边缘人工智能芯片。旭日3集成了地平线上最先进的伯努利20架构人工智能引擎BPU。在服务机器人文章中，我们提到在国内服务机器人中，芯片的本地化率远高于工业机器人。在文章《从扫地机器人看服务机器人国内芯片》中，我们从扫地机器人开始，看到了两家国内芯片制造商在扫地机器人市场上占有相当大的市场份额。还有许多国内芯片制造...
日期：2022-3-3阅读：759 -
未来边缘人工智能芯片市场规模将超过2025年
近年来，我们可以更多地看到人工智能芯片在边缘和终端侧的应用，包括从可穿戴设备、智能家居到自动驾驶、工业制造等边缘和终端侧人工智能芯片的出货量和市场收入正在逐渐增加。经过近年来的发展，这种新的终端人工智能芯片得到了越来越多的应用。近年来，我们可以更多地看到人工智能芯片在边缘和终端侧的应用，包括从可穿戴设备、智能家居到自动驾驶、工业制造等边缘和终端侧人工智能芯片的出货量和市场收入正在逐渐增加。几年前，我们看到的更多的是云人工智能芯片。云人工...
日期：2022-2-28阅读：708 -
车载人工智能芯片正在取代手机芯片，成为半导体产业发展的新驱动
一方是主控芯片制造商，主控芯片相当于计算机CPU，也被称为自动驾驶芯片，智能汽车中的增量部件，这些玩家以英伟达、英特尔和高通为代表。车载人工智能芯片正在取代手机芯片，成为半导体产业发展的新驱动力。与计算机和手机芯片行业的固化模式不同，车载人工智能芯片正处于工业创新周期的起点，这对中国芯片行业是一个巨大的机遇。随着5g时代的到来和人工智能产业的蓬勃发展，芯片产业将逐步崛起。芯片应用主要集中在通信和汽车行业。2018年，通信行业占36%，汽...
日期：2022-2-23阅读：628 -
我国的人工智能芯片产业还处于起步阶段
伴随着深度学习技术的迅速发展，以及互联网和云计算时代海量数据和高效计算能力的支撑，计算机视觉、语音、自然语言理解等人工智能技术在许多领域都有了突破，创造了巨大的商业价值，推动了人工智能产业的发展。近两年来，随着大数据、计算能力的提升，人工智能迎来了新一轮的爆发。伴随着深度学习技术的迅速发展，BA4560N以及互联网和云计算时代海量数据和高效计算能力的支撑，计算机视觉、语音、自然语言理解等人工智能技术在许多领域都有了突破，创造了巨大的商业...
日期：2021-2-24阅读：482 -
深度学习赋予机器视觉功能，比特陆专注人工智能芯片
”比特大陆AI产品线高级主管汤炜伟表示：“机器人市场是数字经济和新基础设施的重要生产力工具，机器人视觉计算、深度学习对算力的不断需求，都无法满足传统CPU和GPU的需求，我们推出的TPU速度快，能耗低，价格低，可以说是对市场需求更好的AI芯片的响应。近几年来，机器人产业出现了大量的机器视觉新技术，特别是在目标检测和识别方面，如何使机器人真正“看清世界，看清真实世界”，成为各视觉设备厂的战略重点。深度学习使机器视觉识别进入一个新的发展阶段...
日期：2021-1-27阅读：634