车品觉：大数据的核心是用数据找机会

但大数据最大的不同在于，其最核心的特质是“用数据找机会”，而在以前，却是有问题找数据。做大数据，必须要有一个预判，就是哪些数据是你必须要提炼出来解决盲点的。

其实，早在15年前，我认识的一些朋友就已经开始展现“大数据”的魅力了。90 年代初，我认识了一些专业以博彩为生的朋友，这些人组成了一个团队，每年通过赛马，就能盈利数亿港元。我非常惊讶，要知道很多人在赌马场上可是血本无归的，而他们却能把这种概率游戏变成稳定的盈利工具。原来，他们的秘密就是使用了一套“养数据”策略——将每一场赛马比赛的过程都录了下来。当时我觉得这个做法很奇怪：“电视上已经在播放录决战大数据像了啊，还另外录比赛干什么？”

后来我得知，他们居然在每场比赛中都会录取赛马不同角度的录像。通过这些录像，他们分析出骑师、马匹有哪些失误动作，这些动作会带来怎样的后果，然后再把这些数据“清洗”出一个更准确的数据(Smart Data)。令我最为震惊的是，他们竟然不看表面数据，而是从无限数据的机会中寻找核心数据。

赛马过程中有许多意外，他们利用数据来还原——如果在没有意外发生的情况下，马匹在不同场地与不同骑师配合中的应有速度。就这样，他们可以更准确地判断出每匹马的实力和获胜的机会；就这样，通过默默无闻的数据收集，入账数亿元。

这是我见过的，最早的使用大数据进行商业上决策的行为。作为一个跟数据打了十几年交道的人，我深深地知道从“看”到“用”，再从“用”到“养”的运营数据，本身就是一个复杂的过程。大数据的数据量绝对不是一个最重要的问题，我们要的不是数据的量，而是有“质”的量，也就是实效的数据。

我们需要拥有一套具有商业敏感的数据决策框架，可以使企业“看”得更准，并能够对近期做了什么是对的、什么是错的进行判断。其次，让数据真正从“看”到“用”，让用数据成为构建企业生产力的重要部分。再次，让Data TECHNOLOGY(DT 战略)深入到企业的每个角落，使数据从生产、收集、使用、分享、反馈变得简单易用。最后，让DT 战略落地还要特别注意数据的稳定、准确、时效和有效实施。

在这个风云变幻的数据时代，只有让数据成为商业的利器才能决胜千里