Facebook发布人工智能自然语言处理技术

机器能在人工智能出现之前自动处理少量结构化数据。该系统借助人工智能自然语言处理技术，可以对用户所需的知识进行精确分析，并通过与用户的交互，为用户提供个性化的信息服务。公司也“明确”了人工智能自然语言处理技术的布局。

机器能在人工智能出现之前自动处理少量结构化数据。伴随着网络的普及，人类进入了信息爆炸时代，需要机器处理的数据越来越多，种类也越来越丰富。而且在网络中存在着大量的文字、图片、视频等非结构化数据。其中，文本的数量又是很大的，而且它们中的大多数都属于上述的自然语言。

尽管有大量的信息，但是由于计算机无法理解，此时为了能够分析和利用文本信息，需要使用NLP技术。自然语言处理的NLP=等于存在于机器语言与人类语言之间的翻译，它通过搭建沟通的桥梁，可以有效地实现人机交互。

NLG以理解人类语言为目的，BQ2060A-E619DBQ包括语音表达和文本表达，着重于理解目标的实现，包括语法分析，文本阅读；NLG着重于自然语言表达的生成，包括翻译系统，信息简化，问答对话等。它们相互补充，大多数时候，它们会同时出现，形成一个特定的体系。

该系统借助人工智能自然语言处理技术，可以对用户所需的知识进行精确分析，并通过与用户的交互，为用户提供个性化的信息服务。比如，我们在浏览一些知识问答网页时，会出现相关的问答推送、热点词汇、焦点问题排列等。

公司也“明确”了人工智能自然语言处理技术的布局。今年8月，Facebook还宣布成立人工智能语言研究联盟(AILanguageResearchConsortium)，该组织是一个合作伙伴社区，Facebook称它将“携手合作，推动NLP的发展”。据了解，这一新团队将促进合作，解决具有挑战性的难题，如内容理解、表征学习、对话系统、信息提取分析、情绪分析、总结、数据收集与整理以及语音翻译等。

8月25日，百度集团副总裁吴甜和百度技术委员会主席吴华分别发布了百度语言与知识技术系列产品及数据集合式项目，并发布了5个新产品发布，全面加速了AI技术的大规模应用。

从整体上看，自然语言处理是计算机科学领域和人工智能领域的一个重要研究方向，它以多种理论和方法研究人类和计算机之间的有效通信。天然语言处理是集语言学、计算机科学、数学为一体的学科。采用自然语言处理和主题建模，改进了技术优化、竞争分析、弱信号检测等流程，加速了对海量文本数据的分析，而上述环节正是创新驱动的关键。

自然语言处理技术经过多年的发展，逐渐开始由实验室走向市场。分析师预测，在未来几年，语音识别、语义识别和语音合成技术将进入工业、通讯、家电、医疗、汽车电子、家庭服务等各个领域。

到2020年，人工智能技术将会创造出一个超越物理边界，整合多个行业的数字景观。下一步，如何让人类和(主要是机器人)智能流畅、高效的交流，将成为自然语言处理技术领域值得探讨的问题。怎样把图像、语音、视频转换成人工智能，如何利用软件系统把冰冻的机器转换成温度更高的人工智能，也将成为各国研究者开展课题研究的重点之一。