云计算，大数据和物联网的结合

云计算最初主要包含两种含义：一种是大规模分布式并行计算技术，代表的是谷歌的GFS和MapReduce；另一种是“按需租赁”商业模式，代表的是亚马逊的虚拟机和对象存储。在大数据概念出现的同时，云计算中的分布式计算技术开始被更多地纳入到大数据技术之中，而在提到云计算时，它更多的是指对基础IT资源进行整合优化，并以服务方式提供IT资源的商业模式(如Iaas、PaaS、SaaS)。

互联网中传感器产生的海量数据，BC327-40构成了大数据的重要来源。如果没有物联网的快速发展，就不会带来数据产生方式的变化，即从人工产生到自动产生，大数据时代也不会那么快到来。与此同时，物联网需要借助云计算和大数据技术，实现对物联网数据的存储、分析和处理。云计算、大数据和物联网之间的关系是什么？

云计算，大数据和物联网的结合

云计算、大数据、物联网是IT领域的最新技术发展趋势，它们之间既有联系，又有区别。云最初主要包含两种含义：一种是大规模分布式并行计算技术，代表的是谷歌的GFS和MapReduce；另一种是“按需租赁”商业模式，代表的是亚马逊的虚拟机和对象存储。

在大数据概念出现的同时，云计算中的分布式计算技术开始被更多地纳入到大数据技术之中，而在提到云计算时，它更多的是指对基础IT资源进行整合优化，并以服务方式提供IT资源的商业模式(如Iaas、PaaS、SaaS)。

自云计算和大数据概念诞生至今，两者之间的关系十分微妙，既密不可分，又各不相同。所以，我们不能将云计算和大数据割裂开来，将它们视为两种完全不同的技术。另外，物联网是与云计算、大数据、人工智能相结合的技术。

连接和区别：

1.联系：从总体上讲，大数据、云计算和物联网三者是互补的。大数据植根于云计算，大数据分析的许多技术都来源于云计算，而分布式和数据存储和管理系统(包括分布式文件系统和分布式数据库系统)提供海量数据的存储和管理能力，而分布式并行处理框架MapReduce提供海量数据的分析能力，如果没有这些技术的支持，大数据分析将无从谈起。相反，大数据为云计算提供了一个“位置”，如果没有大数据这一“练兵场”，云计算技术就无法发挥其应用价值。

2.区别：大数据侧重于对海量数据进行存储、处理和分析，从海量数据中发现生产和生活中的价值；云计算本质上是为了整合和优化各种IT资源，使其通过网络以低廉成本向用户提供服务；物联网的发展目标是实现物物连接，应用创新是物联网发展的核心。

总之，云计算、大数据、物联网已经互相渗透，互相融合，在许多应用场合都能同时看到它们的身影，在未来，它们还将继续相互促进，互相影响，更好地为社会生产和生活的各个领域服务。