人工智能技术在网络技术中的十种应用

情景检索的一个例子是，当潜在用户在人工智能技术百度搜索引擎中输入包(bags)时，很可能会在9月开学季节建议将其检索改为背包(schoolbags)。类似地，人工智能技术也可以使用计算机浏览器cookies进行搜索，并根据客户之前在百度搜索引擎中的搜索内容提出搜索句子。

如今，人工智能技术已经成为一个流行的专业术语，并得到了广泛的应用。然而，在其宣传策划和蹭热点的背后，却有一些技术惊喜，尤其是B2C公司。本质上，人工智能技术属于电子信息科学行业，它教会了电子计算机如何表达数据信息，并从中得到答案。自然，这是对人工智能技术过于简单的描述。即使 基于相同的基本概念，当代人工智能技术的完成实际上也要复杂得多。

越来越多的公司逐渐应用人工智能技术。根据调查组织 Gartner公司发布的调查研究报告，2019年全球37%的公司在工作场所应用人工智能技术，这一数据可能会不断改进。

网络技术是人工智能技术应用的快速改进(主要是B2C)行业领域之一，也是人工智能技术实施的大型测试平台之一。网络技术公司选择了许多人工智能技术测试用例，因为这些企业必须有一个更合理的方法来解决他们按时收集的大量数据和信息，并获得更强的业务流程结果。

创业公司受益于人工智能技术的例子不计其数。下面详细介绍了在网络技术领域应用人工智能技术的10种方法。

众所周知，人工智能技术的应用会带来很多好处，所以问题不在于网络技术公司能获得什么好处，而在于如何获得这种好处。好消息是，网络技术公司有很多方法可以实施人工智能技术，下面是网络技术领域10个人工智能技术的测试用例:

1.智能情景检索。

AI技术的基本用途是合理地解决大中型数据问题，从而全自动地找到更具实际意义的数据信息。因此，网络技术公司利用AI技术进行与客户偏好、发展趋势商品、客户旅行等相关的数据分析。智能化搜索基于类似的场景，并利用AI技术为客户提供预测分析，以促进他们的购买。多年来，谷歌一直在应用智能情景检索，而网络技术公司则更加关注它。

情景检索的一个例子是，当潜在用户在ADM3483ARZ人工智能技术百度搜索引擎中输入包(bags)时，很可能会在9月开学季节建议将其检索改为背包(schoolbags)。类似地，人工智能技术也可以使用计算机浏览器cookies进行搜索，并根据客户之前在百度搜索引擎中的搜索内容提出搜索句子。一些网络技术公司部署cookies软件来跟踪客户的Google百度搜索引擎，以尽可能保持百度在店内搜索的相关性。

2.自动掌握客户的旅程。

客户旅行包括从打开网页或移动应用软件到离开的所有客户的实际操作。客户旅行信息内容以不同类型的指标收集数据信息，包括客户打开的所有网页及其持续访问时间。

一般常情况下，不同类型的客户有发展趋势。网络技术公司可以应用人工智能技术分析数百万客户的旅程，并获得关键观点。

3.识别垃圾短信和虚报评估。

AI技术在区分视频语音和电子计算机/机器人语音方面当然是非常合理的，因此可以用来识别垃圾短信或虚报评估。许多网络技术公司也使用AI技术，根据句子长度、句子成分、IP地址(如同一台计算机的几个评估)等因素来识别虚报评估。

4.向客户提出更强的建议。

商品强烈推荐对网购各个领域都有很大的危害——潜在用户在网站上花了多长时间，他们找到自己想要的商品，花了多少钱？人工智能技术可以明显提高强烈推荐商品的有效性。比如像amazon这样的大中型网络技术服务平台，不仅可以立即明确提出更强的建议，还可以根据电子邮件发送强烈推荐商品的建议。

5.重新定位客户。

重新定位客户是一种营销推广方式，关键是已经掌握了公司业务流程的客户(也称为潜在用户)。众所周知，人工智能技术不同于其他接近潜在用户的方式。因为人工智能技术可以利用大量相关客户的数据信息，在掌握客户离开网站/应用软件的原因时重新定位客户，展示最佳解决方案。

6.会话人工智能技术。

会话人工智能技术是一种致力于电子计算机的自然视频语音功人工智能技术。会话人工智能技术通常是通过对话机器人来完成的。对话机器人本身的功能不同，实际上在于其设计方案的业务流程管理行业。换句话说，完成会话人工智能技术最关键的方式是客户服务对话机器人。

对话机器人可以用来回应常见的查看，获得反馈，甚至立即从对话机器人购买商品。

7.更合理地增加市场和交叉销售。

增加市场销售和交叉销售是提高购物车使用价值的两种最有效的方法，但这两种方法都很难实行。背后的一个原因是，不同的顾客在顾客旅行的不同环节对增加市场销售和交叉销售的反映不同。

大多数网络技术企业都在尝试在结账网页上进行这种实际操作，因为推送垃圾短信的商品建议很可能会让顾客的购物感到不愉快。人工智能技术可以结合应用历史时间客户数据、特殊类型的偏好和强大的商品强烈推荐模块来改善情况，从而使整个营销过程中的营销增长和交叉营销更加顺畅。

8.通信应用软件和谷歌RCS。

如今，消费者在消息传递应用上花费的时间越来越多，这种情况很可能会持续下去。此外，随着新一代电子邮件检查频率的降低和电子邮件过滤装置的出现，根据电子邮件进行的公司消息传输的效率急剧下降。作为回应，网络技术公司在社交网络上提高了更高的知名度，并在FacebookMessenger和WhatsApp等消息传输服务平台上应用人工智能技术智能机器人，不仅保持了双向通信，而且使得客户购买个人行为越来越容易。GoogleRCS的工作类似于Android机械设备上的手机信息管理流程(SMS)应用软件，选择更合理的多媒体系统信息取代了传统的手机信息管理流程(SMS)和电子邮件通信。

9.根据人性化改善用户体验。

人性化是管理方法客户关系管理中最重要的决定因素，相反成为重要的差异化竞争因素之一。因此，网络技术公司必须提高顾客忠诚度，最有效的方法是应用人工智能技术。

现在的公司都会收集到相关客户的有效数据信息，但解决大中型数据的成本较高，绝大多数数据信息没有应用。众所周知，人工智能技术的自动化技术使得数据处理方法越来越经济可行，如人性化的业务流程信息传输。

10.全自动购物助手。

可以把全自动购物助手视为会话人工智能技术的拓展，而不是作为内置网站或移动应用软件中功能有限的服务项目，将购物助手视为功能全方位的单独应用软件(移动或计算机浏览器网络技术应用流程)，可以为客户产生大量的服务项目。可以应用会话人工智能技术掌握客户的查看和响应，做一些常见的事情，比如搜索最近的店铺，订购产品，购买中式快餐，设定价格报警，加上虚拟护肤品或衣服裤子等复杂的日常任务，让客户设计方案，购买自己的产品，使用人工智能技术搜索只有照片的产品。

AI技术是当今快速发展的领域之一，对于所有新技术的应用来说，获得领先优势尤为重要。这一点在网络技术等市场竞争激烈的领域更为重要。换言之，使用人工智能技术的这10种关键方法，可以让大家更好地把握人工智能技术在网络技术中的具体主要用途和使用价值。