高通AI技术如何在物联网、移动终端和汽车等领域得到应用

在小龙移动平台上，高通人工智能技术已经支持了15亿多个智能手机。除智能手机为基础的AI应用场景外，高通吐量的AI技术还可针对不同领域和应用场景扩展AI处理能力，提供更广泛的AI产品组合和性能，从而带来一系列领先的应用。

日新月异的拍摄体验、强大的实时语音翻译、更加清晰透明的声音、智能手机的普及，让越来越多的用户感觉到AI技术驱动的体验升级。在小龙移动平台上，高通人工智能技术已经支持了15亿多个智能手机。

除智能手机为基础的AI应用场景外，BQ24170RGYT高吞吐量的AI技术还可针对不同领域和应用场景扩展AI处理能力，提供更广泛的AI产品组合和性能，从而带来一系列领先的应用。下一步，我们将介绍高吞吐量的AI技术如何在物联网、移动终端和汽车等领域得到应用，以及云AI相关的广阔领域。

互联网

在物联网领域，高通量为全球数万用户提供了物联网解决方案，合作伙伴们在物联网领域迅速实现了产品的商业销售和全球扩张。

由人工智能带来的高效率操作给物联网带来了更广阔的应用领域，给机器人、智能城市、智能零售等行业带来了新的价值。

行动终端

其中，高通通率小龙移动平台、高通率小龙计算平台、高吞吐率小龙XR平台等一系列解决方案，为视频娱乐、智能助手、场景感知等领域带来了丰富创新的应用体验，并不断改变着人们的工作和生活方式。

汽车

高吞吐量的SnapdragonRide平台加速了汽车工业的变革，提供了先进、可扩展的开放式自动驾驶解决方案。

SnapdragonRide平台除了包含安全系统级芯片、安全加速器和自动驾驶软件集外，还为多个自动驾驶场景提供了终极节能性能。包含L1/L2级自动驾驶场景的30TOPS计算能力，L4/L5级自动驾驶场景的700TOPS计算能力。

云端AI

AI不仅需要移动终端、物联网和汽车，而且需要人工智能和5G智能云连接。举例来说，通过高通量的CloudAI100加速器，AI进一步扩展，以提供更强的AI性能，以适应未来的更多情况。

针对云计算AI推理，高通量的CloudAI100加速器实现了云与边缘终端之间的所有节点智能化，解决了云计算AI推理处理能源效率和规模扩展的独特需求，满足了自动驾驶系统、5G基础设施、零售、智能城市的5G边框等高级ADAS(先进辅助系统)应用需求。

高通量技术致力于与AI生态系统合作，创建丰富的用例和创新的用户体验。未来基于云、边缘云和终端人工智能的分布式智能，将通过不断的技术创新，为用户的生活带来更多的便利和舒适。