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导读：目前，国内包括华为在内的众多芯片企业以及初创人工智能芯片企业都瞄准安防行业亟需的AI算力需求，纷纷推出了针对行业不同领域的产品。例如，人工智能初创企业地平线发布的嵌入式人工智能芯片，其中旭日1.0处理器面向智能摄像头，能够在本地进行大规模人脸抓拍与识别、视频结构化处理等，可广泛用于商业、安防等多个实际应用场景；寒武纪1A处理器是世界首款商用深度学习专用处理器，面向智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备；中星微首款嵌入式神经网络处理器(NPU)芯片，基于深度学习的芯片运用在人脸识别上，最高能达到98%的准确率，超过人眼的识别率等等。

华为在2018年全连接大会上推出了两款AI芯片：昇腾910和昇腾310。两款芯片都采用达芬奇架构，其中华为昇腾910的单芯片计算密度最大，比目前最强的NVIDIAV100的125T还要高上一倍，昇腾310则是昇腾的mini系列，最大功耗仅8W，是极致高效计算低功耗AI芯片。主打终端低功耗AI场景，具有极致高效计算低功耗AISoC，目前已经量产。

另外，目前为安防企业提供传统视频解码芯片厂商也在积极布局AI升级。华为海思、安霸(Ambarella)都在近一年内推出了支持AI的安防边缘推断芯片。海思的HI3559A配备了双核神经网络加速引擎，并成为第一款支持8k视频的芯片；安霸也通过集成Cvflows张量处理器到最新的CV2S芯片中，以实现对CNN/DNN算法的支持。

安防视频监控领域拥有海量的数据，能够为深度学习训练提供足够多的场景；另外近些年，智能算法的发展依托海量大数据，在语音识别和视觉方面取得重要的突破，呈现更快速的迭代。在国际权威人脸识别公开测试平台LFW上，排行前列的算法精度都已经超过了人类的识别精度。