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近日,依图科技发布了一款用于云端AI推理的定制化SoC——依图questcore。据悉,这款产品基于依图的世界级算法,用于计算机视觉领域的分析任务,相同功耗下可提供市面上现有同类主流产品多倍的视觉分析性能。
与其他科技巨头的半路出家有些许不同,作为AI初创企业,依图对技术的追求更为苛刻。编者获悉,依图是少数掌握全栈AI核心自研技术的企业之一,在CV及语音识别等领域有着相当深厚的功底,其算法技术更是能够达到业界颇为领先的水平。既然如此,那依图为何还要“跨行”做芯,进入一个高难度的新领域呢?
首先,我们从技术的角度来看。基于questcore的依图原子服务器,其算力堪比八倍英伟达P4卡服务器,但体积仅为后者一半,功耗更是只占二成。芯片不依赖 Intel x86 CPU独立运行,采用依图自研ManyCore架构的灵活可拓展优势,能够适配各类深度学习算法。说白了,这款芯片就是围绕着“实用”展开的,如何满足更多的需求,并在依图自身算法优势基础上发挥出更大的作用,适应现有生态,实现更高“性价比”,才是这款芯片的核心。
从摩尔定律可知,算法决定了芯片未来的成长空间,这种成长也让芯片落地之后能给企业带来更大的经济利益,而依图芯片可在更高的性能功耗比和控制体积的加持下,大大降低运营及维护成本,对服务器和数据中心应用算是一大福音。另一方面,一个新的芯片项目能带来的不只是芯片自身的毛利,还会伴随芯片设计、制造与销售等一系列流程中产生的相关产业与生态,从而带动行业标准、软硬件、知识产权销售等领域发展,这对依图来说无疑拓宽了更多可能性。