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多位业内专家表示，目前中国发展人工智能仍面临多种挑战。

“把人工智能看成一个产业链，产业链上端是产品、智能家电等，中端是语音识别、自然语言识别、计算机视觉等，下端是CPU、GPU、NPU、神经网络学等。”清华大学国家金融研究院院长朱民表示，中国目前集中突破在应用，在自主知识产权的软件上表现一般。

我国核心技术原始创新能力不足，特别是在高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面的缺失可能导致在技术和应用上的再次空心化。当前国际环境正在发生深刻复杂的变化，国家统计局数据显示，2018年1～4月份，我国工业机器人产量大约11.8万台，同比增长8.7%，而10月份当月的总量9590台套，同比下降3.3%，持续五年的高速增长出现大幅度下滑。关键核心技术受制于人的风险明显上升。

无论是研究开发领域，还是应用落地领域，人工智能各个环节对人才的需求有增无减。“目前，全世界拥有约25万名人工智能专业人才，其中美国占三分之二。据初步估计，我国每年人工智能人才缺口在100万左右。”湖南工业大学计算机学院副院长朱文球表示。在业内人士看来，人工智能领域，人才需求量呈几何式增长，人才储备主要由关联度较高的行业跨界而来。

从中国人工智能综合成果来看，碎片化的技术迫切需要形成人工智能生态体系。以中国人工智能基础研究为例，研究工作主要分布在大学和科研机构，具有很多单点优势，但研究工作与队伍呈现条块化、碎片化、重复化现象，缺乏系统性融合，这种基础研究领域的分散、技术和产业领域的分割现状，导致中国人工智能的综合优势未能得到体现和发挥。