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AI与多组数据相结合应用于目标研究与开发才

日期:2021-4-19 类别: 阅读:293 (来源:互联网)

为了实现免疫系统乃至生物系统的数字化,我们正在使用人工智能技术对复杂的免疫数据和多组数据进行研究和建模。由人工智能、系统生物学、免疫学、肿瘤免疫、临床检验、生物信息等多学科交叉组成的生物团队。三月,焕一生物正式宣布两位外国科学家为合作伙伴,将负责升级焕一生物技术平台,并扩展其国际化发展。

为了实现免疫系统乃至生物系统的数字化,BC560我们正在使用人工智能技术对复杂的免疫数据和多组数据进行研究和建模。在将来,数字生物将有机会彻底改变疾病的诊断和治疗。她表示,自己是上海环一生物科技有限公司(以下简称环一生物)的创始人和首席执行官。

文雯认为,焕一生物是全国第一家AI+系统免疫公司,它的独特之处在于AI和多组免疫数据的双重结合,能够从多个维度对复杂的人体免疫系统进行全方位的分析,加速生物标记、靶标的发现,提高识别准确率。

截至2020年底,焕一生物完成了五源资本领投的数千万天使轮融资

由人工智能、系统生物学、免疫学、肿瘤免疫、临床检验、生物信息等多学科交叉组成的生物团队。它们来自哈佛,牛津,中国科学院,上海交通大学,著名的三甲医院,国际医药集团MNC和互联网巨头。

三月,焕一生物正式宣布两位外国科学家为合作伙伴,将负责升级焕一生物技术平台,并扩展其国际化发展

生于医学界世家的文雯,父亲在医院管理和医疗界有着30多年的经验,母亲在国外从事过肿瘤药理学的研究,耳濡目染也让她对医疗界有了极大的热情和更深的了解。本人有丰富的金融和技术跨界背景,曾在医疗,TMT,消费等二级市场进行过投资,后来作为一家网络公司的产品总监,主导了Fintech技术平台的建设。这种经历使她深刻体会了用科技改造传统产业的意义和价值,同时也使她下定决心用科技改造生命科学。

AI也许是解决免疫问题的关键

文雯认为,当前正处于生物数据成本、可及性与AI算法、计算能力成熟融合的时代,生命科学的数字化研发时代即将到来。免疫系统是一个非常复杂的系统,也是医学基础研究中的重要问题,它与多种疾病的发生、发展以及预后有关,而AI则是解决免疫问题的关键。

焕一体所做的,就是要实现人体生物的数字化。根据官方消息,该公司正在建立包括多组实验和计算平台在内的AI+系统免疫平台。采集、产生和分析多组数据,并利用机制建模和AI绘制免疫系统图像,发现生物标记,筛选治疗对象。

据介绍,公司采用产学合作的模式,与近40家医院开展科研合作,平台收集并整合了50多个公共数据库信息和10万多个临床数据;平台数据维度大,涵盖多组免疫和临床数据,可从多个维度深入分析免疫系统网络机制与疾病和治疗的关系;平台采用强大的AI算法和建模技术,对复杂的生物数据进行处理、整合和分析。

随着高质量免疫数据的不断积累,该绘图所包含的结构化数据和分析规则也将更加精确。最后,通过检测,预测和分析患者的免疫/生物学数据,为患者制定出最佳的个性化治疗方案。

焕一生物以专利技术平台为基础,有两种商业模式:筛选生物标记,自主研发诊断产品,包括与药企合作进行伴随诊断;筛选基于人体免疫图谱的治疗靶点,帮助药企研发新药。

将AI与多个群体结合,可以充分发挥多个群体数据与AI的优势。应用该技术进行生物标记和靶标的发现是生命科学研究与开发的一个重要方向。

近几年,精确医学与诊断技术的发展成为体外诊断市场上发展最快的细分领域。目前,国内大部分正确的医学诊断公司都是以研发基因组生物标记物为主,而那些综合了AI技术和多组技术的公司屈指可数。

在中国,将人工智能与多组数据相结合应用于目标研究与开发才刚刚开始,但国外已经得到了行业的深度认可。美国公司Insitro于2021年3月宣布获得新一轮4亿美元C轮融资,并分别获得BMS和Gilead的20亿美元和10亿美元联合研发项目。Insitro以人力数据和系统生物技术为基础,建立了基于细胞的预测疾病模型,以发现新目标、患者亚群和药物。

与国际伙伴合作,加速全球化

人工智能系统免疫整体解决方案是一条复杂的链,不是一次技术突破,而是需要跨领域交叉人才的参与。我们在建立技术平台的过程中遇到了免疫系统本身、免疫系统与疾病、多组学生物网络复杂性、生物数据集成与建模等技术瓶颈。在此方面,国内技术发展不足,因此决定引进国际上更先进的技术专家来解决这些问题。“文文为什么引进外国科学家?”

这两名专家是AI+系统的生物学背景。

文雯透露,DouglasMcCloskey博士将成为首席科学家,他将在上海领导一个技术团队,完善和升级生物多组学实验平台和计算平台,实现免疫系统的数字化;DimitrisChristodoulou博士,一名首席战略官,将带领公司在瑞士的欧洲总部扩大生物国际化业务。

Douglas是系统生物学领域的一位国际顶级学者,他是系统生物学的创始人,美国工程院院士B.Palsson教授。具有丰富的科研积累和学术建设经验,曾任丹麦科技大学诺和诺德研究院高级研究员、项目负责人,在多学科技术、AI和系统生物算法等领域有丰富的基础研究成果和应用经验。道格拉斯拥有加州大学圣迭戈分校的系统生物学博士学位,发表了数十篇SCI论文,包括数篇CNS及部分期刊,H指数达到18,被引用超过1700。

另外,他还获得过多个学术奖项和荣誉称号,其中包括SiebelScholar学者。这个奖是为了表彰在计算机科学、商业和生物工程等世界顶级研究机构中最杰出的研究人员。Sibel学者又称改变世界的杰出学者。

Dimitris在数据驱动的多组综合和模拟算法领域有多年的行业经验。Dimitris毕业于苏黎世联邦理工学院,获得计算生物和系统生物学的博士学位,曾在哈佛医学院做访问学者,发表SCI论文十余篇,其中包括Nature,CellSystems等。

此前,Douglas作为一名高级研究员,在丹麦科技大学领导下,制作了两个群组,一个是多组数据,另一个是利用AI和计算技术,整合和分析多组数据。进入焕一生物后,他计划在未来6-12个月内完成多组中心实验室和计算平台的升级,并尽快为合作伙伴创造更多价值。

关于该领域中最新技术的进展,道格拉斯介绍说:近几年来,技术的发展比许多传统生物学家想象的要快,现在我们所能做的分析在一两年前是不可能的,或者成本太高。测试技术和人工智能的发展,使得过去需要数年时间才能完成的测试,在1-2周的测试周期内,可以得到更高质量的数据和更精确的分析结果。接下来,我认为科技的进步会超出很多人的预期,我们希望这些进展能尽快进入实际的临床应用,并解决复杂的医学问题。

同时,在生命科学领域,要获得与规范相一致的高质量数据和数据质量,也是一件非常困难的事情。它的优点在于能够帮助人们更好地模拟和利用生物学,识别和选择有价值的生物标记和目标。很快AliveX将数据和技术结合在一起的优势就会显现出来。道格拉斯承认数据的重要性。

迪米特里斯在加入焕一之前,曾在德勤咨询公司(瑞士)工作,为许多跨国药企设计和执行商业战略和数据解决方案。

对于我们所做的下一个计划,我感到很兴奋。从德勤的经验和MNC制药公司深入的合作,使我对该行业的痛点和需求,以及不同技术和产品在近期及未来5-10年的商业价值有了深刻的理解。在此基础上,制定企业研发战略,引导海外战略合作与业务发展。目前已与数家MNC制药公司进行了初步沟通,并对AliveX在免疫领域的工作表示肯定。

据报道,未来焕一生物将在欧洲、美国设立研发中心,以覆盖全球市场。

在这个阶段,真正的源创新以及为源创新付费的客户主要集中在国外,而我们的大部分合作伙伴也都是国外的生物制药公司。这两个伙伴的加入,加速了生物全球化的进程。我们一方面具有国际竞争力的技术和算法;另一方面也有助于扩大全球商务合作。文雯这么说,来了两个专家。

若将多组实验平台与底层数据相比较,则计算平台为iOS操作系统。不同的新药研发公司基于操作系统和移动电话,是不同的开发者,可以和我们一起开发APP应用,即针对不同诊疗场景的生物标记和目标。期望能将整个生命科学推进到下一个时代,将传统研发推进到数字研发时代。Veven说到,生物的愿景。