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宏观来看，得益于开源系统的背景，轻量级芯片将拥有更多的商业化机会，并且未来一段日子在性能成本及安全方面也将实现更大突破。在算法的基础引擎下，依图似乎已经逐渐把握到算法决定芯片走向的趋势，芯片产业可能会由此进入全新的阶段。换言之，即造芯的界限已变得越来越模糊，甚至行外巨头都想插足。例如，早前在格力的年报反映上，已将芯片技术研究和产品研发进度放在重点工作上，并聚焦芯片的可靠性及算法研究，逐步实现自研芯片的全面替代;阿里更是钱多任性，直接收购了内地唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司中天微;除此，华为的麒麟芯片也顺利完成了逐级迭代。

　　由此可见，未来的科技赛道上，考验的将不仅是某项软件及算法，更是技术融合的能力，强大的整合能力会是各家芯片公司未来的核心竞争力。纵观国内的四大AI“独角兽”，都是由AI算法起步，并且先从安防等场景推进商业化落地。但在最近一段时间，这些公司开始走出不同的路径，差异化越来越明显。就如依图此次造芯，编者认为是揭示四大独角兽的分化进行时步入实质的行动。而像依图这样的算法企业，随着算法的更新换代，后续也会设计、研发和量产更多垂直领域的芯片，赋能相关产业的持续升级。

　　另外，依图本次造“芯”难免会掀起连锁反应，进而加剧AI独角兽之间的竞争，AI赛道“算法中心化”的全面造芯战争也由此开启。随之而来的则是AI行业整体实力的质变，不过最终受益者仍将是AI能够渗透的产业和用户本身。(责编：June）