EP4SGX360KF40I3**北京显易科技有限公司==www.ic37.com

北京显易科技有限公司小曹： 010-51987308 ；

QQ:800062492：QQ:1306610685；

邮箱：bjxianyi-4@163.com 网址: www.ic158.com

大量优势库存

 AMD应对CUDA的技术：ROCm

  对于AMD在机器学习领域获得优势更重要的不是在价格上击败英伟达，而是确保其硬件在常见机器学习应用中得到与英伟达至少同等程度的支持。

  大体上，利用显卡进行加速的软件，都使用英伟达的CUDA库文件——只支持英伟达硬件。开放源代码的OpenCL库，在多种类型设备上提供与厂商无关的支持，但性能不如CUDA等专用解决方案。

  AMD没有努力改进OpenCL，使之可以与CUDA媲美——这是一个由委员会推动的缓慢过程，而是打造自己的开放源代码显卡计算平台ROCm(Radeon开放计算平台)。AMD的理念是，ROCm为显卡——主要是AMD自家显卡，提供了一个与语言和硬件无关的中间件层，从理论上说适用于任何显卡。如果有需要，ROCm还可以通过OpenCL与显卡通讯，但也提供有直接与底层硬件通讯的渠道。

  InfoWorld称，与OpenCL相比，ROCm能大幅提升机器学习应用的性能，这一点是毋庸置疑的。把Caffe框架移植到ROCm，速度比OpenCL版提升了约80%。另外，AMD还宣称，移植代码利用ROCm是一个高度自动化的过程，这是现有框架尝试ROCm的又一个“诱因”。对其他框架的支持——例如TensorFlow和MxNet，也在规划中。