驱动机器人的智能制造，全面客户价值基础设施

从智能制造系统的发展前景来看，在所有企业愿景驱动因素的驱动下，数字双胞胎由三个关键点组成，即卓越的制造管理系统、全场景客户价值和自主创新运营模式，以及两个核心，即智能工作能力和组织协调能力，共同构成了国内制造业转型发展的关键因素。

在越来越多的情况下，AFE2124E智能机器人在智能制造系统中变得越来越大。智能机器人是智能制造系统的关键。未来，工厂的智能机器人将连接一切，因此智能机器人应该融入智能制造系统的发展前景。

数字孪生对智能制造系统危害极大。从智能制造系统的发展前景来看，在所有企业愿景驱动因素的驱动下，数字双胞胎由三个关键点组成，即卓越的制造管理系统、全场景客户价值和自主创新运营模式，以及两个核心，即智能工作能力和组织协调能力，共同构成了国内制造业转型发展的关键因素。

其中，卓越的制造管理系统是基础。卓越制造管理体系包括精益管理和管理决策、动态需求和整体供应计划管理方法、智能生产及其总客户价值的可追溯性；整个场景的客户价值主要基于客户的视角，根据人性化的客户体验、智能化的食品可追溯性、新的营销渠道创造新的使用价值；自主创新运营模式是指上下游合作、服务型制造、C2B、全产业链服务平台等。

智能工作能力也很重要，包括统一的大数据应用管理系统、多层次协同的工业物联网架构、云服务创新的系统软件服务平台、智能制造系统的技术服务平台；组织协调能力包括专业智能项目实施精英团队、领导能力和智能组织、智能人才培养方案等。

总体客户价值基础设施。

目前，智能机器人的集成已经呈现出三个新趋势:智能化、信息管理和数字化。因此，总体客户价值基础设施非常重要。

客户总价值的基本构建方法很好理解，即制造端生产、制造、交付订单信息的全过程。交付订单信息的整个过程和获取订单信息的整个过程与直接的端到端制造方法完全不同。目前，这似乎是传统制造向智能制造系统转变的关键全过程，也有可能在未来完全完成，这对于许多公司来说是切实可行的。

说白了，整个客户价值智能制造系统就是为了更好的解决生产加工场景的转换。关键的概念设计变更取决于公司不仅是制造企业订单信息，也是客户订单信息，可以从某个最终产品用户立即生成。从互联网技术和电子商务的角度来看，客户实际上是真实的终端设备。随着互联网技术信息管理水平的提高，整个流程效率和所有生产加工步骤的清晰性进一步提高。所以在未来，在制造端的渐进式工作中，客户的需求是逐渐的，最终的发展趋势是公司的生产和制造立即连接并集成到终端设备中。

因此，未来整个智能制造系统和生态系统将发生前所未有的变化。公司应该考虑整个情况下的客户价值，包括人性化的客户体验、智能的食品可追溯性和准确的客户推动。在所有客户价值中，信息流广告和货运物流无疑是最关键的。智能生活制造很简单，也是把原材料送到终端设备马上交给客户的全过程。但是在目前的情况下，虽然整个信息内容链已经产生了很大的效果，但实际上还是没有那么顺畅。

按照那个思路，未来的运营模式和运营方式必然会发生很大的变化。蔡亮明确指出，不久前阿里巴巴对犀牛服务平台的定义大家都耳熟能详，是非常完整的M2N方式。在这种制造模式下，制造方必须考虑如何配合对方的需求和变化，信息管理系统、制造管理系统、交货管理系统、会计管理系统也必须考虑如何跟上需求的变化。对于企业来说，如何构建智能技术涉及到很多方面，但为了满足需求，数据工作能力是基础，信息流广告必须更顺畅。一旦到了一定阶段无法进行，那就全是空阁楼了。

此外，所有的制度方法也会发生变化。所有制度方法都可能思考如何完成M2N的框架，以保证智能制造系统的模式转变。因此，员工的工作能力、员工的调配方式、激励方式以及相应设施的运行方式也会发生变化。

智能机器人与智能制造系统。

智能机器人是智能制造系统的关键阶段，未来机器人将取代人类已经成为共识。蔡亮认为，在2020年的肺炎疫情下，对智能机器人的需求将大大放松，这也证实了智能机器人在智能制造系统中的影响。但现在也发现，传统制造业向智能制造系统的升级，不仅受到当时大多数人认为的成本因素的制约，而且所有制造方法的本质都不能适应特殊情况下的规定。

然而，蔡亮也明确指出，如果智能机器人想要对接一切，就必须提高智能机器人的基础技术。人必须要有带智能系统的智能机器人，包括能添加视觉效果，感觉更接近人的智能机器人，对附近区域有反馈机制，信息内容安全访问后能独立反馈的智能机器人，可以算作服务机器人。

“拥有智能机器人是否意味着所有智能制造系统都发生了变化？不一定。”蔡亮说:“因为所有信息内容的安全渠道不是一个人能看到的那么简单，所以也有对所有客户价值信息内容的归纳。首先，总结再移动和拆卸到制造的每个阶段。所以， 智能机器人掌管一切，必须有信息内容来源的安全通道，所有信息内容都有保障。”

在整个制造阶段，实际上有一个智能制造系统的基本实体模型。如何将信息管理、智能、物理的全过程相加，仍然是一个难题。

渐渐地，从设计方案结束，信息流广告进去之后，到模拟，到虚拟完成，再到交付完成，这种规划方案必须对模块框架进行多方向的控制，进一步拓宽细分行业。这个基础理论下的实体模型也有一些缺点，比如具体制造中有很多不可控的变化。比如实体模型通常只包括工程项目结束到交付结束，forefront框架的基础建设还有很多课程需要补充，所以大部分公司都存在一些不足。

数字孪生的关键技术。

因此，蔡亮认为，说白了，数字双生技术就是将信息管理及其虚拟化技术与具体情况相匹配，与眼见为实构建智能制造系统的阶段。

蔡亮用一段视频展示了一个实际活动的例子，展示了新世达所看到的加工厂是如何部署以及如何构建的。他认为，按照智能化的方法，公司可以在智能车间下模拟制造的实际效果，可以从制造、经济发展、生产率提高、虚拟监管、整个货运物流设计方案与现场数据机设备之间的真实和虚拟联动等方面完成交互沟通。另外，全线速游戏引擎的全方位应用，可以从设计方案质量和高效率上提高执行精度。

其中，虚拟试运行是基于数据仿真的电气调试技术。根据物理上模拟自然环境和PLC、HMI等自动化机械的集成，可以协调PLC程序流程和智能机器人程序流程的调整，在工程施工前完成设计方案和程序流程的前期认证，从而降低风险成本，提高工程施工质量。

类虚拟调整技术可以在虚拟机中调整PLC代码。通过类虚拟的方法对自动化机械进行仿真认证，可以保证能够预测到机械设备的主要性能，然后将此代码免费下载到真实的机械设备上，可以大大减少现场调整周期时间。

新世达除了尝试应用这种新的数码孪生技术外，还采用了3d扫描仪技术，试图在现场立即恢复自然环境。3D漏洞扫描工具也是视觉效果的专用工具，可以去除扫描仪的所有正常类别，重新调整加工厂的结构。根据逆向工程，公司基本实现了智能三维仿真的智能车间架构。根据扫描仪管理中心的三维建模，可以通过NewTimeDynamo的合成方法生成基本的三维实体模型，在旧加工厂改造中比人工修复和设计方案更高效。

根据该3D扫描仪，整个工业车间结构的3D建模可以被重新架构，并且变成虚拟智能车间架构。“在未来工厂设计计划的情况下，它会慢慢进入那种方式。有了3d扫描仪模型，机器和设备模型可以分开安装，以获得非常接近混凝土的智能车间设计方案。”蔡亮表示。

然而，设计方案的实施并不意味着完成。在这样的实体模型下，新世达还是尝试进行虚拟试运行，以便能够区分每台机器、设备、零部件的安装是否符合具体情况，是否可以按规定进行试运行。根据在虚拟调控测试的自然环境下进行的工作，信实达还可以转换成虚拟机下的相关编程代码，在未来立即应用到具体应用中。

据蔡亮详细介绍，现阶段新时代已经陆续在小型新项目中尝试了虚拟化技术的设计方案，并取得了很好的实际应用效果。

未来，数据统计将在机械设备的未来维护和升级中发挥越来越重要的作用。公司通过掌握运营数据信息，可以立即产生和升级数据信息，这也是提高机械设备整体目标精益管理的基础。