AI能够完全取代医生吗？

一些人工智能技术对诸如癌症等疾病的识别准确率高达96%。将人工智能技术运用到辅助病种识别中，让计算机深入“学习”专家医师的医学知识，模拟医师的思维和诊断推理，从而给出病种判断和治疗方案。在谈到人工智能正在“取代”医生时，首都医科大学附属北京天坛医院高培毅教授说，医生是不可替代的。

事实上，从2006年开始，AI已经取得了突破性的进展并进入了发展的热潮，它在医学领域的应用也同样令人惊叹。一些人工智能技术对诸如癌症等疾病的识别准确率高达96%。

所以AI能够完全取代医生吗？绝对没有!!!

将人工智能技术运用到辅助病种识别中，BF494让计算机深入“学习”专家医师的医学知识，模拟医师的思维和诊断推理，从而给出病种判断和治疗方案。AI需要收集和分析大量的有效数据，并通过不断深入的学习训练，促使它具备一定的鉴别能力。他们仍以专业医生为基础，学习识别疾病的思想和技能。

人类的身体是一个极其复杂、庞大的系统，每一个患者都存在个体差异，需要医生通过专业知识和脑力分析来提供个性化的治疗方案，而人工智能系统仅仅作为辅助识别手段，其应用目的在于进一步提高诊断效率，弥补医疗资源不足，促进基层医师规范化培训，促进年轻医生学习与成长。

在谈到人工智能正在“取代”医生时，首都医科大学附属北京天坛医院高培毅教授说，医生是不可替代的。“人们认为AI诊断系统可以代替医生，将医生的工作看得太简单，”他表示。有些专家一周只有两个半天的门诊时间，而人家在过去几十年的医疗生涯中，已经积累了丰富的经验。

医生进行心算或手算之后，才能使用计算器帮助医生把工作做得更好更快，但这并不意味着医生就会因此失去工作。与AI诊断系统类似，它能让老百姓轻松方便地看着病看着病，这是多么美好的事情啊！

帮助医生看病更多的是帮助医院里“做检查”的部门---医学辅助检查，说起医疗资源稀缺，不仅仅是看医生看病，当你辛辛苦苦等着检查的时候，医生也很稀缺。

当医生终于来看你时，他可能只给你几分钟的时间，然后开了一些化验单，抽血，X光片等等。所以，你又要去抽血了，X光片的地方一个个经历了漫长的等待。因此，看病那么难，不仅仅是看病难，更包括做检查的难。AI最初在医疗领域的尝试就是在医疗检测领域。例如，抽血时，医护人员用显微镜对血液中的血胞进行人工检测，可能要花20分钟，此时医护人员也不能做其他任何事；而智能血液检测显微镜，可能在一分钟内就可以得出最终的检测结果，医护人员可以自由行动。

"机器使人失业","科技代替人工"，这些都令人震惊。