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大量优势库存

 AMD着眼于长远考虑

  AMD心目中的最终目标并不复杂：创建一个环境，使其显卡在机器学习领域能替代英伟达产品。AMD可以通过以相当的价格提供性能相当甚至更高的硬件，确保现有的机器学习软件生态链能在其显卡上运行来实现其目标。

  在某种程度上，移植软件是最简单的部分。移植软件基本上就是聘请足够多的编程人员，为最重要的开放源代码机器学习框架改写需要的代码，然后随着硬件和框架不断发展而更新代码。

  对于AMD来说最困难的工作，可能是在大规模提供显卡的应用中取得立足之地。Amazon Web Services、Azure和Google Cloud Platform中的显卡都是英伟达产品。需求尚不支持其他显卡。但是，如果新一代机器学习软件更加独立于显卡，云服务提供商将失去一个不采用Vega或其后续产品的借口。

  AMD引导其显卡在机器学习领域需求的任何计划都是大胆的。AMD要成功需要数年时间，因为它面对的是一个英伟达已经称霸多年的世界。