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2021年工业机器人六大发展趋势

日期:2021-3-6 (来源:互联网)

工业机器人在制造业和工业生产设备行业的应用和改造趋势仍然很快。以下是2021年将对加工制造业和工业生产行业造成严重危害的工业机器人的六大发展趋势。通过在最后使用优秀的传感器设备、手机软件和专用工具,他们可以快速检测工作范围内的所有变化,并制定安全解决方案。

工业机器人在制造业和工业生产设备行业的应用和改造趋势仍然很快。

工业生产行业门户网站reportlink2020年11月的一份报告显示,工业机器人已经成为智能机器人行业的标杆,总市值预计将从2020年的766亿美元增长到2025年的1768亿美元,复合增长率为18.2%。推动这一改进的关键原因在于,许多制造商选择智能机器人来摆脱逐渐呈现的专业技能差异(尤其是在原材料解决方案层面)。

“由于各种优势,如提高生产能力、简化步骤和提高工作场所安全性,面向服务的AD9057BRS-40智能机器人继续获得许多新的应用。”Reportlinker报告称,“选择面向服务的智能机器人的主要优势是降低运营成本和提高投资回报。”

以下是2021年将对加工制造业和工业生产行业造成严重危害的工业机器人的六大发展趋势。

预计工业机器人将是2025年前提升更快的智能机器人类型。

1.工业机器人。

工业机器人,又称“协同智能机器人”(Cobot),可以在没有安全屏障的情况下,与人和工人一起进行安全施工。通过在最后使用优秀的传感器设备、手机软件和专用工具,他们可以快速检测工作范围内的所有变化,并制定安全解决方案。Reportlinker表示,工业机器人将是2025年前提升更快的一种智能机器人,原因之一是其软件应用方便快捷,便于编程。

2.商用无人驾驶飞机。

商用特种机器人的发展趋势包括视野之外导航条自动化技术的开发设计,及其改进的传感器、可充电电池、轻质人体原料和重力梯度。比如3D智能机器人行业就已经研发设计出了一款搭载先进传感器和自动控制的自主调节智能无人飞行器,可以很好的应用在货运物流、交通运输、国防等场景中。

3.AI智能机器人。

AI智能机器人基本可以边工作边学习训练。凭借机械抓手、传感器、视觉识别系统和优秀的手机软件,他们可以在工作中收集和分析周边数据和信息,然后立即做出回复和改进。随着智能机器人执行任务和收集其他信息,人工智能/深度学习中常用的优化算法的效率将得到提高。目前,带有武器和AI机器设备的智能机器人已经用于生产车间的原材料运输、机器设备清洗和库存管理。

4.治愈智能机器人。

由于固化技术的发展趋势,智能机器人也可以对自己进行简单的维护。欧洲某科研精英团队研发设计了一种软塑料制成的智能机器人,其中嵌入式传感器光纤线路可以检查自身的结构损伤,刺激智能机器人在没有维修人员协助的情况下进行自身的维修。根据RoboticsTomorrow.com的报告,“这种智能机器人可以在受损的位置创建一个新的融合组织,无论受损的位置和范围如何,都可以在几分钟到一周内修复。”

5.定制智能机器人。

越来越多的厂家发布了符合实际工作要求的定制工业机器人。六轴机器人受到大家的青睐。由于工作室空间较高,定制后可以达到各种制造应用。将配壳或移动拍摄系统软件改装成具有智能机器人操作功能后,即可完成特殊操作所需的高效、准确的姿态。

6.云智能机器人。

云计算技术和云存储技术为机器人服务提供了服务平台。智能机器人接入云托管后,可以应用大数据中心的各种功能,包括数据统计分析、存储、saas模式等。

“未来,将会有云手机软件允许几个智能机器人参与合作,”来自互联网媒体“创新科技今日”的汤姆布雷特(TomBrett)在报告中表示,“在将所有信息内容总结成一个服务平台后,智能机器人的工作效率和实际效果将会得到提高。”

展望未来。

工业机器人的应用和编程更加方便,功能越来越多,甚至被用来精简供应链管理的角色。价格的降低使得大、中、小型制造企业可以负担得起使用工业机器人。

“特别是随着降价,这类企业纷纷探索如何利用智能机器人提高产能。”工业控制自动化供应公司AXControl的技术作家MarlaKeene表示,“大、中、小型制造企业更加意识到投资此类项目的诸多好处,包括提高加工厂的安全系数、改善质量管理、根据快速高效的制造提高客户满意度。”