中国已经成为机器视觉技术发展趋势更加活跃的地区之一

根据机器视觉技术，检测方法是利用CCD摄像机获取公路桥梁的电导率照片，然后通过电子计算机求解后自动检索出缺口图像，再从情况中提取出缺口的主要参数。但关键集中在获取视野开阔的高混凝土工程电导率图像的技术方面，还停留在病虫害自动检索层面的理论基础研究环节，无法应用于具体工程。

目前，机器视觉的最佳技术仍然被欧美国家、日本等国家所掌握。资本主义国家已经开发了机器视觉技术的相关硬件和软件产品，用于现场工业生产应用。目前，中国正处于从劳动密集型向技术密集型转变的阶段，对升级改造成高效率、降低劳动力成本有着丰富的需求。中国已经成为机器视觉技术技术发展趋势较为活跃的地区之一。许多具有国际优秀标准的机器视觉技术系统软件进入中国，中国机器视觉技术公司通过与国际机器视觉技术公司的相互合作，不断健康成长。许多大学和研究实验室都在专注于机器视觉技术的科学研究。

在国外，机器视觉技术主要应用于半导体材料和电子行业，其中半导体行业占40%~50%。比如PCB印刷电路、SMT表面贴片、电子器件制造设备等。此外，ADV212BBCZ-150机器视觉技术仍然广泛应用于质量检测等行业的各个方面。

第一，在工业生产检验层面。

近几十年来，机器视觉技术在工业生产检测中得到了广泛的应用，并以其非接触、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等突出优势获得了巨大的经济发展和社会经济效益。

目前，自动视觉识别系统检测已经用于商品外观设计和表面缺陷检测，如木材加工检测、金属表面#检测机、二极管基板检测、印刷电路板缺陷检测、焊接缺陷自动检索等。这种检测识别技术属于二维机器视觉技术，其技术已经比较完善。它的基本步骤是使用监控摄像机获取图像，对获取的图像进行解算和计算机视觉，并检查出所需的内容。

第二，在医学上的应用。

在医药行业，机器视觉技术的关键是在医学上辅助诊断。首先采集磁共振、超声、激光、X射线和γ射线记录的图像，然后利用图像处理技术和信息融合技术对医学图像进行分析、描述和识别，最终获得基础信息，对辅助医生诊断体内病原菌的大小、形态和异常情况，进行合理治疗起到了关键作用。不同图像的医疗机械设备获取不同特征的生物组织图像。比如X射线反映人体骨骼机制，磁共振图像反映有机化学机制。医师通常要考虑人体骨骼的有机化学机制之间的关系，因此必须使用图像处理技术将两幅图像适度相加，方便医学分析。

第三，交通旅游监管行业的应用。

在智能交通监管行业，通过在重点路口放置监控摄像头，利用监控摄像头的快速拍照功能，可以自动检索并存储交通违章和倒车的车牌号码，方便相关工作人员查询。

第四，在桥梁检测行业的应用。

人力测试法和桥梁测试法都是利用人力对公路桥梁表面进行检测，速度慢、效率低、漏检率高、实用性差、对交通有害且存在安全隐患，难以大范围应用；无损检测技术包括激光检测、超声波检测和声发射检测等。他们的仪器设备价格昂贵，检测范围小，不能满足日益发展的桥梁检测要求；智能系统检测包括基于导电原材料和智能混凝土技术的建筑裂缝分布式系统自动识别系统软件，也是基于机器视觉技术的前沿检测方法。导电原材料的技术性虽然使用方便、机械设备简单、成本低廉，但需要提前在钢筋混凝土上刷或铺导电原材料进行检验，智能混凝土技术性无法明确界定缝隙位置、裂缝宽度等一系列问题，离产品化还有很长的距离；根据机器视觉技术，检测方法是利用CCD摄像机获取公路桥梁的电导率照片，然后通过电子计算机求解后自动检索出缺口图像，再从情况中提取出缺口的主要参数。它具有方便、直观、准确、非接触、重现性好、适应性强、协调能力高、成本低的优点，可以释放人力资本，消除人为因素的影响，具有很好的应用前景。

据调查，混凝土公路桥梁90%以上的损坏是由裂缝引起的，因此公路桥梁的健康检查主要集中在公路桥梁导电性裂缝的检查和准确测量上。基于机器视觉技术的桥梁检测技术关键包括三个部分:公路桥梁电导率图像采集技术、基于图像间隙的自动搜索基本理论和优化算法、基于图像间隙宽度的病虫害等级定量测量方法。

根据机器视觉技术的自动化技术和智能系统的无损检测技术，它已经成功地应用在路面和隧道施工中，也基本上应用在公路桥梁上。但关键集中在获取视野开阔的高混凝土工程电导率图像的技术方面，还停留在病虫害自动检索层面的理论基础研究环节，无法应用于具体工程。

对于数量多、范围广的混凝土梁，智能系统视频桥梁检测车已经进入了基础理论和核心部件实体模型的研发阶段。但受限于公路桥细微空隙自动检索和清晰图像快速获取的难度系数，超出了现阶段产品化水平的要求。

机器视觉技术的出现和应用极大地解放了人们的人力资本，也提高了制造自动化的技术水平，提高了武器装备的应用效率、稳定性和可靠性。随着新技术的应用和新基础理论在机器视觉技术系统软件中的应用，机器视觉技术将在各种社会经济行业中充分发挥其更高的效率，应用前景广阔，将为社会发展趋势带来新的技术革命。